会议交流 | 知识图谱赋能数字化转型 - CNCC2021

2021 年 10 月 8 日 开放知识图谱

CNCC2021【知识图谱赋能数字化转型】技术论坛将于2021年10月28日16:00-19:00在深圳国际会展中心CC207B召开。具体的结合知识图谱技术及应用的最新发展趋势，从构建知识图谱的价值网络，大规模知识图谱的联邦训练与计算模型，云边端一体的企业级知识计算平台，开放知识的可信及公平性等多个问题展开。

CNCC2021将汇聚国内外顶级专业力量、专家资源，为逾万名参会者呈上一场精彩宏大的专业盛宴。别缺席，等你来，欢迎参会报名！

【知识图谱赋能数字化转型】技术论坛

【论坛背景介绍】

知识图谱是一种重要的数据基础设施，数据的知识化和网络化也是数字化改革的重要发展方向。本次论坛以“知识图谱赋能数字化转型”为主题，探讨知识图谱在激活数据要素潜能，推动数字经济、数字社会、数字政府建设等方面的广泛价值与作用。具体的结合知识图谱技术及应用的最新发展趋势，从构建知识图谱的价值网络，大规模知识图谱的联邦训练与计算模型，云边端一体的企业级知识计算平台，开放知识的可信及公平性等多个问题展开。

本次活动是CNCC知识图谱系列技术论坛，首次在2017年福州的CNCC大会上承办，主题是“当知识图谱遇上社交网络”；随后2018年在杭州承办主题为“知识图谱赋能数字经济”，并获得当年CNCC“十佳论坛”荣誉称号；2019年在苏州承办主题为“知识图谱引领认知智能”；2020年在北京承办主题为“知识图谱:多模态、可解释性与低资源”；2021年是第五届，今年的主题为：“知识图谱赋能数字化转型：探讨人机物融合、分布式架构、知识可信等关键技术”，我们诚邀更多的知识图谱爱好者参与我们的技术论坛，期待您的观点！

论坛主席

陈华钧

浙江大学

简介：浙江大学计算机科学与技术学院教授，主要研究方向为知识图谱、大数据系统、自然语言处理等。在WWW/IJCAI/ AAAI/KR/ACL/EMNLP/KDD/VLDB/ICDE/ACM MM/TKDE/IEEE CIM/IEEE Intelligent System/Briefings in Bioinforamtics等国际顶级会议或期刊上发表多篇论文。CCF杰出演讲者、牵头发起中文开放知识图谱OpenKG，爱思唯尔Big Data Research 主编、中国人工智能学会知识工程专业委员会副主任、中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会副主任、全国知识图谱大会CCKS2020大会主席。作为负责人主持多项国家自然科学基金重点类项目，以及国家重点研发计划课题、国家重大科技专项及企业合作项目等二十余项。曾获国际语义网会议ISWC2006最佳论文奖（一作）、高等学校科学技术奖技术发明一等奖、钱伟长中文信息处理科技奖一等奖、阿里巴巴优秀学术合作奖、中国工信传媒出版集团优秀出版物专业类一等奖等奖励。

论坛共同主席

林俊宇

中国科学院信息工程研究所

简介：博士，副研究员，CCF理事，CCF杰出会员，CCF YOCSEF总部优秀AC，CCF 计算机应用专委会副秘书长，CCF职业伦理与学术道德委员会常务委员，CCF 计算机术语审定工作委员会常务委员， CCF传播大使，现任中科院信工所网络空间技术实验室主任助理，参加完成国家自然科学基金、国家信息安全专项、中科院战略性先导科技专项、各类国防科技项目和省部级项目30余项。获省部级科技进步二等奖1项，科技发明类二等奖1项，申请获得专利授权和软件著作权12项。在国际期刊会议上发表学术论文60余篇。主要研究方向：大数据，未来网络，知识工程。

论坛日程安排

时间	主题	主讲嘉宾	单位及任职
16:00-16:25	图数据的高效存储与查询	陈文光	清华大学，教授、中国计算机学会副秘书长。
16:25-16:50	知识计算：企业智能化升级新引擎	袁晶	华为云人工智能部，副总裁
16:50-17:00	CCF术语审定工作委员会工作总结及成果发布	刘挺	哈尔滨工业大学，长聘教授、哈工大计算学部主任兼计算机学院院长。
17:00-17:25	知识图谱：从智能搜索到知识助手	金芝	北京大学，教授、北京大学高可信软件技术教育部重点实验室常务副主、国务院学位委员会学科评议组成员（软件工程），
17:25-17:50	藏经阁2.0：商业要素知识图谱的构建，应用及开放	余刚	阿里巴巴集团，研究员
17:50-18:00	新一代知识图谱信息系统的研究进展与趋势	王鑫	天津大学智能与计算学部，教授、人工智能学院副院长。
18:00-18:10	OPENKG：知识开放平台在数字化转型中的机遇和应用	王昊奋	同济大学，特聘研究员、同济大学百人计划
18:10-19:00	Panel	金芝陈文光刘挺袁晶余刚王鑫王昊奋陈华钧林俊宇	北京大学清华大学哈尔滨工业大学华为阿里巴巴天津大学同济大学浙江大学中国科学院信息工程研究所

讲者介绍

陈文光

清华大学，教授，CCF副秘书长，CCF高性能计算专业委员会执行委员， CCF杰出讲者

讲者简介：清华大学计算机系教授。主要研究领域为操作系统、程序设计语言与并行计算。获国家科技进步二等奖一次，部级科技一等奖两次。现为中国计算机学会杰出会员和杰出讲者，副秘书长，青年科技论坛荣誉委员。

报告题目：图数据的高效存储与查询

报告摘要：图数据的存储与查询，是知识图谱高效表达、推理和分析的基础，本报告将介绍图数据存储结构上的一些设计思路，包括如何设计同时对更新和查询都优化的图存储结构，如何设计对增量计算优化的图数据结构，以及在外存友好的图数据结构等。

袁晶

华为云人工智能领域副总裁

讲者简介：博士，现任华为云人工智能领域副总裁，加入华为前，曾任微软人工智能创造事业部副总经理、微软小冰资深科学家主管，负责微软Bing亚太区知识图谱构建和应用，作为微软小冰AI创造技术总负责人，带领团队研发了包括看图写诗，听音作画，词曲创作等一系列产品，并打造了覆盖国内90%金融机构和40%个人投资者的金融文本生成产品线。在此之前，任微软亚洲研究院研究员,在顶级国际会议上发表80+篇论文，并多次获得最佳论文奖项。曾获国家教育部自然科学一等奖、中科院百篇优博论文奖、微软学者奖，其在轨迹数据分析和智慧城市方向的工作获得ACM SIGSPATIAL十年最具影响力论文荣誉奖。长期担任SIGKDD, ACL, AAAI等多个国际会议的程序委员会委员，中国计算机学会(CCF)，美国电气与电子工程师学会(IEEE)和国际计算机协会(ACM)高级会员。

报告题目：知识计算：企业智能化升级新引擎

报告摘要：数字化转型的逐步深入，推动行业智能化转型，企业智能化升级成为了产业增长的必经之路。企业积累的数据蕴藏着宝贵的行业领域知识和企业自身的知识沉淀。如何有效开采、利用这些知识参与建模与计算，为企业的效率提升、知识传承等方面发挥价值，是企业智能化升级的核心问题。本次分享将介绍知识计算理念、技术架构、当前发展趋势及华为云在该方向上的探索和实践，同时，将结合具体落地实践案例、介绍相关技术在政务、医疗、能源等领域的应用案例，并探讨企业智能化转型未来挑战、前景及价值空间。

刘挺

哈尔滨工业大学，长聘教授， CCF术语审定工作委员会主任

讲者简介：哈尔滨工业大学长聘教授，哈工大计算学部主任兼计算机学院院长。十四五国家重点研发计划先进计算与新兴软件重点专项专家组成员，教育部人工智能科技创新专家组成员。黑龙江省中文信息处理重点实验室主任，黑龙江省“人工智能”头雁团队带头人。多次担任国家自然科学基金委会评专家，中国计算机学会理事，中国中文信息学会常务理事、社会媒体处理专委会主任，曾任国际顶级会议ACL、EMNLP领域主席。主要研究方向为人工智能、自然语言处理、智能教育和社会计算。主要研究方向为人工智能、自然语言处理、智能教育和社会计算，是国家973课题、国家自然科学基金重点项目负责人。据剑桥大学统计，在2012-2019年人工智能行业的12个主要会议和期刊上发表论文的数量列世界第6位。以第一作者翻译著作《搜索引擎-信息检索实践》、《社会媒体挖掘》、《信息检索系统导论》。主持研制多项成果曾获国家科技进步二等奖、省科技进步一等奖、钱伟长中文信息处理科学技术一等奖等，同时其落地成果被各大高校和企业广泛使用。

报告题目：CCF术语审定工作委员会工作总结及成果发布

报告摘要：中国计算机学会（CCF）术语审定工作委员会，联合自然语言处理、数据库、信息系统、形式化等专委会，从2021年7月15日起，推出CCF术语快线，以此形式定期发布计算机学科的新词和热词，并由专委会联系领域权威专家进行词条释义撰写，同时定期更新和维护CCFpedia资源。本次论坛上，术语审定工作委员会将对前期工作进行整理、总结和发布相关成果。

金芝

北京大学，教授，CCF会士与常务理事，CCF系统软件专业委员会主任

讲者简介：北京大学教授，任北京大学高可信软件技术教育部重点实验室常务副主任，国务院学位委员会学科评议组成员（软件工程），中国计算机学会会士与常务理事，中国计算机学会系统软件专业委员会主任，任IEEE TSE/TR Association Editor，Empirical Software Engineering编委，《软件学报》执行主编，《计算机学报》副主编。主要研究领域包括：软件需求工程、知识工程、和基于知识的软件工程等，出版英文专著3部，中文编著1部，发表论文150余篇。2006年获得国家杰出青年科学基金资助。

报告题目：知识图谱：从智能搜索到知识助手

报告摘要：知识图谱的提出的动机是提升搜索能力，支持智能搜索或者语义搜索。目前，知识图谱能有效发挥作用的场景还包括智能问答、个性化推荐、辅助决策等。基于知识图谱的行业智能助手，是知识图谱用于行业的数字化智能化转型的一种方式，它将以知识图谱为支撑，在行业场景理解的基础上，在合适的时候和合适的场合提供合适的知识服务。本报告将结合几个案例场景，探讨基于知识图谱的智能助手的能力需求及可能的解决方案。

余刚

阿里巴巴集团，研究员

讲者简介：余刚（花名：若海），阿里巴巴集团研究员，负责集团业务中台包括用户、商品、交易、营销等核心能力的建设，支撑着大量、多元的集团业务。带领团队通过和浙江大学等单位合作，以商品为核心，完成基于多源、异构、多模态大数据构建千亿级别商品知识图谱的算法研究、系统研发和新零售应用，建成阿里巴巴藏经阁知识引擎产品，覆盖包括淘宝、天猫等业务单元超过7万亿零售成交额，并获得钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖。

报告题目：藏经阁2.0：商业要素知识图谱的构建，应用及开放

报告摘要：继阿里巴巴藏经阁计划之后，我们提出了藏经阁2.0，目标是构建商业要素知识图谱，驱动新零售场景中的商品、商家、商户三大核心要素的认知升级。阿里巴巴庞大的业务数据量级，丰富的业务场景链路，对知识图谱构建和应用带来了挑战。本报告我们主要分享商业要素知识图谱的构建与应用技术，以及介绍藏经阁在开源开放层面的相关工作。

王鑫

天津大学智能与计算学部，教授，人工智能学院副院长，CCF信息系统专业委员会秘书长

讲者简介：天津大学智能与计算学部教授、博导，人工智能学院副院长。中国计算机学会杰出会员、信息系统专业委员会秘书长、数据库专业委员会委员。研究方向：知识图谱、图数据库、大数据处理。主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目、天津市自然科学基金项目、“CCF-华为数据库创新研究计划”等项目。在IEEE TKDE、IEEE TPDS、ICDE、IJCAI、AAAI、WWW、CIKM、ISWC、《计算机学报》、《软件学报》等国内外学术期刊和会议上发表论文90多篇。国际会议APWeb-WAIM 2020程序委员会主席、JIST2019程序委员会主席以及WWW、KDD、AAAI、CIKM、ISWC等国际会议程序委员会委员。获得APWeb-WAIM 2018最佳论文奖、ADMA2019最佳演示论文奖、ISWC2020最佳Poster奖。中文核心期刊《计算机科学与探索》、《计算机工程与应用》、《计算机工程》、《计算机系统应用》编委，SCI国际期刊Knowledge-Based Systems副主编和Big Data Research编委。

报告题目：新一代知识图谱信息系统的研究进展与趋势

报告摘要：近年来，国内外在基于知识图谱的信息系统技术理论方面取得了一定进展，以信息系统为载体的知识图谱典型应用也逐渐走进各个行业领域，包括智能问答、推荐系统、个人助手等。然而，在大数据环境和新基建背景下，数据对象和交互方式的日益丰富和变化，对新一代知识图谱信息系统在基础理论、体系架构、关键技术以及服务应用方面提出新的需求，带来新的挑战。本报告将综述国内外知识图谱新一代信息系统的研究发展现状，对国内外研究的最新进展进行归纳、比较和分析，并结合国家发展战略和重大应用需求，选取与我国国计民生密切相关的多个领域，从微服务到典型应用分析总结新一代知识图谱信息系统的行业进展。最后，就未来的技术挑战和研究方向进行展望。

王昊奋

同济大学特聘研究员，CCF计算机术语审定工作委员会副主任

讲者简介：同济大学特聘研究员。长期在一线人工智能公司担任CTO之职，拥有前沿科技视野及丰富的研发管理经验。他是全球最大的中文开放知识图谱联盟OpenKG发起人之一。他负责参与多项省部级AI相关项目，发表100余篇AI领域高水平论文，被引用次数达到2300余次，H-index达到23。他构建了全球首个可交互养成的虚拟偶像—“琥珀·虚颜”；所构建的智能客服机器人已累计服务用户超过10亿人次。目前，他担任中国计算机学会术语工委副主任；中国中文信息学会语言与知识计算专委会副秘书长、上海交通大学AI校友会秘书长等社会职位。

报告题目：OPENKG：知识开放平台在数字化转型中的机遇和应用

报告摘要：OpenKG旨在构建开放的知识图谱社区，推动知识图谱数据的开放与互联。本报告首先从KG的发展历程介绍开放社区与知识图谱的关系，并简要介绍了OpenKG正在开展的几项工作，包括cnSchema——开放的知识图谱Schema，链接的开放百科知识图谱及开放KG资源库等，然后以Wikidata、Schema.Org等项目为背景，介绍社交媒体平台与开放社区对于知识图谱发展的价值和意义，并结合知识图谱的特点，分析了基于社交媒体实现知识图谱众包所面临的挑战、问题以及可能的实施路径。

CNCC2021将于10月28-30日在深圳举行，今年大会主题是“计算赋能加速数字化转型”。CNCC是计算领域学术界、产业界、教育界的年度盛会，宏观探讨技术发展趋势，今年预计参会人数将达到万人。每年特邀报告的座上嘉宾汇聚了院士、图灵奖得主、国内外名校学者、名企领军人物、各领域极具影响力的业内专家，豪华的嘉宾阵容凸显着CNCC的顶级行业水准及业内影响力。

今年的特邀嘉宾包括ACM图灵奖获得者John Hopcroft教授和Barbara Liskov教授，南加州大学计算机科学系和空间研究所Yolanda Gil教授，陈维江、冯登国、郭光灿、孙凝晖、王怀民等多位院士，及众多深具业内影响力的专家。今年的技术论坛多达111个，无论从数量、质量还是覆盖，都开创了历史之最，将为参会者带来学术、技术、产业、教育、科普等方面的全方位体验。大会期间还将首次举办“会员之夜”大型主题狂欢活动，让参会者畅快交流。

CNCC2021将汇聚国内外顶级专业力量、专家资源，为逾万名参会者呈上一场精彩宏大的专业盛宴。别缺席，等你来，欢迎参会报名！