2012年,Google推出“Google Knowledge Graph”,并利用其在搜索引擎中增强搜索结果,这便是“知识图谱”名称的由来。作为AI领域的一项底层技术,知识图谱在国内一直是不愠不火的存在,不为大众所知,也得不到AI初创企业的青睐。但是近年来,知识图谱升温趋势开始显现,好像“突然火了”。
图为百度“知识图谱”搜索指数的变化趋势
以社交为主战场的腾讯利用其数据优势构建了自己的社交知识图谱,基于微信、QQ、公众号、视频、音乐等数据,腾讯构建出的知识图谱可以服务于众多产品,助力语音搜索、智能问答等新兴技术的快速发展。
另一边,国内的知识图谱创业公司近年来开始涌现。一些大数据公司开始在自己的名字后面加上“知识图谱”四个字,以更好地承接业务。为避免与BAT直接交锋,创业公司们另辟蹊径,切入智能客服、金融、法律、公安、航空、医疗等 “知识密集型”领域,在知识图谱这片蓝海中分别找到了自己的定位和市场。
随着知识图谱技术在搜索、聊天机器人、大数据风控、智能医疗、证券投资、推荐系统等领域的应用以及企业的入场,相关人才需求逐年增加,供不应求。在各大主流招聘网站上,可以看到知识图谱工程师的薪资普遍高于其他AI领域。越来越多技术人员开始转向知识图谱领域的研发,但是由于知识图谱知识点广,可参考的资料不多,同时线上线下有价值的知识图谱实战类课程极少,给知识图谱的入门和能力提升带来极大困难。
图片来源于招聘网站Boss直聘
基于此,深蓝学院联合国内知识图谱领域的知名学者,推出知识图谱线下集训课程。本次集训是深蓝学院在自然语言处理领域含金量最高的一门课,也是目前深蓝学院唯一一门线下集训课程,磨课之久,课程内容改版次数之多,都创造了学院的记录。
第一期和第二期集训地点分别设在北京、上海,目前均已经顺利收官!报名的学员里有来自华为、航旅纵横等企业人员以及来自中科院、国防科大、中国人民大学、北航、中南大学、浙江工业大学、山东大学、南京大学等科研院所的学生。
图为第一期知识图谱线下集训现场,讲师正在授课、答疑
图为第二期知识图谱线下集训现场,讲师正在授课、答疑
图为第一期知识图谱线下集训师生合影
图为第二期知识图谱线下集训师生合影
应同学们的要求,现在开设第三期集训,地点定于北京,限招40人。本期集训为时4天,致力于通过8个半天和4个晚自习的高强度课程学习&实践,即学即练,帮助学员系统掌握知识图谱各个生命周期的主流核心技术,并最终能独立实现一个基于知识图谱的问答系统。
本次集训提供所有代码、说明文档及操作视频(如下所示),为了确保学员的实战效果,还另外安排一个月的线上答疑和实战项目指导。
集训课程大纲
实践项目介绍
本次集训适合谁参加
1. 研究方向与知识图谱相关的硕博研究生
2. 想成为或者转型做知识图谱工程师的学员
3. 计划拓展知识图谱相关业务、想提升团队专业素质的企业人员
完成本次集训你将获得哪些技能
讲师介绍
曾博,高校讲师,中科院自动化所模式识别国家重点实验室博士,主要研究方向为信息抽取、知识图谱、自然语言处理,迄今在包括ACL、EMNLP、COLING、IJCAI等国际顶级会议上发表多篇学术论文,曾获得COLING、CCL最佳论文奖。主持多项国家自然科学基金青年基金、湖南省自然科学基金等项目,参与了国家自然科学基金、国家重点基础研究发展计划(973计划)及华为等多个科研项目,具有丰富的知识图谱落地实践经验。
第三期集训的时间、地点、费用等其他信息
地点:北京 (具体地点将在答疑群里同步给大家)
剩余名额:38
费用:3999元(限前20位),学费将主要用于Cover场地+人力成本+学习材料等相关费用。
需要具备的基础:线性代数和概率论基本概念、Python 3基础知识、最好可以了解深度学习基础知识(卷积神经网络、循环神经网络等)
完成集训将获得:全套纸质版讲义、实践项目所有代码、80篇知识图谱精选论文、《知识图谱》《知识图谱:方法、实践与应用》(两本专业书籍可任选一本)
如何申请参加本次集训