如何才能更懂中文？
6月初，百度NLP发布了升级版的中文词法分析工具——LAC 2.0！LAC可实现中文分词、词性标注、专名识别等功能，帮助你更懂中文！
LAC 2.0通过精简模型参数，结合飞桨预测库的性能优化，效率和性能都得到极大提升。同时，LAC 2.0支持Java、android、C++和Python语言，支持一键安装，开发者可以实现快速调用和集成。
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词法分析（英语：lexical analysis）是计算机科学中将字符序列转换为单词（Token）序列的过程。
词法分析（lexical analysis）包括汉语分词和词性标注两部分。和大部分西方语言不同，汉语书面语词语之间没有明显的空格标记，文本中的句子以字串的形式出现。
因此汉语自然语言处理的首要工作就是要将输入的字串切分为单独的词语，然后在此基础上进行其他更高级的分析，这一步骤称为分词（word segmentation 或tokenization）。除了
分词，词性标注也通常认为是词法分析的一部分。给定一个切好词的句子，词性标注的目的是为每一个词赋予一个类别，这个类别称为词性标记（part-of-speech tag），比如，名词（noun）、动词（verb）、形容词（adjective）等。
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