深兰科技陈海波：新零售的下一个战场是移动零售 | 镁客请讲
对于深兰科技而言，不断推陈出新的技术和产品就是它的核心竞争力，如小兰、大兰、“小蚂哥”、芭堤雅等。
“深兰是一家在海外市场中打拼出来的企业，对我们来说，当时眼前只有两个选择：做产品和刷盘子。在市场的倒逼下，我们终于做到能够自己养活自己。现在，作为一家硬科技公司，深兰做研发的宗旨就是这项技术最终能够服务市场，而这也是公司有如此多产品的原因。”谈到让技术快速落地的秘诀，深兰创始人兼CEO陈海波表示。
以机器视觉为核心
全面辐射神经网络和语音语义
3E展会上，在一下午的采访后，陈海波的眼神中已满是疲惫。然而，当被问到深兰的核心技术是什么时，他的眼中再次出现了光亮。
技术出身的陈海波，在谈论这一话题时，有着情不自禁的兴奋。
“人工智能有几大板块：大脑、眼睛和嘴巴。在大脑的构建方面，无论你用卷积神经网络、循环神经网络、递归神经网络，还是你要搭建一百甚至一千层的类人脑思维架构，深兰都可以做到；在机器视觉方面，从最简单的静态识别、动态识别到‘皇冠上的明珠’——自动驾驶；包括现在在语音语义方面，深兰都OK。”
这就是深兰，拳脚功夫样样精通，但却绝不是流于表面，顾此失彼。以主打的生物识别为例，顺着技术的讲解，陈海波展现出了深兰在技术方面的素养和远见。
现在，生物识别分为外部生物特征和内部生物特征，而大部分科技公司采用的都是外部生物特征，比如说指纹、掌纹、人脸和虹膜。
“2009年，在为海外一个国家开发终生ID时，我们在研发的过程中发现，外部生物特征都是不安全的。”
陈海波指出，外部识别特征本身自带两个问题，第一，精准度低，比如在特征采集的过程中，指纹只需采集十几个点，掌纹需要二十几个点，人脸识别最多提取一百多个点，而这导致识别准确度远远达不到想要的效果；第二，易被获取，因为外部生物特征都暴露在外面，被获取后危险性大。
“你用它作为终生ID，危险率很大，如果你用它绑定支付，可能一次失误就错扣一个亿。所以我们提出：能够证明你是你的只有你自己。
图 | 3E北京人工智能大会上，陈海波发表演讲
自然，这里可以找出解决办法的地方一定就是内部生物特征。
“一般人会想到DNA。但其实DNA也不是最佳选择。因为DNA虽然具备唯一性，但它依然是可获取的。你掉一根头发、喝一口水，任何医院都可以通过它找出你的DNA链条。于是我们最后找到了手掌的皮下血管结构。”
对于大多数人，手掌是终身携带、不易获取的，人们也无法通过肉眼看出手的内部结构。即便手掌被砍掉，血液的凝固也会瞬间影响到手掌的识别。 因而，在这里，不易获取性和唯一性同时被满足。
“我们采集的是两百五十个点，点与点之间的关系被转换为数据保存，这样精度也被提高。”陈海波进一步解释道。
“有了这项技术，我们就想将它用起来，最开始，我们选择的是支付。”
很快，在看见新零售前景的同时，深兰就将之落地到自贩机的应用场景中，并开始持续投入和研发产品。
“回国内后，2017年，我们‘重兵’投入新零售，然后做出了大兰小兰等产品。深兰总共有十几个事业部、十几个博士团队，将近一百个博士后人员。我们将两个博士团队投入到新零售中。”
图 | 深兰科技的无人送货车：小蚂哥
世界同步起跑
用产品和市场抢占先机
然而，透过技术，陈海波看见的更多。他指出，现在因为技术本身的限制，整个社会的应用和产品发展都在起步阶段，没有所谓的权威，谁为胜者就看谁更愿意投入更多。
“李飞飞发明了深度学习的框架，我相信她今天也不会说她是最好的大牛；吴恩达离开斯坦福，今天，我觉得他也不能够保证他就是最棒的，因为深度学习每两个月迭代一次。我们知道大家都是在一直往前跑的，没有谁真的能永远领先谁。现在，人工智能技术算法的根源在函数公式，在这么长的函数公式中，这个地方是三次方还是两次方？没有正确答案。最后就看大量数据带进去以后，演算的结果是否接近于你想要的。”
对于陈海波，科技的发展为深兰的产品研发和团队指明了一定的方向，但作为公司的带头人，他意识到，想要盈利，仅有技术、产品和团队是不够的，市场的选择也是尤为重要。
和很多海归一样，2014年，因为政策利好，趁着回国的大潮，陈海波也回到了国内。
“回国前，我们在澳洲，而澳洲的市场比较小，我们为几个大的连锁商超提供服务后，发现了这一问题，就是在合同期内，我们是不能同时给别家客户提供服务的。这让深兰的发展十分受限。”
于是，在对国内市场进行深入考察后，陈海波带着团队回到了国内。
在谈到国内外市场环境的差异，陈海波直言：“做人工智能，整个世界都是同步起跑的，这是一个没有权威没有规则的时代。尤其在国内，这一市场环境更加宽松，整个大氛围都是向前的，没有海外那么多的约束；而且整个中国数学人才相对较多，所以我觉得在中国，至少未来不会缺乏算法工程师。”
图 | 深兰科技人工智能大楼
2015年，初回国的深兰很快就得以大展身手，战绩卓越。
“15年，我们开始做无人零售，用我们的图像识别来识别商品，手势识别人，人拿走东西，出了门就扣钱；16年3月份，深兰发布了快猫无人值守智能零售系统，当时在中国是最早的系统；16年5月份，我们就收到电信盈科的收购合同，到了6月份，我们在香港和电信盈科签署了全球战略合作伙伴协议。12月6号，亚马逊发布了震撼世界的Amazon Go，次年2月份，深兰科技就和蚂蚁金服在北京推出了Take Go。”
值得指出的是，同时，深兰依然在继续扩大着自己的国际业务。
入局新零售
挑起下一场战争
移动零售
一路走下来，回顾公司的经历，在采访中，陈海波表示，理念依然不变——只有科学技术是一家公司的核心竞争力。
但其实，2014年在国内市场的推进过程中，陈海波也遇到了坎儿。他发现，深兰在国内市场的探索中，面对的最大问题恰恰是其过于先进的技术导致的，或者某种程度上，是他对于国内当时的市场现状不了解导致的。
“14年，我在台上说，模式无论有多新，从来都不是核心竞争力，核心竞争力只有一个，那就是科技。但因为中国正处于互联网时代，所以那时候大家不理解，甚至大家都认为实体店会灭亡。”
但时隔四年，正如陈海波当时所强调的，如今，线下新零售成为了大家公认的未来趋势。
现在，进一步的，陈海波再次提出了一个相对前卫的概念：移动零售。
“零售领域，我们是行业军火商，最好的军火商就要能够发现战场，挑起战争，让玩家入场。在经历了自贩机、便利店升级和无人零售的失败以后，我依然坚信，新零售一定是存在的。而新零售的未来一定是实体零售，但是实体零售的下一个战场是什么？现在，经过调研，我们发现就是移动零售。”
陈海波指出，人越来越懒是大趋势，但人们又有着这样一个矛盾属性，即他们同时喜欢东西送到身边的便捷和逛店时商品在手边琳琅满目而触手可得的体验。
因而，顺应消费升级，商家必须要直面这一矛盾性，开始应需式变革。
“所以到处开店是不可能的，我们只有一种办法，需求在哪里，我的商店就去哪里，上路去无限接近客群。试想一下，如果我订货，商家送来的不是包裹，而是一个商店，那么我一定更喜欢商店，因为选择性更多。”
图 | 深兰科技的无人驾驶“无人便利店”商用车：芭堤雅
为此，深兰启动了整车厂，并以迅雷不及掩耳之势推出了自己的自动驾驶功能性商用车--芭堤雅，致力于将商店带到客群面前。
“2018年3月，我们就已经让芭堤雅整车下线了。”陈海波补充道。
最后
在谈到整个行业时，陈海波对国内市场也是半喜半忧。
“我知道在西方，他们对技术是如何得推崇。而现在，中国似乎已经过早地结束了这个技术推进的时代，要进入服务业。如果一个国家不能够培育起以技术为核心的这种创新动力，一个国家的资本不能够推动技术，一个国家的媒体不去关注真正的硬科技，我觉得这是非常危险的。”
而正如他一贯坚持的，只有技术能够带来变革，这也是深兰接下来将一直去做的事情。
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