最精准!上海交大开源姿态估计和跟踪系统 AlphaPose | 软件推介

2018 年 2 月 9 日 开源中国


上海交通大学 MVIG 实验室刚刚开源了 AlphaPose ,这是一个精准的多人姿态估计系统

授权协议:未知

开发语言:Python

操作系统:跨平台


简介


Alpha Pose是一个精确的多人姿势估计系统。它是第一个在COCO数据集上可达到70+ mAP(72.3 mAP),在MPII数据集上可达到80+ mAP(82.1 mAP)的开源系统。


为了将指示同一个人的姿势关联起来,我们还提供了一种称为姿势流的有效的在线姿势跟踪器。它也是第一个在PoseTrack挑战数据集上能够满足60+ mAP(66.5 mAP)和50+ MOTA(58.3 MOTA)的开源在线姿态跟踪器。



该系统目前有两个应用:


一是视频姿态跟踪(Pose Tracking)。为了匹配同一个人在不同帧中的姿态,他们开源了一个高效的线上姿态跟踪器(Pose Tracker)--Pose Flow。Pose Flow 是第一个在 PoseTrack Challenge 数据集上的 mAP 超过 60 (66.5 mAP) 、MOTA 超过50 (58.3 MOTA) 的线上开源姿态跟踪器(Pose Tracker)。 论文:Pose Flow: Efficient Online Pose Tracking


二是视觉副词识别(Visual Adverb Recognition)。他们提出对视觉副词进行研究,提供了新的 ADHA 数据集,以及一个基于该姿态估计系统的算法。不过准确率目前较低。 论文:Human Action Adverb Recognition: ADHA Dataset and Four-Stream Hybrid Model


AlphaPose 特性


AlphaPose 功能特性十分强大,功能特性以及系统要求如下:


● 准确:能够准确检测多人的关键点

● 输入:图像,视频,图像列表。

● 输出:基本图像+关键点显示/保存(PNG,JPG,AVI,...),保存关键点(JSON),支持多种格式。

● 可用:命令行演示,python和Lua程序

● 操作系统要求:Ubuntu


姿态估计测试结果


COCO test-dev 2015:



MPII full test set:



姿态跟踪测试结果(代码即将发布)


Multi-Person Pose Estimation (mAP)



Pose Tracking (MOTA)



了解更多,可前往查阅相关论文


  • http://mvig.sjtu.edu.cn/research/alphapose.html


详情及源码获取:




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