预告 | 跟李沐一起动手学深度学习第十四课：实现、训练和应用循环神经网络

北京时间1月6日（周六）上午11点，将门联合亚马逊AI主任科学家李沐博士的《动手学深度学习》系列课程第十四课回归！

在前两节课中，沐哥的好基友Aston Zhang和我们一起探讨了循环神经网络的设计思想和训练这类网络所需要的梯度计算方法。在新年的第一课中，我们将回归“动手”：Aston将带我们通过运行代码来理解在时序数据上训练和应用循环神经网络的方法。通过前两课和本节课的学习，我们将掌握以下这套核心技术——不借助任何深度学习框架前提下，从零设计、实现并在时序数据上训练和应用循环神经网络。

活动信息

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主题：实现、训练和应用循环神经网络

时间：1月6日（周六）11:00-12:00

地点：将门创投斗鱼直播间

课程提纲

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在前两节课中，我们一起探讨了循环神经网络的设计思想（第十二课）和训练这类网络所需要的梯度计算方法（第十三课）。

在新年的第一课中，我们将回归“动手”：我们将通过运行代码来理解在时序数据上训练和应用循环神经网络的方法。通过前两课和本节课的学习，我们将掌握以下这套核心技术：

不借助任何深度学习框架前提下，从零设计、实现并在时序数据上训练和应用循环神经网络。

本节课的安排：

[30 mins]：时序数据的批量采样。

[20 mins]：循环神经网络的设计、实现、训练和应用。

[10 mins]：语言模型上的实验和评价。

转自：将门创投

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