百度何俊杰：AIGC技术正在成为百度移动生态的新变量

AIGC要掀起一场内容创作革命，这会是“打工人”的福音吗？

关于AI创作的争论似乎从来没有停止过。

最近一个AI作画获奖的事件迅速破圈，让大批插画师发出了“要失业”的感慨：8月，美国科罗拉多州博览会的一项艺术比赛中，一位游戏设计师用AI画画工具midjourney创作了一幅《太空歌剧院》画像，并获得了艺术比赛第一名。

这幅画作在艺术圈和广大网友间传播，争议不断。批判者很愤怒，认为AI剽窃了大量前人的作品，其创作完全没有情绪和灵魂，无法与人类的艺术创作相提并论。

当然，AI作画也不乏拥趸者：即便创作者是通过一遍遍修改文本描述让AI作画，但作品依然具有相当的观赏性，AI的创作也拥有独特价值。

前者情绪很容易理解：因为一旦代入“被AI替代”的语境中，打工人很容易产生自我价值怀疑与恐慌。但即便如此，也很难就此扼杀仍处襁褓之中的AI作画技术，以及其背后AI生成内容（AI-Generated Content，AIGC）的趋势。

国内互联网公司百度也推出了AI画作生成器“文心·一格”，可以用中文描述词生成图像。

显然，AIGC技术已经成为数字时代的新兴洪流。

在9月23日举办的2022万象·百度移动生态大会上，百度发布了AI助理，堪称AI打工天团，覆盖了各种AIGC应用，包括AI自动生成文字、图片，图片转换成视频。用百度的话来说，这个团队里不仅有文案、插画师，还有视频制作人，熬夜加班的活儿都可以交给AI了。就差高呼一句：“只有AI打工人受伤的世界达成了。”

除技术惠普之外，百度似乎对这个打工天团还抱有更多期待。今年5月，何俊杰正式晋升为百度集团资深副总裁，担任移动生态事业群组（MEG）的总经理。在今年的百度万象大会前夕，他首次接受媒体采访时表示，用户在短视频上花费的时间越来越长，视频内容会越来越重要，百度要一如既往地拥抱。

图为百度资深副总裁、百度移动生态事业群组（MEG）总经理何俊杰

当前，短视频战役愈发白热化，百度如果想对短视频再次发起冲击，杀出重围，需要更具杀伤力的秘密武器。AIGC，则被百度视为一把利刃，一把试图跟当下视频平台抗衡但又共生的利刃。

借助AIGC的力量，百度希望掀起一场内容生产革命。换言之，为百度现有的500多万百家号创作者带来一套AI生产内容工具，帮助他们更快、更好地产出视频内容，从而增加百度百家号等产品的用户粘性，以反击头部短视频平台。

大会上，百度移动生态负责人何俊杰认为，AIGC技术将成为百度移动生态的新变量新方向。基于AI生产文案、图片、图文转视频等技术，百度已经和数十家权威媒体成立“AIGC媒体联盟”。

当下，移动生态互联网已经见顶，如何唤醒沉睡的流量是各家面临的问题，搜索老炮儿百度也不例外。而在百度AIGC这把利刃出鞘之际，我们要问，这把利刃是否足够锋利？百度移动生态能否收获如期效果？

AIGC，打工人的福音

近年来，AIGC（AI生产内容）被视为PGC（Professional-generated content 专业生产内容）、UGC（User-generated content 用户生产内容）之后的新型内容创作方式。

过往，PGC主要依赖专业团队创作，就像电影、电视剧、游戏制作一样，成本高昂且数量有限，没有专门团队是很难操作的；而UGC则是将生产内容的权利交给了用户，早期互联网的博客、现如今的抖音快手等短视频平台都是典型的UGC案例。

当下，用户对内容生产的时效需求愈发迅速，很多短视频用户都是“遇事先不慌，拿出手机拍一拍”，“独乐乐不如众乐乐”已经成为广大群众的日常。但PGC和UGC产出内容的效率已经无法满足用户需求，与此同时，内容生产过程中存在大量枯燥、重复类的工作：比如打工人熬夜加班只为找到一张合适的GIF动图素材。

而AIGC的出现，有望为打工人承担一部分的枯燥工作。

2021年，全球权威IT研究与顾问咨询公司Gartner（高德纳，又译顾能公司）发布了12项2022年重要战略技术趋势，其中就将生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）放在了战略首位。Gartner称，生成式AI能从现有数据（图像、文本等）中学习并生成全新、相似的原始数据，可以用于自动编程、药物开发、视觉艺术、社交、商业服务等领域。

尽管 Gartner定义下的生成式AI覆盖的范围比前文讨论的AIGC更广一些，但AI生成内容的趋势不容忽略。Gartner预计，到2025年，生成式人工智能将占所有生成数据的10%，当下这一比例还不到1%。

目前，AIGC主要应用在内容、文娱等领域。比如在内容领域，AIGC大多以平台方式出现，为用户自动生成视频、图片等，大幅提升内容生产效率。新华社“快笔小新”（体育财经类的新闻自动写作）、AI作画等都是这个范畴。

尤其是AI作画，一些全球著名公司也纷纷加入战场，包括人工智能研究公司Open AI的文本生成图像工具DALL·E；谷歌的AI绘图工具Imagen；Meta AI开发了Make-A-Scene；微软和北京大学合作开发的以“女娲”为名的AI绘图工具NüWA等。

而在文娱领域，AIGC往往以虚拟数字人作为核心载体，成为元宇宙、数字人等概念的核心基础技术之一。比如字节跳动的虚拟数字人李未可，阿里巴巴的虚拟员工“AYAYI”等就是AIGC赋能数字人的案例。

百度则是内容、文娱两手抓。

从此次万象大会发布的AIGC应用来看，百度的AI文案助理、AI插画助理、AI视频制作助理等AIGC应用，属于多模态内容理解和自动生成技术，主要面向广泛的用户与内容创作者。

据百度何俊杰介绍，AI文案助理基于百度文心大模型，可以根据创作者的需求快速产出不同风格的文章标题、内容段落。

AI插画助理基于百度文心一格，可以根据关键词，自动“画”出十余种不同风格的画作，让创作者实现“配图自由”。

AI视频制作助理则基于文心大模型的自然语言处理和跨模态AI技术，让创作者的图文自动生成视频，速度达“分钟级”，从图文到视频的创作周期缩短了3倍以上。

此前，国家预警信息中心基于百度百家号AIGC图文转视频技术，将生产一条预警信息视频的时间缩短至90秒。两年内，该项目实现国家预警矩阵总发布量100万篇，触达人次408亿。

另一个案例是，国家级媒体中国青年网，在使用了百度百家号AIGC图文转视频技术后，一条新闻视频的生产时间，可以减少半个小时。但在以前，编辑要“检索素材、整合、拉片”形成基础版本，再进行逐级审核、发布，而现在编辑上手就是预处理好的基础内容。

值得一提的是，图文转视频作品的播放量超过同款图文近10倍。这也意味着，AI处理的图文转视频，在效果呈现上已经不输用户的原生创作。

据了解，百度的“创作者AI助理团”已经开始邀请内测，将从今年第四季度起陆续向所有创作者开放。在高效的内容生产效率下，AIGC技术正在掀起一场内容生产革命。

与此同时，AIGC还常常作为数字人的核心能力出现，与数字人相伴相生。同样，百度也将数字人技术与AIGC图文转视频技术、TTS语音合成技术“三合一”，为媒体及创作者定制真人孪生数字人。

据了解，百家号基于真人孪生数字人技术，为中国青年报的官方短视频品牌“青蜂侠”定制了数字主持人“青小霞”。只需要输入文本，“青小霞”就能自动完成播报，如果不提示，几乎很难发现不是真人。

此外“青小霞”还能胜任多语种播报、手语主持、24小时自动化播报等任务，以一己之力承包了所有上镜报道，真人记者则是能够在孜孜不倦的数字人背后，带来更多具有独特价值与观点的报道。

百度何俊杰在接受采访时也表示：“人的精力是有限的，如果把精力放在重复性的机械劳动比如剪辑视频、播报新闻上，那么放在思考内容深度、创新观点上的时间就相应减少。现在有了相应的AIGC技术，创作者就可以更多地去考虑更优质的选题，更深刻的见解和更喜闻乐见的内容。”

所以，很难说AIGC这一场革命，是为了完全替代已有的PGC、UGC而来。AIGC作为一种效率工具，带来了内容生产的提速，其在创作和艺术审美上仍然需要人类的把关和校准，人类的创作价值仍然无法替代。但在枯燥和无效的内卷方面，AIGC有其存在的道理。

十年投入与百度的新门面

百度多个AIGC应用的出现，与其近年来AI技术模型的不断进化有关。

过去，AI的训练往往依赖于特定的数据模型。比如AI写诗，都是在海量诗句数据集基础上进行模型训练，模仿人类写作思维，自动生成诗句。AI作画也是同样道理。

近年来，AI能力不断提升，写诗更贴近人类写作，渲染的图像也更加精细，但特定的数据训练集，只适用于针对性场景，通用性较差。比如一个模型训练出来的AI，只会写诗而无法创作新闻、视频等。

因此，人工智能发展开始转向泛化能力与通用性强的预训练大模型，AI技术在同一个模型基础上进行简单迁移，就能适应不同的工作场景。

以百度的AIGC为例，其技术的背后也离不开预训练大模型、深度学习平台、以及人工智能芯片等。自2019年开始，百度深耕预训练模型研发，打造出了飞桨文心大模型家族。

据了解，文心系列模型具备“知识增强”的核心特色，基于持续学习的语义理解框架，从大规模知识和海量数据中融合学习。比如AI作画能力，使用的是文心大模型——跨模态图文生成模型ERNIE-ViLG；AI数字人对话能力，使用的是对话生成大模型-文心 PLATO。目前百度文心已经发布了10多个大模型，大大降低了AI开发和应用的门槛。

从百度过往的投入也能略窥一二。据百度的说法，公司在AI行业已经投入10年，累计研发投入超1000亿，连续4年在AI专利申请量和授权量方面蝉联中国第一。这或许是百度在万象大会上，能够带来AI文案助理、AI插画助理、AI视频制作助理等多位AI打工人的原因。

但客观来看，AIGC的完全成熟时态还没到来。很多网友在使用AI作画时也发现，AI生产的画像虽然也很精细，但有时候还是会出现胡乱拼凑，画风明显抄袭的现象。

AIGC未来会走向何方？此前，百度创始人兼董事长李彦宏判断，未来AIGC将走过三个发展阶段：助手阶段、协作阶段、原创阶段。

在第一阶段，AIGC将辅助人类进行内容生产；第二阶段，AIGC以虚实并存的虚拟人形态出现，形成人机共生的局面；第三阶段则是原创阶段，AIGC将独立完成内容创作。

百度还立下一个Flag：未来十年，AIGC将颠覆现有内容生产模式。可以实现以十分之一的成本，以百倍千倍的生产速度，生成AI原创内容。届时网友在网上冲浪时，或许会看到更多由AI生产的内容。

换言之，百度还将在AIGC领域投入十年甚至更久。回想起来，上一个让百度坚持十年研发和投入的前沿技术，是自动驾驶。可见在百度内部，AIGC已经被提到战略级别高度。

这或许跟百度当下面临的外部大环境有关。就连以短视频起家的互联网巨头都开始在原有业务基础上，纷纷扩张搜索业务，试图用“视频+搜索”来蚕食传统的搜索+信息流模式。搜索出身的百度，也亟需跟上短视频的潮流。

而AIGC可以理解为百度移动生态业务在短视频领域的一次出击。“抓住趋势最好的办法，是让你的优势就长在趋势上。”百度何俊杰在大会上表示，移动生态是百度人工智能技术落地的“首站”，AI技术能用尽用、能出尽出。

百度AIGC应用落地瞄准了内容创作的便利性，高效率。当用户和创作者发现套AIGC能让自己省下一半创作时间时，流量的涌入是可以想象的。

加之，百度还打算让创作者人均拥有一个数字人“分身”，这应该也能吸引不少内容创作群体。此外，别忘了AIGC内容生成之后，创作者还天然面临百度百家号的巨大流量池。从内容创作、分发，到曝光扶持，百度都有一系列全新玩法。

去年，百度移动生态业务在万象大会上喊出了“人格化、服务化”的口号，试图打破过去单一的信息搜索孤岛，让百度成为一个提供“信息+服务”的平台。

今年万象大会上公布的AI新技术和应用，可以视为百度战略的延续和新变量，让其“信息+服务”战略践行得更彻底。更重要的是，AIGC风口即将到来，百度的率先布局，有望成为其破局移动互联网流量见顶的新触手。

就像每个新生事物都面临质疑一样，AIGC面临的挑战还很多。但从历史上经历的众多内容革命来看，新的内容生产方式很难完全替代旧有的艺术创作，就像摄影之于绘画，电视之于书籍。新技术会建立新的秩序和生态，但每种艺术都会有独特的受众与存在价值。

AIGC是数字时代的产物。终有一天，AIGC也会变得平凡，成为与UGC、PGC别无二致的内容生产方式。就像在二次元社区一样，每天都有用户都在围观AIGC的发布，或者在弹幕评论催更。这将是一场AI科技与人文共同表达观点的盛宴。