将人工智能(AI)压缩到10个“需要记忆的时刻”并不容易。在数以百计的研究实验室和数千名计算机科学家的帮助下,编制一份每一项具有里程碑意义的成就的清单,都将是一份智能算法的工作。然而,我们已经仔细研究了历史书籍,为你带来了人工智能历史上最重要的10个里程碑式的发展。
1. 【1943】神经网络的诞生
1943年,逻辑学家Walter Pitts和神经生理学家Warren McCulloch联合发表文章,首次将神经元概念引入计算领域,提出了第一个人工神经元模型,开启了神经网络的大门。Warren McCulloch和Walter Pitts的《神经活动内在想法的逻辑演算》可能听起来非常的普通,但它与计算机科学一样重要(甚至超过计算机科学)。其中,《PageRank引文排名》一文,催生了谷歌的诞生。在《逻辑微积分》中,McCulloch和Pitts描述了如何让人造神经元网络实现逻辑功能。至此,AI的大门正式打开。
2. 【1955】人工智能的名字由来
如果要提到人工智能的真正开端,那就要追溯到1955年8月31日。当时,研究人员John McCarthy、Marvin Minsky、Nathaniel Rochester和Claude Shannon提交了一份《2个月,10个人的人工智能研究》的提案,第一次提出了“人工智能”的概念。而其中John McCarthy被后人尊称为“人工智能之父”。1956年,在麦卡锡帮助组织、由洛克菲勒基金会赞助的“达特茅斯暑期人工智能项目”中,麦卡锡终于解决了当初的这个插曲。他支持使用“人工智能”一词,因为它“把想法钉在了桅杆上”。而一个令人意想不到的后果是,这个词暗示了用机器代替人类头脑的想法,这在后来导致科研人员分成了人工智能(Artificial Intelligence,AI)和智能增强(Intelligence Augmentation,IA)两大阵营。事实上,这一学科的其他候选名字包括:控制论、自动机研究、复杂信息处理以及机器智能。
3. 【1966】语言助手Eliza的诞生
Eliza是麻省理工学院人工智能专家约瑟夫韦珍鲍姆在1966年模仿罗杰斯精神治疗医师而编写的一个文字聊天程序。如果你对Eliza说:“我今天感觉有些不舒服。”那么她很快就会回应你:“你是否乐意今天感到不舒服?”对于现代人来说,这个回应显然会立即让对方掉头而去。然而,使用Eliza软件的许多人都相信或者至少暂时相信他们是在与真人对话。
4. 【1969】反向传播算法(BACKPROP)的出现
反向传播(英语:Backpropagation,缩写为BP),有时缩写为“BP”,是机器学习历史上最重要的算法之一。尽管该算法成为机器学习的主流算法是在20世纪80年代,但该算法第一次被提出是在1969年。这是一种与最优化方法(如梯度下降法)结合使用的,用来训练人工神经网络的常见方法。该方法计算对网络中所有权重计算损失函数的梯度。这个梯度会反馈给最优化方法,用来更新权值以最小化损失函数。
5. 【1986】第一辆自动驾驶汽车诞生
早在1986年,来自德国慕尼黑联邦国防军大学的航空航天教授Ernst Dickmanns开创了一系列“动态视觉计算”的研究项目,并且在EUREKA项目的资助下(欧洲道路环境与安全),成功的开发出了多辆自动驾驶汽车原型。Ernst Dickmanns团队的第一次成功突破是在1993年和1994年,该团队改装了一辆奔驰S500轿车(当时梅赛德斯成为了Ernst Dickmanns教授项目团队的合作伙伴),并且且其配备了摄像头和其他多种传感器,用来实时监测道路周围的环境和反应。当时,这辆奔驰S500成功的在普通交通环境下自动驾驶了超过1000公里的距离。
6. 【1993】奇点理论的提出
1993年,计算机科学家兼科幻小说作家Vernor Vinge创造出了一个叫做“奇点”的术语,根据他的介绍,人类致力于发展的机器智能如果在某一天超过了人类的智能,那么超过的那个时刻就被称之为“奇点”。
7. 【1997】IBM“深蓝”战胜国际象棋冠军
对于人工智能来说,1997年是一个标志性的年份,IBM的“深蓝”超级计算机在一场人机大战中战胜国际象棋冠军Garry Kasparov。尽管毫无疑问,深蓝的处理信息比人类更快,但真正的问题是,它是否更有策略地思考。事实证明这是可以的!
8. 【2011】IBM“沃森”在智力竞赛节目中大获全胜
就像深蓝与Garry Kasparov的比赛一样,IBM的人工智能在2011年面临着另一个巨大的挑战——沃森人工智能在著名的智力竞赛节目“Jeopardy”中击败了对手布拉德·拉特和肯·詹宁斯,成功赢取了100万美元的大奖。比赛结束后,肯·詹尼斯打趣道:“欢迎我们的新机器人霸主。”人工智能的再次胜利,又一次向世界证明了人工智能比人脑更快。
9. 【2012】AI也爱猫?通过深度学习算法识别猫科动物
2012年6月,谷歌研究人员Jeff Dean和吴恩达从YouTube视频中提取了1000万个未标记的图像,训练了一个由16,000个电脑处理器组成的庞大神经网络。尽管没有给出有关它们的识别信息,但人工智能还是能够通过深度学习算法来识别猫科动物的照片。
10. 【2016】谷歌AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石
2016年3月,继IBM深蓝之后,谷歌DeepMind的AlphaGo在四场比赛中击败了国际围棋世界冠军李世石,而这场激烈的人机大战吸引了来自世界各地的6000万人的观看。同样,2017年的升级版AlphaGo再次击败了国际围棋大师柯洁,引发了全世界的关注。
来源:新科技前沿,网易科技;部分来自网络搜索
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