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中科院自动化所模式识别国家重点实验室专知团队招聘前后端开发与算法实习工程师
中科院自动化所模式识别国家重点实验室多媒体计算研究组(徐常胜研究组)致力于研究组织、处理和分析多媒体数据的前沿理论算法技术。实验室在多媒体、社会媒体数据挖掘、计算机视觉、深度学习领域研究处于领先水平,发表了大量顶级的学术论文包括ACM MM/ CVPR/ ECCV/ TIST/ TMM/ TOMM/ IJCV等。研究组负责人徐常胜研究员是ACM Distinguished Scientist, IEEE Fellow, 和IAPR Fellow。实验室的学生获得过多项一流的荣誉奖励,如2016多媒体顶级会议ACM Multimedia 最佳论文奖,中科院优秀博士论文奖,中国人工智能学会优秀博士论文,2013微软学者奖等等。
实验室网址: http://www.nlpr.ia.ac.cn/mmc/index.html
我们实验室课题组目前正在进行的产研化项目:专知-一站式的人工智能知识服务平台。我们基于知识图谱进行内容分发,利用知识图谱技术以及机器(深度)学习、自然语言处理、多媒体内容理解等技术来为用户提供专业可信的内容分发和知识服务。目前我们的专知产品已上线,可访问专知网址 http://www.zhuanzhi.ai。
专知现在招收实习访问学生,一起致力于打造人工智能产品,欢请各位!
单位:中国科学院自动化研究所 (地点:北京中关村东路95号智能化大厦)
【工作职位1】:Web前端工程师招聘
职位描述:
1.负责相关产品前端的开发,包括PC端、移动端、嵌入式设备端的交互页面。
2.熟练掌握HTML/HTML5、Javascript、CSS[/img]/CSS3以及后台开发java语言及其开发环境。
3.熟悉一些前端开发框架, 如Vue, AngularJS等
4.和后端工程师对接数据交互,技术架构和实现可行性,能快速理解和消化各方需求并落实为具体工作。
5.良好的代码可维护性,良好的浏览器和终端兼容性。
6.参与相关产品的设计及测试
【工作职位2】:系统开发(算法)工程师
职位描述:
1. 参与数据处理服务系统架构和功能模块的设计、研发与维护,包括大规模数据的在线/离线计算模块研发实现, 后台服务器端与前端的研发
2. 参与数据处理算法模块的研发实现,包括文本挖掘、图像视频处理
3. 设计、研发、优化计算框架以及提供服务API,为上层业务需求提供支持
4. 开发简易Web前端进行相关数据业务应用
5. Java后台开发
【工作职位3】:计算机视觉深度学习算法研发
职位描述:
1.熟练使用 caffe、TensorFlow等框架
2. 参与图像处理算法如图像分类、检测等技术的调研与实现
3. 参与图像检测算法模块的研发实现,搭建图像检测平台
4. 负责算法的性能优化
5. 根据应用场景进行算法优化和定制
【职位要求】:
1. 具备扎实的数据结构与算法功底基础,编码能力强健;
2. 计算机、软件工程等相关专业,本科以及硕士以上学历;
3. 具有Web前端开发项目经验,或者熟悉常见的前端框架和页面设计,了解web工作方式;
4. 具有实际项目系统开发经验,包括后台服务器开发与前端研发经历的优先;
5. 具有互联网应用系统开发经验的,有hadoop 大数据处理相关项目实际研发经验,比如MapReduce/hive/hbase/hdfs/zookeeper/mahout/flume/spark等优先;
6. 熟悉linux开发环境以及网络编程,熟悉java、python、C++中的至少一种编程语言,熟悉数据库操作,熟悉mysql、了解mongoDB,hive等分布式数据库者优先;
7. 熟悉计算机视觉检测、识别、分类、聚类等机器学习和模式识别算法的原理,熟悉Boosting、SVM、神经网络等机器学习算法的一种或多种, 优先。
8. 工作认真细致踏实,有较强的学习能力,能够快速响应任务需求进行完成,对负责的工作尽职尽责,有较强的自驱能力、团队协作性精神和沟通能力,乐观向上,积极进取!
9. 上述工作职位均对实习生、校招生、社招工程师开放。
【相关待遇】:
1. 实习生发放实习工资(面谈),项目中研发的相关算法有机会可以发顶级会议与论文,优秀表现者有机会留所工作,优秀本科生或硕士生可以在本实验室读博。
【简历投递】请感兴趣的同学发简历至:qfang@nlpr.ia.ac.cn,邮件标题请命名为“实习-姓名-学校-专业”,正文请自述下相关情况,并请将个人简历作为邮件附件发送,会尽快回复。中科院自动化所作为人工智能研究前沿重地,欢迎优秀同学投递,在大数据互联网人工智能时代里一起共创共赢!!!
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中国科学院自动化研究所专知团队
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