「达摩院」首次纳新，预示着阿里想做的竟然是......

阿里巴巴对于 AI 人才的招募大计从不搁置，今天又纳入两员猛将，而且是妥妥地挖了微软和谷歌的墙角。

整理 | 王艺

机器之心 10 月 16 日下午消息，阿里巴巴今日宣布，前微软亚洲研究院首席研究员聂再清博士、前谷歌 Tango 和 DayDream 项目技术主管李名杨博士入职阿里人工智能实验室（以下简称 AI Labs）。

其中聂再清将担任 AI Labs 北京研发中心总负责人，李名杨任 AI Labs 机器视觉杰出科学家。

AI Labs 在阿里的定位是主做硬件，先后于今年 7 月和 10 月发布智能音箱「天猫精灵」以及「天猫路由器」。自 10 月 11 日马云在云栖大会上宣布成立达摩院后，归入达摩院。因此，此次两位科学家的加入被认为是达摩院发出的「第一枪」。

从他们的领英账户看来，二人履历均很简单。其中聂再清从清华大学本科及硕士毕业后，于 1999 年来到亚利桑那州立大学读博士，后于 2004 年博士毕业后加入微软亚洲研究院工作至今。近日，已近不惑之年的他在领英主页新增就职阿里的信息，职位为研究员、高级总监。

与聂再清相比，李名杨较为年轻。2014 年，李名杨博士毕业于美国加州大学河滨分校，并曾于 2013 年（博士期间）在高通进行过短暂的实习。博士毕业后，李名杨加入谷歌并工作至今。与聂再清不同，李名杨的领英账户至今没有更新在阿里巴巴工作的消息。

聂再清：对象及互联网信息集成领域的知名专家

在微软期间，聂再清主要负责微软对象级别互联网搜索引擎的研发工作，包括对象级别的互联网数据抽取，集成和检索，并申请专利十余项。

对象级搜索，顾名思义，指用搜索引擎对某一关键词进行搜索时，返回的结果不再是包含该关键词的所有网页列表，而是与该关键词强相关的对象的集合。比如当你搜索「iPhone X」时，得到的结果将是这部手机的介绍、参数、价格、图片等信息的集合。

基于对象级搜索的技术，聂再清成功主导「微软人立方关系搜索」和「微软学术搜索」两个项目的研发工作，且相关技术已经应用在 Bing、office、Cortana 等产品上。

「人立方关系搜索」能从超过十亿的中文网页中自动的抽取出人名、地名、机构名以及中文短语，并通过算法自动计算出它们之间存在关系的可能性。「微软学术搜索」是微软亚洲研究院开发的免费学术搜索引擎，类似谷歌学术。

如果说上面的名词太抽象，去年微软 Build 大会上 CEO 纳德拉兴奋展示的 Pizza 机器人你一定不陌生。只要你对着手机说「我要吃 Pizza」，Pizza 机器人就能自动帮你订购达美乐 Pizza，全程不用你手动打开任何叫餐软件。这背后的技术就来自聂再清的一次小小炫技。

2016 年 3 月，聂再清代表微软亚洲研究院在微软总部一年一度的 Techfest 大会上展示如何只用几行代码预定会议室。登时，纳德拉便向坐在身边的沈向洋说，「这是我见过的最简单的代码」，并表示希望能在 Build 大会上展示这项技术。出于展示性质的考虑，代码实现的功能由会议室预定变为订购 Pizza，但其中的技术内核是一样的。

阿里巴巴发文称，加入AI Labs之后，聂再清除负责北京研发中心的各项研发工作外，还将重点突破知识图谱和自然语言理解这两个研究方向。笔者猜测，聂再清的对象级搜索技术在阿里的电商、社交场景，以及 AliOS 均能有所应用。

李名杨：Daydream 和 Tango 项目技术主管

在 VR 还热的 2016 年，谷歌 Daydream 白日梦头显赚足了眼球。Daydream 由一个头盔、一个控制杆组成，兼容多款智能手机，以轻便、精准著称。这其中的「精准」便和李名杨的主要研究方向 SLAM 有关。

在谷歌期间，他的研究重心为多传感器融合以及即时定位与地图重建（SLAM），包括技术的理论创新和商业化。他推进了 Tango 项目与全世界多个高校之间的合作研发计划，也将 SLAM 技术融合进多个终端产品中，包括 Tango 手机和 ARcore。Tango 手机是一款装有 3D 感应器，能够记录运动、感知使用者周遭环境的 Android 手机原型机。

除此之外，李名杨的主要研究领域还包括视觉惯导里程计（VIO），并在 VIO、SLAM 等研究领域中拥有超过 20 篇顶级论文及相关专利。这两项技术在 VR/AR 以及无人驾驶领域均有所应用。我们似乎可以大胆猜测，李名杨的加入或许昭示着阿里的某种野心。

阿里巴巴则表示，聂再清与李名杨的入职，预示 AI Labs 未来的产品方向，除了天猫精灵这一语音交互产品外，很有可能会推出基于视觉交互，甚至「机器人」类型的人工智能产品。

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