MySQL的Docker容器化大规模实践

编者按

作者介绍：王晓波，同程艺龙机票事业群CTO。专注于高并发互联网架构设计、分布式电子商务交易平台设计、大数据分析平台设计、高可用性系统设计。曾设计过多个并发百万以上、每分钟20万以上订单量的电商交易平台，熟悉B2C、B2B、B2B2C、O2O等多种电商形态系统的技术设计，熟悉电子商务平台技术发展特点。

大规模实践基于Docker的MySQL私有云平台，集成高可用、快速部署、自动化备份、性能监控、故障分析、过载保护、扩容缩容等多项自动化运维功能。数据库高可用是不容忽视的，在Docker容器分配时如何保障主从不在同一宿主机上呢？

我们通过自研Docker容器调度平台，自定义Docker容器的分配算法。实现了MySQL的高密度、隔离化、高可用化部署。同时结合我们自研的数据库中间件，支持了分片集群及无感知的高可用切换功能。截止目前平台支撑了目前总量90%以上的MySQL服务（实际数量超过2000个），资源利用率提升30倍，数据库交付能力提升70倍。并且经受住了十一黄金周、春节票务业务高峰期的考验。未来将致力于数据库自动化向智能化的推进。

在演讲中，听众可以了解MySQL容器化过程中的存储处理设计，MySQL容器化后动态扩容设计，以及MySQL容器化后的自动化运维设计。

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《Uber核心Trip Flow容量管理》

讲师：李宁

李宁，Uber Marketplace SRE Tech Lead。2015年加入Uber，作为Uber核心Trip Flow的运维技术负责人，先后经历了 a). 中国数据中心的建立和撤出，b). 核心Trip Flow系统的两次系统重构,  c). 基础架构从裸机到Mesos/Docker, 到AWS/GCP的变更。

Uber之前，李宁在2013年加入Twitter，担任后端分布式存储的运维技术负责人，经历了IPO。Twitter之前，他在2007年加入百度，先在北京做网页搜索的运维技术负责人，后到百度深圳组建全新运维团队。