快手短视频打造高稳定千亿级别对象存储平台

作者介绍：赵健博，快手大数据架构团队的负责人，负责快手公司内Hadoop生态中存储、调度、计算、AI架构等子系统内核与周边子系统的研发，与在公司内的应用。先后就职于百度、奇虎360、58集团，快手。大数据领域专家，2009年毕业于中国科学院计算所，主要研究领域包括分布式计算、调度与存储系统等。

快手每天都有海量的视频数据上传存储，到目前为止所有的视频以及衍生数据总量更是数量庞大，且视频本身有大有小，如何存储这些数据将是一个颇具挑战性的问题。本次演讲介绍一种可以快速构建海量短视频存储的服务的方案、我们在实践中遇到的问题以及解决方案，例如我们是怎么解决高可用、高扩展性、高性能等问题的。 

主要内容：

1. 在线短视频存储服务系统的要求；

2. 在线短视频存储服务系统的架构与实现细节；

3. 实践中遇到的问题与解决方案；

4. 未来规划。

听众受益：

1. 掌握如何快速构建一个海量对象存储服务；

2. 了解到海量分布式存储服务可能会遇到的一些问题，如可用性、扩展性、性能问题，并针对这些问题提供一种解决方案。

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以上就是 赵健博 老师在 QCon 上海 2018 的精彩分享，更多架构话题探索请持续关注新一届的 QCon 大会。

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