作者 | 伍杏玲
出品 | CSDN(ID:CSDNnews)
近几年来,物联网发展迅速,2017 年,物联网设备数量首次超过全球人口。据预测,到 2025 年,物联网设备将超过 215 亿。
可与日俱增的物联网设备相反的是,物联网开发者在开发的过程中遇到不少难题。据 CSDN 的《2018-2019 中国开发者调查报告》显示,39% 的开发者认为嵌入式硬件开发很具有挑战性,29% 的开发者对设备和数据安全以及数据隐私存在问题,28% 的开发者面临人机交互挑战。
并且 64% 开发者公司物联网团队规模在 50 人以下,在 51-100 人的占 20%。
但由于物联网设备涉及软硬件的技术,导致开发周期较长。那么面对物联网研发团队人数少,涉及开发链路长的现状,作为物联网的开发者和企业该如何破局?
北京时间 7 月 26 日,在涂鸦智能举办的 AI+IoT 平台分享会上,涂鸦智能大市场和战略合作副总裁那竞丹、涂鸦智能副总裁付强给开发者提供一个新的解决思路。
物联网开发者面临的六大难题
据涂鸦智能介绍,目前物联网开发者和企业遇到以下六大难题:
1、开发成本高:产品端、云端、控制端的人才及项目开发成本很高。
2、开发周期长:从产品功能设计到量产,涉及的产业链很长:芯片、终端、网络、平台、应用等多个领域,不像互联网软件能快速发布上线。
3、开发难度大:要与联网模块、云端、控制端等多方供应商沟通,难度大,如有问题责任定位不清晰。
4、软件OEM(Original Equipment Manufacturer,原始设备制造商)不灵活:针对不同品牌商要单独开发软件,费时费钱。
5、功能扩展弱:在产品功能升级及对主流智能终端(Amazon Echo等)方面技术能力弱。
6、无法全球化:没有全球化的云端服务能力,更不支持即插即用,无法满足客户出口需求。
对此,涂鸦智能推出“AI+IoT”开发者平台,帮助开发者和非开发者快速开发物理网设备。
AIoT 新利器:零基础 5 分钟上手设计!
涂鸦智能副总裁付强表示,去年是国内公认到了智慧互联网的元年。谈及智慧互联网和移动互联网的区别,他表示所有时代的划分,内部最大的驱动力实际上是技术,而物联网的发展,最大的驱动力是云端技术的成熟。
他举例道,目前我们的手机是 A 系列的芯片,但是到了智慧互联网时代,因为云端能力极强,再加上随着 5G 来临,它的传输速度和连接的能力以及时延是非常好的,所以传统端设备不需要具有强大的算力,未来我们的设备将走向四低:低成本、低算力、低时延、低价。
而涂鸦智能“AI+IoT”开发者平台便是这样智能的云端平台。
该平台分为五层技术架构,从下至上分别为:设备操作系统内核层、提供基本库(Base Libraries)层、库(Libraries)层、设备框架层和应用层。目前平台日处理请求量超过 500 万次,设备操作指令的平均云端处理时间 10 ms。
该平台封装良好,界面操作简便,所有智能场景用一个 App 账号实现。产品经理、设计师等无技术背景人员只需 5 分钟便可设计一款自己的物联网产品的模块,并可在网上下订单发货。据涂鸦智能官方称,一款物联网设备通过这个流程可达到 15 天量产的速度。
以下是笔者的实测,在页面简单操作选择,便可同步在 App 里:
PC 端操作一
PC 端操作二
App 同步设计
同时,对于物联网开发者备受关注的安全问题,涂鸦智能云从安全上做好以下四个方面的技术防范:
1、产品数据上传到云端时都会经过脱敏化处理;
3、采用 TLS 和 AES 等数据传输加密方式;
4、具备 SGS 的 ISO 认证,TrustArc 做 GDPR 的审计;
如果说涂鸦智能的 AIoT 平台是为了解决万物互联中“物”的问题,那么其提供的场景化 SaaS 服务则将物“联”接起来。
场景物“联”,
5G 助力 AIoT!
在付强眼中,因为边缘计算的能力目前远远达不到可商业性应用的层面,所以在智慧互联的时代,他个人认为我们谈的应是“云管景端”,“景”便是场景。
所以涂鸦智能部署“1+3+X”的战略:基于1个 AIoT OS 平台 + 3 个 AI 入口(AI 语音、AI 视觉、AI 连接)+X 智能 SaaS 场景。
目前的“X”场景有六个:全屋、酒店、养老、安防、长短租、共享租赁。
据中商产业研究院《2019 年智能家居产业链分析报告》显示:2017 年,中国智能家居市场规模突破 3000 亿元;2018 年,接近 4000 亿元,并预测在 2019 年接近 5000 亿元。
但由于产业链分散、跨品牌硬件存在互联门槛、家居控制只能通过手机等单一模式连接,智能家居存在一些不足:资料显示,当下智能家电用户激活率不足 20%,使用半年后继续使用家电智能模块用户留存率不足 5%。
而居住作为每个人的刚需,据此,涂鸦智能推出涂鸦全屋,提供用户 AI 音箱、智能家电、智能控件等设备,满足用户安防、娱乐、照明等的生活需求。
谈及随着 5G 时代的到来,付强表示,5G 的本质定义是做物与物连接,5G 的其中一个特点是广连接。目前的智能音箱光 ASR 的识别就可能消耗两百毫秒,从 TTS 到后端,后端再回来播报,这过程就需要两秒钟了。
这里面有 AI 能力的问题,但是某种意义上是受网络环境影响,所以说未来 5G 有可能会把这个过程再压缩,ASR 到 TTS 过程更快更直接,这种体验感会更好。所以他将 5G 比喻为智慧互联网的“高速公路”。
最后付强相信 5G 将会大大的助力 AIoT:在广连接层面上助力 IoT;在低时延、大带宽上将会助力 AI。
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