数据科学领域全面抛弃Python2

2019 年 1 月 15 日 Python程序员

数据科学领域正在全面抛弃Python2。


matplotlib v3.0 放弃支持Python2(2018年9月)。

ipython v6.0 放弃支持Python2(2017年4月)。

SciPy的当前版本v1.3是支持Python2的最后一个版本(2019年末)。

numpy的下一个版本v1.16是支持Python2的最后一个版本(2019年末)。

scikit-learn v0.21 放弃支持Python2(2019年中旬)。

pandas v0.24 放弃支持Python2(本月)。

xarray v0.12 放弃支持Python2(2019年末)。


2020年,Python官方正式抛弃Python2。


如果你还在使用Python2,是时候在你的新年计划中加入一条“学习Python3”了。




登录查看更多
0

相关内容

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,在设计中注重代码的可读性,同时也是一种功能强大的通用型语言。
【资源】100+本免费数据科学书
专知会员服务
108+阅读 · 2020年3月17日
【干货书】机器学习Python实战教程,366页pdf
专知会员服务
344+阅读 · 2020年3月17日
【经典书】Python数据数据分析第二版,541页pdf
专知会员服务
195+阅读 · 2020年3月12日
Python数据分析:过去、现在和未来,52页ppt
专知会员服务
102+阅读 · 2020年3月9日
算法与数据结构Python,369页pdf
专知会员服务
165+阅读 · 2020年3月4日
【书籍推荐】简洁的Python编程(Clean Python),附274页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2020年1月1日
那个学Python的同龄人,也许已经抛弃了你
Python 如何快速入门?
大数据技术
11+阅读 · 2018年4月9日
这几本Python新书特别赞
图灵教育
21+阅读 · 2018年3月1日
限时领取|45讲人工智能与python入门课程
数据挖掘入门与实战
5+阅读 · 2018年2月4日
教你用Python来玩跳一跳
七月在线实验室
6+阅读 · 2018年1月2日
2017年度图灵最受欢迎Python图书TOP10
图灵教育
5+阅读 · 2017年12月22日
GitHub最著名的20个Python机器学习项目!
THU数据派
6+阅读 · 2017年12月14日
Python 3 尴尬了这么久,终于有救了
AI100
13+阅读 · 2017年11月18日
推荐|2017年最受数据科学欢迎的Top15个Python库!
全球人工智能
8+阅读 · 2017年10月28日
Arxiv
3+阅读 · 2018年10月18日
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月30日
Arxiv
15+阅读 · 2018年6月23日
Arxiv
13+阅读 · 2018年1月20日
Arxiv
5+阅读 · 2018年1月18日
VIP会员
相关VIP内容
【资源】100+本免费数据科学书
专知会员服务
108+阅读 · 2020年3月17日
【干货书】机器学习Python实战教程,366页pdf
专知会员服务
344+阅读 · 2020年3月17日
【经典书】Python数据数据分析第二版,541页pdf
专知会员服务
195+阅读 · 2020年3月12日
Python数据分析:过去、现在和未来,52页ppt
专知会员服务
102+阅读 · 2020年3月9日
算法与数据结构Python,369页pdf
专知会员服务
165+阅读 · 2020年3月4日
【书籍推荐】简洁的Python编程(Clean Python),附274页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2020年1月1日
相关资讯
那个学Python的同龄人,也许已经抛弃了你
Python 如何快速入门?
大数据技术
11+阅读 · 2018年4月9日
这几本Python新书特别赞
图灵教育
21+阅读 · 2018年3月1日
限时领取|45讲人工智能与python入门课程
数据挖掘入门与实战
5+阅读 · 2018年2月4日
教你用Python来玩跳一跳
七月在线实验室
6+阅读 · 2018年1月2日
2017年度图灵最受欢迎Python图书TOP10
图灵教育
5+阅读 · 2017年12月22日
GitHub最著名的20个Python机器学习项目!
THU数据派
6+阅读 · 2017年12月14日
Python 3 尴尬了这么久,终于有救了
AI100
13+阅读 · 2017年11月18日
推荐|2017年最受数据科学欢迎的Top15个Python库!
全球人工智能
8+阅读 · 2017年10月28日
相关论文
Arxiv
3+阅读 · 2018年10月18日
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月30日
Arxiv
15+阅读 · 2018年6月23日
Arxiv
13+阅读 · 2018年1月20日
Arxiv
5+阅读 · 2018年1月18日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员