2017年度图灵最受欢迎Python图书TOP10

2017 年 12 月 22 日 图灵教育

by DunkelMeister, Personalized design for python programming language logo.

2017 年还剩最后 10 天。这一年，Python 开发者在全球快速增长，国内小伙伴学习 Python 的热情一路高涨。同时，Python 成为大量开发者推荐的入门编程语言和第二编程语言。2017年5月，Python 在 TIOBE 全球编程语言排行榜上升至第四，目前看来，第四的份额将轻松保持。此外，作为人工智能的主要编程语言，在人工智能风口可能到来的 2018 年以及未来的几年，Python势必继续高歌。

为助力小伙伴们学习 Python，图灵出版了一系列优秀的 Python 图书，目前图灵 Python 图书接近 30 本，2018年，我们还会在几个细分方向上推出几本 Python 图书，全面满足不同层次不同需求的各位朋友。

今天，要跟小伙伴们分享的是 2017 年度图灵最受读者欢迎的 Python 图书 TOP10 。在此之前，先让我们看一下图灵已经出版的 Python 图书清单吧！

先按照从 { 入门—进阶—数据科学 } 的顺序列出书单（书名和书中使用的Python版本号）。这个书单涵盖你可能需要的各种Python开发参考书，全面，不妨分享给小伙伴们！

图灵Python图书一览表

{ 编程入门 }

Python编程：从入门到实践 [HOT] 同时使用Python 2.X和3.X讲解

Python基础教程（第2版·修订版）[HOT] Python 2.5

Python语言及其应用 [HOT] Python 3.X

Python编程入门（第3版）Python 3.X

父与子的编程之旅：与小卡特一起学Python（HOT）Python 2.X

{ 开发进阶 }

流畅的Python [HOT]

Python项目开发实战（第2版）Python 2.7

Python网络编程攻略 Python 2.7

Python网络编程（第3版）Python 3.X

Python性能分析与优化 Python 2.X

精通Python设计模式 Python 3.X

Flask Web开发：基于Python的Web应用开发实战（HOT）Python 2.7和3.3

Python Web开发：测试驱动方法（Django、Selenium）相关部分使用Python 3.3讲解

精通Django（Django 1.8 LTS）（只有电子书）

{ 机器学习与数据科学 }

数据科学入门（Python）[HOT] Python 2.7

数据科学实战（Python/R）不涉及版本号

机器学习实战（Python）[HOT] Python 2.7

机器学习系统设计（Python）Python 2.7及以上

Python机器学习经典实例 Python 2.x 和Python 3.x

命令行中的数据科学（Python/Bash/R） Python 2.7

Python数据科学入门 Python 3.x

Python数据处理 [HOT] Python 2.7

Python数据分析基础 Anaconda Python 和Spyder

Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）Python 2.7

Python数据挖掘：入门与实践 Python 3.4

Python科学计算基础教程 Python 2.7及以上

Python数据分析实战 Python 2.X

Python网络数据采集（HOT）Python 3.X

Python计算机视觉编程 Python 2.6及以上

{ 1月新书预告 }

和孩子一起玩编程

利用Python开源工具分析恶意代码

有了一览表中的书单，还愁搞不定Python?

有电子版的图书可直接在图灵社区购买电子版（iTuring.cn 直接搜索书名也可以）；纸质版可在京东、亚马逊、当当等网店直接购买。

图灵最受欢迎 Python 图书 TOP10

1. Python编程：从入门到实践

作者：Eric Matthes 　

译者：袁国忠

Amazon编程入门类榜首图书，国内 Python 入门第一书
同时使用Python 2.7 和Python 3.5 讲解，全面、详细、深入浅出
从基本概念到完整项目开发，帮助零基础读者迅速掌握Python编程，开发实际项目

全书分两部分：第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。

2. Python基础教程（第2版）

作者：Magnus Lie Hetland

译者：司维曾军崴谭颖华

审校：钟读杭

各大网店第二畅销 Python 入门图书
经典教程全新改版，10个项目引人入胜

全书分为三部分。第一部分讲述Python语法，没有废话，还掺入了一些Python 3.0要注意的细节。第二部分介绍了常用的GUI、框架等应用，点到即止，算是为第三部分做铺垫了，从数目众多的应用中可以了解到Python的强大。第三部分是Project，全书最大的亮点，大家肯定喜欢。

3. 机器学习实战

作者：Peter Harrington

译者：李锐李鹏曲亚东王斌

最畅销机器学习图书
介绍并实现机器学习的主流算法
面向日常任务的高效实战内容

全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。通过各种实例，读者可从中学会机器学习的核心算法，并能将其运用于一些策略性任务中，如分类、预测、推荐。另外，还可用它们来实现一些更高级的功能，如汇总和简化等。

4. 算法图解

作者：Aditya Bhargava

译者：袁国忠

简单易懂的算法教程
400多个示意图，详细介绍算法执行过程，展示不同算法在性能方面的优缺点
基于Python的代码示例

本书示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础，带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如，何时采用贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；K最近邻算法。

5. 流畅的Python

作者：Luciano Ramalho

译者：安道吴珂

PSF研究员、知名PyCon演讲者心血之作
Python核心开发人员担纲技术审校
全面深入，对Python语言关键特性剖析到位
大量详尽代码示例，并附有主题相关高质量参考文献和视频链接
兼顾Python 3和Python 2

本书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，写出简洁、流畅、易读、易维护的代码。特别是深入探讨了针对数据库处理时生成器的具体应用、特性描述符（ORM的关键），以及Python式的对象：协议与接口、抽象基类及多重继承。

6. Python 网络数据采集

作者：Ryan Mitchell

译者：陶俊杰，陈小莉

原书4.6星好评，一本书搞定数据采集
涵盖数据抓取、数据挖掘和数据分析
提供详细代码示例，快速解决实际问题

网络上的数据量越来越大，单靠浏览网页获取信息越来越困难，如何有效地提取并利用信息已成为一个巨大的挑战。

本书采用简洁强大的Python语言，介绍了网络数据采集，并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第一部分重点介绍网络数据采集的基本原理：如何用Python从网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何以自动化手段与网站进行交互。第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站，自动化处理，以及如何通过更多的方式接入网络。

7. 父与子的编程之旅

作者：Warren Sande Carter Sande

译者：苏金国　易郑超

原版Amazon 最受欢迎的青少年编程图书
最简单易学的内容组织方式，老少皆宜
第一版获Jolt大奖

上到8岁，下到88岁，都可以阅读这本书！Python初学者很多，大家不断刷新对内容简易程度的要求，因此小编将这本最简单易学的入门书推荐给大家，估摸着很多人会喜欢。其实人邮的另一本《趣学Python》（原书名Python for Kids）有不少初学者关注，相信很多人也不愿意错过这本，兴许你更喜欢这本书的风格，毕竟第1版厮杀过Jolt奖！

8. Flask Web开发

作者：Miguel Grinbergs
译者：安道

从安装与环境设置讲起，一步一步搭建服务器端Web应用
全流程讲解Web应用开发，给出最佳实践

本书共分三部分，全面介绍如何基于 Python 微框架 Flask 进行 Web 开发。第一部分是Flask简介，介绍使用Flask框架及扩展开发Web程序的必备基础知识。第二部分则给出一个实例，真正带领大家一步步开发完整的博客和社交应用Flasky，从而将前述知识融会贯通，付诸实践。第三部分介绍了发布应用之前必须考虑的事项，如单元测试策略、性能分析技术、Flask程序的部署方式等。

9. Python 数据处理

作者：Jacqueline Kazil，Katharine Jarmul
译者：张亮，吕家明

教你学会轻松处理数据的方法，将数据处理过程自动化！
全面掌握用Python进行爬虫抓取以及数据清洗与分析的方法，轻松实现高效数据处理！

本书采用基于项目的方法，介绍用Python完成数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。主要内容包括：Python基础知识，如何从CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取数据，如何获取与存储数据，各种数据清洗与分析技术，数据可视化方法，如何从网站和API中提取数据。

10. Python数据挖掘