概率机器学习绽放光彩，Uber首席科学家Zoubin Ghahramani获英国皇家学会奖项

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概率机器学习绽放光彩，Uber首席科学家Zoubin Ghahramani获英国皇家学会奖项

2020 年 8 月 7 日 机器之心

机器之心报道

编辑：魔王

Zoubin Ghahramani 曾在一次演讲中表示：在深度学习革命之后，下一个前进的方向会是概率机器学习。

近日，英国皇家学会颁发 2021 年米尔纳奖（Royal Society Milner Award and Lecture），剑桥大学信息工程学教授 Zoubin Ghahramani 因其对概率机器学习的基础贡献获得此奖项。

该奖项以计算机科学家罗宾 · 米尔纳（Robin Milner）的名字命名，由微软研究院支持，旨在奖励欧洲地区对计算机科学做出卓越贡献的个人，以支持欧洲研究者和研究机构的发展。

获奖后，Zoubin Ghahramani 在社交媒体上表达了自己的心情和对合作者的感谢：

Zoubin Ghahramani 其人

个人主页：http://mlg.eng.cam.ac.uk/zoubin/

Zoubin Ghahramani 是机器学习领域中的领军学者，尤其对概率机器学习和贝叶斯非参数方法，以及用于可扩展学习的近似变分推断算法的发展做出了基础性贡献。他还是半监督学习方法、主动学习算法和稀疏高斯过程的提倡者之一。他提出的新型无穷维非参数模型（如无穷潜在特征模型）对机器学习领域产生了极大影响。

他是剑桥大学信息工程学教授、伦敦 Gatsby 计算神经科学中心的创始人员、阿兰 · 图灵研究所剑桥主任、Uber 首席科学家。2015 年，Zoubin Ghahramani 当选为英国皇家学会会士。

根据其谷歌学术主页，Zoubin Ghahramani 目前已发表 589 篇论文，引用次数接近 6 万。他曾担任机器学习领域顶级国际会议 NIPS、ICML 及 AISTATS 的大会主席，也指导过许多公司（从创业公司到微软研究院）。2013 年，因其在打造自动统计员方面的研究工作，获得了 75 万美元的谷歌奖（Google Award）。

就其教育经历而言，Zoubin Ghahramani 在 MIT 脑与认知科学系获得博士学位，导师为机器学习之父 Michael I. Jordan 和计算神经科学领域巨匠 Tomaso Poggio 教授。之后，他前往加拿大多伦多大学做博士后工作，与 Geoffrey Hinton 展开合作。

概率机器学习：深度学习革命之后的 AI 道路

Zoubin Ghahramani 因其对概率机器学习的基础性贡献获得 2021 年米尔纳奖。

概率理论为理解学习、建立合理的智能系统提供了数学框架。

目前深度学习非常流行，但它存在一些缺陷，如需要大量数据和计算资源、易受对抗样本的影响、可解释性问题等。在 2018 年的一次演讲中，Zoubin Ghahramani 表示，在深度学习革命之后，下一个前进的方向会是概率机器学习。

2015 年，Zoubin Ghahramani 在 Nature 杂志上发表论文，介绍了概率机器学习的定义和主要进展。