2016年全球人工智能企业的融资规模达到92.2亿美元,是2012年的5.87倍,这说明了什么?2016年中国新增的人工智能专利数突破9000,超过美国的两倍,这预示着什么?2016年中国新增的人工智能企业数不到200家,仅为2015年的一半;但2016年中国人工智能行业整体融资额度却超过2015年的两倍。我们又能从中解读出什么?
全球人工智能企业发展趋势
一、全球AI企业达到8107家,获得6727次投资
数据显示,2000年以来,全球人工智能企业的增速颇快,总数达到8107家,平均每天诞生约1.39家。我们还透过数据发现,过去五年是人工智能发展非常重要的阶段:全球超过60%的人工智能企业诞生于过去五年间;全球人工智能融资规模累积达到288亿美元,其中超过70%的融资发生在过去五年内;全球人工智能企业获得的投资次数达到6827次,其中超过80%的次数是在过去五年内完成的。
在2012-2016年的五年间,全球人工智能企业新增5154家,是此前12年的1.75倍;全球人工智能融资规模达224亿美元,占2000-2016年累积融资规模的77.8%。仅2016年的融资规模就达到92.2亿美元,是2012年的5.87倍,与2000-2013共计14年累积的融资规模相当。
2000-2016年,美国累积新增人工智能企业数3033家,占全球累积总数的37.41%;这个阶段里,中国累积新增人工智能企业数1477家,占全球累积总和的18.21%。不过,从每年新增AI企业数占当年全球AI企业总数的比重上看,美国的比重在不断下降。2000年时,美国当年新增AI企业数占全球AI企业总数的45.8%,2016年时下降至26.19%。中国则从2000时的7.5%,上升至2016年的23.74%。
在人工智能融资规模上,美国的优势更明显一些。2000-2016年,美国人工智能融资规模累积达207亿美元,占全球累积融资总额71.8%。虽然中国目前已是全球人工智能领域第二吸金大国,自2000年以来,人工智能融资规模累积达到27.6亿美元,但仅为美国的13.33%。
中国的人工智能发展趋势与全球一致,其中2014-2016年是中国人工智能发展最为迅速的时期。在这三年里新增的人工智能企业数量占累积总数的55.38%,融资规模占总数的93.59%。
从省市发展的情况上看,无论是新增人工智能企业数或是融资规模,北京均领跑于全国,其融资规模于全国比重超过50%。其后为广东、上海。京粤沪三省市成为全球人工智能的发展重镇。
其中值得注意的是,虽然上海的人工智能企业数占全国累积总数的15.17%,但融资规模却仅占全国累积总数的5.57%。对比北京、广东,上海平均每笔融资的规模并不大。北京、广东平均单笔融资在千万美元以上,而上海仅为400多万美元。
四、在人工智能专利申请方面,中国已经超越美国排名全球第一
2000年起,美国新增人工智能专利刊数超过27000,中国更是34000+。在刊数增长速度上,中美两国保持稳定, 最近五年,中国专利数平均每年增速为43%,美国增速为21.7%,其中2016年达到近五年最高水平,增幅达32%。
五、前三十名上榜的大学里,中国没有一所
从全球大学人工智能影响力排名来看,前三十名中,仅有两所大学来自亚洲,并且均来自以色列,其余高校都分布在欧美国家,前三所大学分别是麻省理工学院、斯坦福大学、卡内基·梅隆大学。