直播 | 渐进式神经网络结构搜索

大讲堂 第75期

分享主题

渐进式神经网络结构搜索

分享背景

近年来，神经网络已经成为了计算机视觉中主要的机器学习解决方案。然而神经网络结构的设计仍然需要极强的专业知识，在一定程度上妨碍了神经网络的普及。在本次公开课中，讲者将分享在神经网络结构搜索的最新研究，如何通过由简至繁的渐进式搜索得到在ImageNet图像分类上最高的识别精度。

分享嘉宾

刘晨曦，约翰霍普金斯大学在读博士，导师是Alan Yuille教授，主要研究方向为计算机视觉，自然语言处理等。曾就读于加州大学洛杉矶分校及清华大学。其研究工作曾在CVPR，ICCV，ECCV等发表。

分享提纲

1. AutoML和神经网络结构搜索的背景介绍

2. 网络结构搜索空间

3. 渐进式神经网络结构搜索算法

4. 图像分类的实验结果

分享时间

9月19日（周三） 20：00

直播链接

http://www.mooc.ai/open/course/550

（公开课30秒满意度调查：http://cn.mikecrm.com/z5nr7sn）