会员服务
神经网络结构搜索（NAS）是一种自动化设计人工神经网络的技术。NAS可能的三个重要步骤:首先确定搜索空间, 而这个空间可以以一个人工设计的网络为起点;然后,我们需要确定所采用的优化算法, 比如用强化学习, 进化算法, 或者贝叶斯优化等;最后我们需要设计我们的评估方案, 如果评估搜索出来的算法是有卵用的算法。

精品内容

神经网络结构搜索前沿综述
神经网络结构搜索前沿综述
专知会员服务
49+阅读 · 1月2日
深度学习的轻量化神经网络结构研究综述
专知会员服务
54+阅读 · 2021年10月4日
【CVPR2021】面向视频动作分割的高效网络结构搜索
【CVPR2021】面向视频动作分割的高效网络结构搜索
专知会员服务
13+阅读 · 2021年3月14日
【ICML2020】最小化验证损失代理来搜索最佳神经网络结构
专知会员服务
23+阅读 · 2020年7月13日
【Google】神经架构搜索（Neural Architecture Search and Beyond），Barret Zoph
【Google】神经架构搜索（Neural Architecture Search and Beyond），Barret Zoph
专知会员服务
30+阅读 · 2019年11月25日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top