Jeff Dean| 面向系统的机器学习和面向机器学习的系统

2017 年 12 月 21 日 人工智能学家 TensorFlow

来源:全球人工智能

概要:我们将发布一系列内容,展示 Google 在 NIPS 2017 上发布的工作成果。首当其冲的便是来自 Jeff Dean 的 PPT 《面向系统的机器学习和面向机器学习的系统》。


第 31 届神经信息处理系统年会(NIPS 2017)已经闭幕,这是一个机器学习和计算神经科学的顶级学术盛会。约有 450 多名 Google 员工通过技术讲座、海报、研讨会、比赛以及教程等方式向更广泛的学术研究界人士学习与交流。


我们将发布一系列内容,展示 Google 在 NIPS 2017 上发布的工作成果。首当其冲的便是来自 Jeff Dean 的 PPT 《面向系统的机器学习和面向机器学习的系统》。







未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能,互联网和脑科学交叉研究机构。由互联网进化论作者,计算机博士刘锋与中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心石勇、刘颖教授创建。


未来智能实验室的主要工作包括:建立AI智能系统智商评测体系,开展世界人工智能智商评测;开展互联网(城市)云脑研究计划,构建互联网(城市)云脑技术和企业图谱,为提升企业,行业与城市的智能水平服务。

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Google Research Group的Google高级研究员,他与人共同创立并领导了Google Brain团队,即Google的深度学习和人工智能研究团队。他和他的合作者正在研究语音识别,计算机视觉,语言理解和各种其他机器学习任务的系统。Jeff在Google期间,曾对Google的爬网,索引和查询服务系统,Google的主要广告和AdSense for content系统的主要部分以及Google的分布式计算基础结构(包括MapReduce,BigTable和Spanner)进行代码签名。杰夫(Jeff)是ACM和AAAS,美国国家工程院院士,计算机科学ACM -Infosys基金会奖获得者。他拥有华盛顿大学的计算机科学博士学位,在那里他与Craig Chambers一起研究了面向对象语言的全程序优化技术,并获得了明尼苏达大学的计算机科学和经济学学士学位。
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