Rubik的立方体通过深度学习算法在几分之一秒内解决

人工智能可能在某种程度上使你的工作自动化并且已经击败了六人扑克中的专业人员，现在能够比任何人更快地解决魔方。

加州大学欧文分校的研究人员已经创建了一个人工智能系统，可以在几分之一秒内解决这个难题，而无需人工或特定领域知识的任何游戏内辅导。

这是一个令人印象深刻的壮举。 当然，Rubik's Cube的目标是确保每个六边显示一种纯色。

“人工智能可以击败世界上最好的人类象棋和围棋玩家，但是一些比较困难的难题，比如魔方，并没有被计算机解决，因此我们认为他们对人工智能方法是开放的，”资深作者皮埃尔说。UCI计算机科学杰出教授Baldi在一份发表的声明中。

发表在Nature Machine Intelligence上的这项研究表明，深度强化学习算法DeepCubeA能够解决所有测试配置中的100％，在60.3％的时间内找到达到目标的最短路径。

“Rubik's Cube的解决方案涉及更多的象征性，数学和抽象思维，因此可以破解这样一个难题的深度学习机器越来越接近成为一个可以思考，推理，计划和做出决策的系统，”Baldi补充道。

据研究人员称，UCI算法需要大约20次移动，通常以最少的步数求解。

根据Baldi的说法，这些项目的目标是构建下一代人工智能系统 - 它已经为Siri和Alexa以及Google拥有的YouTube和Facebook新闻源的推荐引擎提供动力。

“但这些系统并不是真正的智能;它们很脆弱，你很容易打破或欺骗它们，”Baldi在声明中解释道。“我们如何创建更智能，更强大，能够推理，理解和规划的先进人工智能？这项工作是朝着这个重要目标迈出的一步。”

能学习会思考是自我本身具备的功能，但学习什么及思考什么却是超我所引导的。从基因角度来说，各种躯体器官、本我和自我是基因中就已经决定了（我更相信个性来源于基因，为什么个性相同的人表现不同，是因为后天中的“超我”因环境的压力进行了调整，对自我的个性进行压抑的结果）。关于人工智能的遐想或预言，不乏人工智能威胁论，甚至认为人类将毁于人工智能。但读到这句话的时候，不自觉又想起马克思描绘的共产主义言论：在共产主义社会里，任何人都没有特定的活动范围，每个人都可以在任何部门内发展，社会调节着整个生产，因而使我有可能随我自己的心愿今天干这事，明天干那事，上午打猎，下午捕鱼，傍晚从事畜牧，晚饭后从事批判，但并不因此就使我成为一个猎人、渔夫、牧人或批判者。这样的言辞，总是让人满是憧憬。完成这种深刻社会变革的会不会就是即将到来的人工智能革命？到时候，人工智能调节整个生产，满足人类物质所需，人类不用工作，会不会无聊至极？郁集于体内的能量是外化为动荡还是和平？