AI进军新药发现研究？这99页slides了解一下

来源：专知

摘要：近些年，深度学习对许多研究领域产生了深远的影响，应用场景也十分宽泛。我们都知道在医疗领域，新药发现研究是高成本，低产出的，但是对推进医疗领域的发展起到至关重要的作用。

今天，给大家带来的是Daniil Polykovskiy of insilico medicine Baltimore 99页《深度学习结合药物发现》（Deep Learning for Drug Discovery）slides，介绍AI结合新药发现研究的进展。

内容大纲：

1. 目标（Goals）

2. 生成模型（Generative Models）

3. 药物发现（Drug Discovery）

4. 语法和图形（Grammar and Graphs）

参考链接：

https://bayesgroup.github.io/bmml_sem/2018/Polykovskiy_Deep%20Learning%20for%20Drug%20Discovery.pdf

全文

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