潜移默化,AI如何影响人类的语言?

2019 年 2 月 24 日 新智元






  新智元原创   

编辑:元子

【新智元导读】我们可能并没有察觉到,科技的发展,在改变我们生活、娱乐、工作的同时,也在不断的改变着我们的语言。


如果把时间穿越到二十年前,恐怕在座的没有几个人听过互联网、垃圾邮件、智能手机、人工智能、神经网络等等现在耳熟能详的词汇。


一些原有的词汇,在新的场景下被赋予了新的含义。比如标签、邮件、网、锦鲤等等。


无论是创造出来的新词,或者使旧有词汇拥有新的含义,总是伴随着从籍籍无名到广泛使用。


GigaOM的CEO Byron Reese从事互联网和软件公司的建设和运营已有20年。


长期浸淫科技前沿,加上个性中对词汇的敏感,Byron一直在关注人工智能对英语词汇造成的影响。


他对已知的新词汇进行了梳理,最终筛选出9个比较有意思的新词汇。先来看看这9个新词:


1. Aiporia


描述的是一种你无法确定对方是人还是AI的状态。这个词来自古希腊的aporia(ᾰ̓πορῐᾱ),意思是一种困惑的状态。




比如现在网站上的客服机器人都会有一个真人的头像和名称,会主动和访客打招呼,并可以像人类一样和访客进行沟通。


客服背后回复的角色,有可能是一个刚好有空闲时间的网站负责人,也可能就是AI本身,甚至就是一个真人,使用自己的真名和自拍。


这样的话,一旦AI遇到无法解决的问题就可以直接转交给真人来处理。


2. Ainigma 


AI玄学,类似我们说的”炼丹“。这个词源自enigma,意思是人工智能做出的、让人无法捉摸的决策。


其实这个词如果翻译成“甩锅给AI”,在某些场景下可能更容易让人理解。


3. Aithics


AI道德。AI实例化了创建它们的程序员的道德准则,从这一点来说,要求一个中立化的AI是不现实的。


AI也需要道德,这就是为什么Google会发起Good AI计划,让AI造福人类而非恣意妄为。


## 有关AI的9个新词汇


4. Bais


AI偏见。人工智能的偏见,源于训练它的数据。数据是中立的,但是数据统计的结果,对当事人来说就不那么中立了。




比如美国警局根据历年的犯罪率,统计出来黑人的犯罪率高于白人。但这在美国人来说,种族就涉及到歧视的问题。


数据是无差别的。但是选择什么样的数据,得出的结果是有差别的。Bais就是由人工智能带来一种新的偏见。


5. Brotherism


使用人工智能来监控和预测人类行为。这可以包括“收听”所有电话对话和“阅读”所有电子邮件。 


正如之前某学校将芯片植入校服中用来监控学生的行为,引发社会的极大争议。


6. Eception


故意设置成模仿人类的AI。不知道大家在上社交网站的时候,有没有遇到过这种情况:


突然一个异性账号请求添加好友。之后,会开始一段对话,可能会讲自己的经历,通常是一个比较容易让男生产生保护欲的冲动,然后请求你进行一些资助。


央视曾经报道过有的dating app,会用机器人假冒美女账号,和单身男士聊天,进而引导男士进行消费。



NLP越厉害,人类就越难以分辨对方的真假。可以试想一下NLP+Deepfake,会是一个什么样的景象。


Ception因为一部电影Inception(盗梦空间)流行起来,它作为名词后缀,表示这个名词的多层嵌套。比如Carception,意思是一个车中车中车中车…


7. Elize


指将情感寄托于机器的行为,仿佛机器是一个有情感的生命体。这个词源自ELIZA,第一个通过图灵测试的chatbot。


计算机先驱Joseph Weizenbaum惊恐地看到人们对待他的简单心理学聊天机器人ELIZA,坚信它拥有自我意识并能够理解自己的言论,任凭Joseph怎么解释,他们就是固执己见。


8. Fauxnesis


机器智能,与生物智能不同。来自古希腊语Phronesis,意思是智慧。


阿兰·图灵在1950年问“机器能思考吗?”,至今我们仍然没有答案。 Noam Chomsky回答说:“这就像问潜艇是否能游泳。”


可能机器智能,和人工智能、人类智能,不是一个东西。或许我们正在研究发掘的不是人工智能,而是机器智能Fauxnesis。


9. Zomek


机器寿命,与生物生命不同。这个词由古希腊的zoe,意思是生命,和mekhane,意思是机器,组合而成。


如果有机器智能,那是不是意味着也会有机器寿命?机器智能和机器寿命,均以一种和生物智能寿命完全不同的方式存在。



【加入社群】


新智元AI技术+产业社群招募中,欢迎对AI技术+产业落地感兴趣的同学,加小助手微信号:aiera2015_2   入群;通过审核后我们将邀请进群,加入社群后务必修改群备注(姓名 - 公司 - 职位;专业群审核较严,敬请谅解)。


登录查看更多
1

相关内容

【MIT】反偏差对比学习,Debiased Contrastive Learning
专知会员服务
90+阅读 · 2020年7月4日
【ACL2020-Allen AI】预训练语言模型中的无监督域聚类
专知会员服务
23+阅读 · 2020年4月7日
专知会员服务
123+阅读 · 2020年3月26日
Hinton最新专访:别让AI解释自己,AI寒冬不会再来
GAN生成式对抗网络
3+阅读 · 2018年12月17日
人机交互如何改变人类生活 | 公开课笔记
人工智能头条
4+阅读 · 2018年7月9日
人工智能的阴暗面
计算机与网络安全
6+阅读 · 2018年1月8日
2018年,人工智能领域仍然有五大难题需要解决
DeepTech深科技
5+阅读 · 2017年12月27日
大咖来信 | 李开复:北美AI时局图
量子位
4+阅读 · 2017年12月11日
为什么说自然语言处理是AI皇冠上的明珠
算法与数据结构
5+阅读 · 2017年12月5日
AI都干过什么让人细思极恐的事?
全球创新论坛
4+阅读 · 2017年9月15日
Arxiv
22+阅读 · 2019年11月24日
Question Generation by Transformers
Arxiv
5+阅读 · 2019年9月14日
Arxiv
3+阅读 · 2018年12月18日
Arxiv
5+阅读 · 2018年5月28日
Arxiv
6+阅读 · 2018年2月28日
VIP会员
相关资讯
Hinton最新专访:别让AI解释自己,AI寒冬不会再来
GAN生成式对抗网络
3+阅读 · 2018年12月17日
人机交互如何改变人类生活 | 公开课笔记
人工智能头条
4+阅读 · 2018年7月9日
人工智能的阴暗面
计算机与网络安全
6+阅读 · 2018年1月8日
2018年,人工智能领域仍然有五大难题需要解决
DeepTech深科技
5+阅读 · 2017年12月27日
大咖来信 | 李开复:北美AI时局图
量子位
4+阅读 · 2017年12月11日
为什么说自然语言处理是AI皇冠上的明珠
算法与数据结构
5+阅读 · 2017年12月5日
AI都干过什么让人细思极恐的事?
全球创新论坛
4+阅读 · 2017年9月15日
相关论文
Arxiv
22+阅读 · 2019年11月24日
Question Generation by Transformers
Arxiv
5+阅读 · 2019年9月14日
Arxiv
3+阅读 · 2018年12月18日
Arxiv
5+阅读 · 2018年5月28日
Arxiv
6+阅读 · 2018年2月28日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员