Yann LeCun：深度学习已死，可微分编程万岁！

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昨天，Yann LeCun在Facebook个人主页上写到：深度学习已死，可微分编程万岁！  这让不少人大吃一惊，莫非我们一直坚信的深度学习技术是假的“炒作概念”？

原文译文：

好，深度学习作为一个流行词，现在时效已过。深度学习已死，可微分编程万岁！

没错，“可微分编程”不过是把现代这套深度学习技术重新换了个叫法，这就跟“深度学习”是现代两层以上的神经网络变体的新名字一样。

但重要的一点是，人们现在正在将各种参数化函数模块的网络组装起来，构建一种新的软件，并且使用某种基于梯度的优化来训练这些软件。

越来越多的人正在以一种依赖于数据的方式（循环和条件）来程序化地定义网络，让它们随着输入数据的动态变化而变化。这与是普通的程序非常类似，除了前者是参数化的、可以自动可微分，并且可以训练和优化。动态网络变得越来越流行（尤其是对于NLP而言），这要归功于PyTorch和Chainer等深度学习框架（注意：早在1994年，以前的深度学习框架Lush，就能处理一种称为Graph Transformer Networks的特殊动态网络，用于文本识别）。

现在人们正在积极从事命令式可微分编程语言编译器的工作。这是开发基于学习的AI（learning-based AI）一条非常令人兴奋的途径。

原文截图：

对于LeCun的新想法，不少人都嫌弃这个新名字太长太难叫，甚至有人觉得LeCun越来越像美国现在的总统，一段时间不出来搞几个轰动的“概念”就觉怕别人不关注总结；不过也有人说“编程”的确比“学习”更为准确。

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