Build大会没有了Windows，微软祭出哪些AI杀手锏？

策划编辑 | Vincent

编辑 | Vincent，Natalie

AI 前线导读：又是一年一度的微软科技狂欢盛宴，Build 2018 开发者大会于北京时间 5 月 7 日 23：00 在大洋彼岸的西雅图拉开帷幕。虽然很可惜今年我们没能去到现场（说的好像去年到现场了似的···），但是，我们仍旧为各位读者带来 Build 2018 最完整的亮点回顾！

更多干货内容请关注微信公众号“AI 前线”，（ID：ai-front）

德拉和“刷新”后的微软

2018 年大火的书籍里，微软现任 CEO 纳德拉的《刷新》肯定算一本。

自上任以来，纳德拉一直以“刷新”微软为己任，甚至以微软大众之任，告诉微软员工：拥抱改变，用同理心 +3C 原则（concept+capacity+culture）从内部开始转型，重视合作、尊重对手，在 AI、混合现实、量子计算上着重发力，赢得未来。

纳德拉在演讲开始先汇报了微软近期一些进展得关键数字：目前已有将近 7 亿台设备运行在 Windows 10 上；Office 365 这款云端协同办公应用有 1.35 亿月活用户，而在去年的月活用户为 1.2 亿。

不久前 Facebook 的“数据门”事件让公众对数据隐私安全产生了担忧，所以在纳德拉的演讲中，用户隐私问题成为了重点内容。纳德拉称隐私为“一项人权”，他希望说服企业相信，通过利用被称作同态加密的技术，微软在改进其人工智能技术的同时能妥善保护用户数据安全。虽然尚处于研究阶段，同态加密技术使企业在无需解密数据的情况下就可以分析和处理加密数据。

纳德拉把这一技术称作是企业“利用加密数据”的一个途径。纳德拉没有说明微软在这一技术上取得了多大进展，但他在 Build 演讲中提到这一词汇，就表明微软把用户隐私作为其 Azure 云计算服务的一大卖点。

纳德拉在演讲中说道：到 2020 年我们将迎来数据洪流爆发的时代，一个人每天产生的数据就有 1.5GB，一个家庭每天会产生 50GB 的数据，而一辆无人驾驶汽车每天将产生 5TB 的数据，数据的指数型增长带了给微软巨大的机会和严峻的责任，在这个背景下微软也表达了自己新的战略和愿景。

物联网将成为微软微软重点发展方向之一，与 AI、量子计算同等重要。随后，纳德拉正式开始进行微软技术的展示与演讲。

Project Brainwave 预览版亮相

去年 8 月，AI 前线曾报道过微软公布名为“脑波计划”项目的消息，该项目旨在能够提升深度学习模型云服务方面的性能与灵活性。从当时公布的信息，可以看出这个平台可以分为三层：

• 一个高性能分布式架构；

• 一个整合到 FPGA 上的硬件深度神经网络引擎；

• 一个用来部署预训练模型的编译器和运行时。

Project Brainwave 核心的 FPGA 计算机芯片可以快速重新编程，以响应人工智能的新进展，使芯片比人工智能应用中使用的其他类型芯片更灵活。这对于快速发展的领域非常重要，对计算能力的强大需求可以运行更复杂的人工智能算法。

计划公布之初，曾有人预测：Brainwave 项目及其它基于 FPGA 的深度学习加速器方案很可能在发展前景方面 优于谷歌的 Cloud TPU。与此同时，Brainwave 项目的实时 AI 能力亦将帮助微软公司缩小与 AWS 之间的云业务竞争差距。

纳德拉在今天的发布会上说，以 AI 的发展速度来看，显然不该将今天的想法“锁定”到专用芯片上，还友情提醒各公司不要“被 Google 的 TPU 诱惑”。

Azure IoT Edge 开源

微软在会上宣布 Azure IoT Edge Runtime 开源， 用户能够对边缘应用进行修改、调试，并拥有更高的透明度和控制能力。基于该项目，微软又公布了两个合作伙伴，分别是高通和来自中国的大疆无人机。

微软还宣布了一个边缘设备上的“有限预览版”Project Brainwave。这里的边缘设备指的是可以作为 Azure IoT Edge 设备使用的企业预置型服务器。戴尔和惠普是这个有限预览的首批合作伙伴。这意味着即使系统缺乏网络连接，客户也可以在自己的业务和设施中利用该设备运行计算。

我为 AI 狂

AI 被纳德拉看作微软未来发展最重要的方向之一，所以在 Build 2018 上，微软接连公布了几款 AI 相关产品。

首先是亚马逊的惊喜亮相。去年 8 月，微软与亚马逊携手宣布 Cortana 与 Alexa 融合合作，所以在本次大会上，亚马逊 Alexa 的高级副总裁 Tom Taylor 出现在现场，与 Cortana 负责人合作演示了如何使用两个语音助手互发消息与呼叫 Uber。值得注意的是，这是亚马逊首次亮相微软的技术大会。微软的这一行为或许正如纳德拉所说：拥抱你的竞争对手，才能获得共赢。

此外，微软祭出了一款“神器”：一套可以让速记、同传和秘书同时“下岗”的智能增强会议记录系统，360 度的相机与麦克风矩阵不仅能够准确识别出所有的参会者，还可以实时记录与翻译每个人说话的内容，并且帮助你提取出重点。一旦有人说出“follow up”，都会被微软的会议系统自动记录在案。

当然，纳德拉最看重的同理心也在本场大会得以体现，演讲的最后，微软宣布推出“人工智能无障碍计划（AI for Accessibility）”，将在未来五年内投入 2500 万美元，用于研发能够增强人类能力的人工智能技术，以服务全球各地超过 10 亿残障人士。

微软员工安妮泰勒在她的电脑上使用盲文设备

一点疑问

大会第一天的演讲与展示结束了，看似交出了一份“差不多”答卷的微软似乎并没有让全球的用户十分满意。就连现场参会的外国记者也吐槽：

大意：Windows 商店没做起来，Groove Music 彻底死了，Windows 笔记本还不如键盘有问题的 MacBook，微软现在和消费者还有什么关系呢？

不仅是消费者，就连开发者的期待似乎都没有得到满足。吐槽比较严重的有这样几个问题：

• 传闻将会亮相本次大会的，内置于 Windows10 操作系统的 Windows ML 机器学习平台并没有在第一天亮相；

• 将量子计算十分看重的微软，并没有放出任何有关该领域的消息或研究进展；

• 一直被微软用来炫技的混合现实（MR）同样没有亮相；

• 微软亚洲研究院的专家们还没有亮相，难道是要压轴出场？

• AI 领域的产品虽然不少，但是似乎有些意犹未尽，或许大招在后面？

大会将持续三天，第二天的会议刚好撞上了 Google I/O 大会开幕，两大科技巨头会使出什么样的神通斗法？AI 前线将带着疑问与期待，继续深入报道，敬请期待！

今日荐文

点击下方图片即可阅读

Netflix 20年拼杀史：推荐系统捧起来的千亿美金公司

---

近期 AI 落地实践一览

人工智能时代下，国内外企业纷纷尝试在自己的业务上集成 AI，以即将举行的 ArchSummit 全球架构师峰会上的落地分享为例，值得各技术人前来借鉴的至少有：

• Apple 机器学习在多源传感器数据上的应用

• 谷歌研究院 TensorFlow 最佳实践及推荐引擎设计

• Facebook 近期在信息安全和商业诚信上的机器学习尝试

• 微信 万亿消息万级机器的 AI 调度技术

• 天猫“智慧门店”背后的技术架构探索

• 滴滴 地图引擎架构实践和 AI 技术应用

• 微博 个性化推荐引擎框架解析

• 前 Tesla 视觉深度学习负责人：自动驾驶中的计算机视觉技术

• ...

更多架构实践可识别二维码或点击 阅读原文 进行了解，如需报名帮助可咨询小助手豆包（微信：aschina666，或致电 010-84780850）

AI前线

紧跟前沿的AI技术社群

如果你喜欢这篇文章，或希望看到更多类似优质报道，记得给我留言和点赞哦！