未来不远：AI，加快了进军医疗的脚步【行业】

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作者：Gsdtom

导  读

2018，必然又是不平静的一年。

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当医疗遇上人工智能

Alpha Go还未走远，沃森医生（Dr.Watson）就来了。

沃森是谁？

沃森医生，Watsonfor Oncology（WfO），癌症专家，肿瘤学界的“AlphaGo”。它在2011年2月的《危险地带》智力抢答游戏中一战成名。提供80%的癌症治疗方案，准确率、科学性已经超过了MSK（纪念斯隆•凯瑟琳癌症中心）医生的平均水平。

沃森是具有人工智能技术的超级计算机系统。IBM自2006年开始研发，联合MSK，基于美国100多年癌症临床治疗实践经验，培训期超过4年。

不得不说，IBM这个行走江湖一个世纪的IT界大佬，凭借强大的实力和敏锐嗅觉，抓住了医疗AI的商业先机。

沃森还走入了中国，上海十院、仁济医院可见它的身影。

还记得去年CCTV1《机智过人》节目中，人工智能阅片机器人“啄医生”吗？它单挑15名经验丰富的主任医师。结果，这些来自全国三甲医院、平均阅龄20年、阅片量超过20万张的顶级医生，都被一一挑落马下。“啄医生”对30套肺片精准检测完胜。

特别值得一提的是，中科大，中科曙光与健培科技公司联手打造的“啄医生”搭载的是我国完全自主研发的“神威·太湖之光”超级计算机。这是一个连续四年蝉联全球超级计算机五百强之首的国之重器，峰值运算数据超过第二名七亿亿次！“啄医生”几秒钟内阅片三百张，在去年的世界肺结节诊断挑战大赛中同样斩获世界冠军，并创造世界纪录。

尽管细分行业并不一致，但是相比沃森医生，我们阅片机器人“啄医生”的表现还是让我们国人也骄傲了一把。

上个月（5月），全球首场围绕神经系统疾病影像诊断的“人机大赛”启动，国家神经系统疾病临床医学研究中心向全球医生广发“英雄帖”，邀请对战AI选手“BioMindTM”天医智。这是一个由国家神经系统疾病临床医学研究中心和首都医科大学人脑保护高精尖创新中心等共同研发，全球首款CT、MRI神经影像人工智能辅助诊断产品。“BioMindTM”天医智的诊断准确率已达到95%以上，相当于一个高年资主任医师级别的水平。本月底，入位选手将与AI展开巅峰对决。  

“BioMindTM”天医智或许会最早成为影像科和神经科医生的临床小助手。

6月15日，“华西医院&依图医疗”合作研发的国内首个肺癌临床科研智能病种库和全球首个肺癌多学科智能诊断系统正式发布。华西-依图联合团队构建了国内首个肺癌临床科研智能病种库，通过先进的人工智能技术，实现结节筛查和肺癌全类型病灶的诊断。

专注安防、金融的依图也选择踏足医疗，足见蛋糕之诱人。

PK的结果，往往就是人类众不敌寡，车轮战法也没辙。面对一个永远不知疲倦、还在交锋中逐步壮大的对手，似乎除了拔掉它的电源，再无计可施。

幸好，它们不是对手，而是我们的帮手。

看看都是哪些公司在创造奇迹。

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抢占风口的公司

AI被称为“第四次工业革命”，全球顶尖的技术公司都在抢占摊头，国内企业也热火朝天，撸起袖子埋头干。2016年是人工智能元年，融资井喷。2017年是人工智能产业化元年，在政策、资本、创业者的狂热助推下，人工智能不断在金融、医疗、零售、教育、安防等领域多点开疆破土，最终迎来了史无前例的爆发式增长。

2017年互联网医疗人工智能应用企业前三甲分别是：微泰医疗、碳云智能科技、百洋智能科技。

2018中国大数据人工智能企业排行榜（V5.0），人工智能医疗前五公司为：思派（北京）网络科技有限公司、北京推想科技有限公司、深圳碳云智能科技有限公司、零氪科技（北京）有限公司、杭州健培科技有限公司。

微泰医疗器械（杭州）有限公司成立于2011年，自主研制销售新一代贴敷式智能胰岛素泵、新型血糖监测系统、糖尿病管理系统等产品，提供糖尿病监测到治疗器械，以及患者服务等完整产品线。公司在2017年成为国家“十三五”重大专项课题研究的承担单位。公司主打产品是微泰贴泵，一种无管路贴敷式胰岛素泵，和传统胰岛素泵最大的区别在于，智能个性化治疗，无导管缠绕麻烦，远程监控与管理等特点。

公司董事长郑攀，国家"千人计划"专家。研发出中国第一套贴敷式智能胰岛素泵系统，拥有多项自主发明专利，在糖尿病诊断治疗器械方面处于国际领先水平，曾获中国侨界创新成果贡献奖。

2016年，公司次获启明创投领投的B轮资金支持。

碳云智能(iCarbonX)成立于2015年10月27日，创始人包括华大基因董事合伙人、原华大基因CEO王俊等人。“觅我”作为碳云智能打造的首个数字生命管理平台，涵盖营养、运动、美容三大板块，帮助用户构建数字生命管理系统。2016、2017两年公司上榜《快公司》“全球最具创新力公司榜单”。2017年入选CBInsights公布的"AI100"榜单以及《财富》(Fortune)全球50家引领AI创新革命公司。

2016年4月完成A轮融资近10亿人民币，估值近10亿美金。腾讯、中源协和及天府集团为本轮融资的主要投资方。2016年7月，获得鑫根资本3亿元投资，还将成立百亿级的专项投资基金，用于收购资本市场平台，并整合精准美容、精准营养、精准健康、精准医疗和智能硬件领域。

百洋智能科技，百洋医药集团旗下智能化应用生态圈的主体。以AI为突破点，搭建“三端两云一平台”，打造“四智工程”：智能医生、智慧医院、智慧药房、智能科研”，为政府、医院、药企、药店、医生、患者提供智能化解决方案。

2017年3月28日是百洋智能科技与IBM的签约，获得沃森医生WfO在中国市场三年独家总代分销权。近日，签署协议将代理期延至8年。6月11日，百洋智能科技与放疗巨头医科达合作，共同推动沃森医生在肿瘤治疗领域的应用。

思派（北京）网络科技有限公司成立于2014年，专注医学领域（肿瘤和特殊治疗）多中心数据库的研发，并以此为基础研发智能诊疗系统以及提高临床医生效率的综合解决方案。公司发展迅速，在全国范围内成功开发和运行多个肿瘤及特殊治疗领域专业疾病数据库；与全球制药领域最知名的信息和数据服务提供商IMS战略合作；与9家一线外资医药企业在市场定位与分析，药物经济学评价，远程医疗，分级诊疗，智慧医疗等领域开展合作，并已形成规模收入。

2016年，分别完成A、B轮融资共数千万美元。 

零氪科技（北京）有限公司，拥有全球最大的真实世界肿瘤数据库的与人工智能平台，为各级医疗机构、药械研发、保险控费、患者等提供医疗大数据整体解决方案。现已经和全国500+综合及专科三甲医院、900+科室开展合作。在影像智能诊断方向、病理智能诊断方向以及辅助诊疗方向（包括辅助诊断、辅助治疗、风险预测）等多个领域研究具有中国自主知识产权的医疗AI产品。

2016年完成了B轮千万美金融资，投资方为宽带资本CBC、汇桥资本、千骥资本和其天使投资方NEA恩颐投资。

杭州健培科技有限公司成立于2012年，从事医学影像大数据的挖掘和医疗人工智能技术的研发、生产、销售。成功打造了“啄医生”智能诊断服务平台生态体系，云胶片、影像云系统和诊断云子系统，均具有优异的产品表现。

健培早期有过几次融资，融资额5000多万元。公司连续3年营业额保持了3倍以上的增长，目标2018年盈利最少3000万元，2019年则达到5000万元以上。

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无限的想象

人工智能+医疗，拥有无限的想象空间。

主要有五个发展方向：

第一，医疗机器人。一是可穿戴型机器人，能够读取人体神经信号，也称为“智能外骨骼”；二是，能够承担手术或医疗保健功能的机器人。做得最好的当属IntuitiveSurgical公司与IBM、麻省理工学院和Heartport公司联手开发的“达芬奇机器人”，2015年5月，让它走红网络的缝合葡萄皮视频还历历在目。国内也有部分初创公司在做这部分工作。

第二，智能药械研发，将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究，通过大数据分析等技术手段快速、准确筛选出合适的化合物或生物，缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率。零氪科技在这个领域有完整的解决方案。

第三，智能诊疗，即人工智能技术的辅助诊疗应用，让计算机“学习”专家医生的医疗知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。这是百洋智能科技的沃森医生所擅长的。

第四，智能影像识别，即人工智能技术在医学影像诊断上的应用。80%的医疗数据是非结构化的，藏在海量的病史和影像里。清洗数据，提高可读性，提高读片准确率，提高影像科医生工作效率，都是迫不及待并且容易达到的。零氪科技、健培科技、推想科技都在这一块发力。

第五，智能健康管理，即将人工智能技术应用到健康管理的具体场景中。目前主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。微泰医疗主攻新型胰岛素泵，碳云智能开发的平台涵盖营养、运动、美容三大板块，思派科技从事肿瘤领域的数据业务。

整个产业链可以分为三个层次：基础层、技术层与应用层。从以上梳理大致可以看出，我国医疗AI的创业公司则往往选择在应用层扎堆，如辅助诊断、健康管理和药物研发等。因为这些领域转化周期短、变现能力强、门槛相对低、对成长有利。

而基础算法和计算平台、海量的数据来源还有机器学习、图像识别的基础技术等属于行业头部，壁垒较高，往往需要较长期的高投入才能有高回报，不是一般公司能玩的起的，所以科技巨头才偏爱底层布局。

从临床上区分，大部分的初创公司集中在治疗前和治疗后阶段，这部分AI发展比较成熟。比如治疗前的辅助诊断、医学影像诊断、虚拟助手等领域，同时也是资本最活跃的部分，市场规模预计可以达到万亿，创业公司的热情相当高。治疗后及康复阶段应用场景多，AI覆盖范围也很广，涉及健康管理、可穿戴设备、风险预测、信息化和数据管理等，而且相当一部分都是可以走入普通家庭的消费级产品，这必将刺激市场增长，或许成为未来规模最大的一块。

药物研发、智能医疗机器人都是治疗阶段的应用形式。尤其是辅助药物研发的热情不退。因为定位于辅助诊断的AI产品，要真正落地是必须获得药监局的审批，排队过桥必然导致大面积推广的困难。但是和药械开发的结合，技术才是主要的，所以AI+药械开发的模式备受青睐，我们很容易理解以下这些跨界合作：阿斯利康与BergHealth，强生与BenevolentAI，默沙东与Atomwise，武田制药与Numerate，赛诺菲和葛兰素史克与Exscientia，辉瑞与IBMWatson ，辉瑞与晶泰科技等。

AI结合医疗机器人虽然技术含量很高，但是市场前景广阔，竞争也相对不是那么剧烈，少数拥有先进技术和雄厚资金的公司有望在此开创未来。

国内外大部分的融资事件都发生在B轮之前的早期风险投资阶段，这表明整个行业的年轻化、集中度低的态势，毕竟资本、政策的倾斜也就短短数年光阴。

世界各国在AI上大致处于同一起跑线，有些企业抢跑，深耕细作，占得先机。但由于医疗行业细分领域众多，且不同领域间壁垒高，也给很多中小创企留下了差异化的上升空间。天下未定，寡头未出，欧美的优势并不是十分明显，国内不少公司也是闪亮夺目，加上在国之重器超级计算机方面遥遥领先，我们还是有足够的时间和能力让创业公司抢先化茧成蝶的。

鉴于医疗、汽车、安防、金融等领域的智能化起步早，数据更为丰富，AI有望最先花落医疗与汽车。

2018，必然又是不平静的一年。

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未来不远

人工智能不仅仅是一种技术创新，更是对医疗产业生产力的变革，将带来庞大的增量市场。它将可能加速医疗结构改革，重构医疗服务生态体系。

最直接的，必然是辅助科室如：影像科、病理科劳动力的解放和提升，临床医生在看病小助手的帮助下给患者制定了更为对症合理的治疗方案。而在医疗资源不足的区域，这些AI产品会让老百姓也能享受到世界一流的医疗服务。

有一天，手表、衣服、鞋子都发出了我的健康警报，同时发送给了医院、家庭成员和我的家庭机器人。家庭机器人第一时间启动了我身体内部的治疗程序，并且和医院的小护机器人远程沟通了我的情况。我被家人送到医院，那边早就通过存储在区块链的数据获得了我所有信息。治疗已经准备就绪，我只需要在一个小床上躺上几分钟，一个小芯片被植入身体，它像宇宙飞船探索外空间一样在我体内巡航，目标是一个特定的基因。一切的后续治疗，就此展开，我知道，我又有了一次生命。

十年够吗？

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