DPI发布《人工智能药物研发》最新进展报告，191页ppt

2022 年 4 月 22 日 专知

DPI(Deep Pharma Intelligence)是一家市场分析机构，定期发布关于制药和医疗保健行业高潜力领域的分析报告。

从2017年起，DPI持续发布AI在药物研发中应用情况的系列专题报告，本文对其最新发布的《Artificial Intelligence for Drug Discovery Landscape Overview Q1 2022》进行简要介绍。

该报告的主要目标是全面介绍人工智能在药物发现、临床研究和其他医药研发要素中应用的行业环境，分析最近的趋势和见解，并评估塑造行业空间和关系的著名参与者的表现。它可以帮助读者理解该行业正在发生的事情，并有可能预测接下来会发生什么。

未来发展趋势

从2021年Q1至2022年Q1的主要商业启示

AI药物研发领域继续整合，越来越多的后期巨额融资出现，包括XtalPi和Insitro (均为4亿美元)， Generate Biomedicines (3.7亿美元)， Exscientia和Insilico Medicine (均为2.55亿美元)，以及Arbor Biotechnologies (2.15亿美元) 。

越来越多的概念验证突破证实，人工智能技术已经成熟，足以为制药公司和CRO提供切实的价值。由于快速增长的人工智能技术可行性和创新潜力的证明，大型制药和CRO正在积极竞争人工智能合作。Valo Health开始与Charles River合作， Exscientia与赛诺菲签订了研究合作等。

2021年，有10家AIDD的公司达到了IPO状态。总部位于纽约的Roivant Science在10月完成了IPO，筹集了6.11亿美元。Exscientia与Roivant Science同一天启动IPO，并筹集了3.5亿美元。

当一些公司在最近的将来完成IPO时，它将吸引大量的非生物技术投资者进入生命科学领域。这一趋势的前景已经很生动：大型科技公司与创新的初创公司和制药公司都建立了伙伴关系，以整合资源，主要是在个性化医疗、细胞和基因治疗以及分子预测软件方面。其中一些公司甚至开设了AI药物设计的子公司 (如谷歌的Isomorphic实验室)。越来越多的行业牵引力，反映在大型制药公司和CRO与人工智能初创公司之间越来越多的研发合作上，这是一个迹象，表明市场正在成熟，在最近的将来并购活动会迅速增加。

关键技术进展

大型制药公司的一些高层管理人员认为，人工智能不仅是发现新分子的工具，也是发现新靶点的工具。深度神经网络从多模态数据 (如 "omics "数据) 中建立本体的能力被认为是人工智能在药物发现中最具颠覆性的领域之一。

"人工智能民主化"是一个相当大的趋势，各种机器学习/深度学习技术可以通过基于云的模型、框架和拖放式人工智能管道建设平台，以预先训练、预先配置的"现成"格式或相对即用的格式提供。这是制药机构加速采用人工智能的关键因素之一，非人工智能专家有可能使用相当先进的数据分析工具进行研究。

概念验证项目在研究和商业合作中不断产生成功的结果。例如，像Recursion Pharmaceuticals、Insilico Medicine、Deep Genomics和Exscientia等公司利用其基于人工智能的药物设计平台取得了重要的研究里程碑。

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