新智元AI创业大赛Top10路演PPT：从视觉、无人驾驶、硬件到语音交互

2017 年 4 月 10 日 新智元

新智元报道

【新智元导读】2017年新智元创业大赛选出的TOP10酷炫的AI创业公司，他们都在做什么呢？2017年3月27日，新智元创业大赛颁奖盛典上，这些AI的公司CEO/联合创始人进行了路演，让我们一起看看都有哪些脑洞大开的AI应用。

创业项目路演PPT下载：https://pan.baidu.com/s/1sl76JVJ

Minieye：对标Mobileye，致力于降低交通事故率

Minieye CEO 刘国清表示他们就是希望能够降低交通的事故率，具体说来是希望能够通过传感器以及传感器后面的软件状态，也就是人工智能状态，能够让机器识别到交通环境里各种不同的目标，然后进一步去分析、监控，提前发现危险。一旦发现危险我们可以向驾驶员发出警告，以及和前端的用户合作，采取简单的操作避免带来损失。

Minieye 2013年4月份从新加坡把团队搬回国内注册公司，目前已经做了4年，其总部在深圳，在南京和北京还分别有两个研发中心。

Minieye在技术上对标行业老大Mobileye。同时这是一个产品为导向的公司，无论从产品的设计，数据的收集，包括服务上，都非常重视本地化。

博云视觉: 为新零售企业提供快、准、小的搜图技术服务

博云视觉CEO陈杰表示：如何让计算机去看懂世界，处理大规模数据是我们公司所考虑的，切入点是为零售企业提供搜图技术服务。

在视觉大数据增长的背景下，越来越多从传统的文字变为所见即所得，到2020年人均数据量将达到5.2TB。在面向视觉入口级应用和大数据的背景下，博云视觉定位为视觉大数据搜索，研究以及应用的公司。以智能新零售为例，来解决痛点。传统零售往往以文字的方式来去描述一个产品，通常会面临无法描述非标准化产品的问题。博云视觉通过图像搜索的方式，对产品拍照并发送到云端进行识别，基于标准化的搜索引擎产品，为客户提供定制化的分析识别服务和后台大数据服务，从而解决文字搜索无法解决的问题。根据他们的统计，市场规模价值2亿，涉及20多个行业领域。在红酒、布料等非标产品的行业里，大约两百家以上的综合电商，以及一千家以上的垂直电商都需要这样的技术。他们认为人工智能不是一个独立的行业，而是一种变革的力量。面向新零售的企业提供搜图技术服务，以人工智能技术解决用户痛点。

博云视觉是来自于北京大学的团队。自2010年起开始参与视觉搜索的国际标准技术制订。陈纯院士是董事长，陈杰博士和高峰博士在北京大学从事视觉搜索和分析技术的研究已经很多年，市场方向的合伙人是薛志锐，在人工智能产业以及安防等方面有丰富的经验，也是连续创业者。

博云视觉的技术特点是对前端的图像内容进行精准紧凑视的视觉特征表达，并以低功耗低复杂度的特征表达出紧凑的视觉特征，以节约数据带宽占有量。概括而言，他们的技术是基于国际标准的特征表达和大规模图片搜索技术，特点是快、准、小。

在过去一年里，博云视觉积累大型电商以及垂直电商领域的客户，未来希望能以视觉为支点，以用户体验为中心，实现数据量驱动的新零售行业形态。

友衷科技：汽车智能始于座舱，结合AI重新定义汽车

友衷科技联合创始人刘淼认为汽车智能化是于座舱开始的。他们认为未来5年全球高端座舱电子行业的增长速度将超过30%，到2020年全球市场规模将高达432亿美元。座舱事实上是提供了人和车之间的交互接口，他们做了两件事情，第一在2016年的时候他们以Tier 1资质进入主机厂。众泰的T700日前发布，其中的液晶屏显示的仪表就是他们做的，从而把友衷科技的操作系统引入整个汽车的座舱。

刘淼表示实际上友衷科技并不是一个做AI的公司，但是他们希望致力于成为汽车终端和AI的一个桥梁。他们的数据会采用包括跟主机厂合作的模式，比如说把众泰的汽车或者国内的汽车里面的数据拿出来，这有二次变现的能力。再比如，他们跟百度搜索等等在各种汽车展会上有一些合作，包括地图的数据，其他的一些数据比如说UBI保险、养车等等其实也是一个比较大的想象空间，都可以把它拿出来。友衷科技签约量产的车型包括汉腾的、吉利的新能源车。

友衷科技的目标是用软件来重新定义汽车。他们认为以后汽车的座舱硬件可能会统一化，基本上是一个或者几个处理器把软件带起来。

软体机器人：替代人手的重复劳动，解决自动化生产的“抓不到”问题

软体机器人CEO高少龙把他们的产品定义成自动化生产最后一厘米。他说，机器人本体，机器视觉、智慧工厂物联网得到蓬勃发展，但是在大量的传统行业：烘焙食品、生熟肉、高品质注塑品、3C装配、小件物流等等行业仍然需要大量工人，核心问题就是缺少合适的夹具，无法完成产品的抓放工序。实际上现在有很多包括京东在内做无人超市和无人分捡，所有问题大家都在解决，只有一个“抓不到”的问题困扰着大家。软体机器人专注为各行业提供抓取解决方案，希望为下游机器人行业企业打开一个巨大的蓝海市场。

他们以食品市场为例，作了极细的分析。一套分拣设备大约20万以下，这是三名工人一年的用工成本，考虑到机器人可以24小时运转，企业主半年到八个月可以回本，并且不需改造现有生产线，只要在原工人工位部署机器人即可。这非常契合传统食品加工业的需求，尤其现在生产线招工难，工人月离职率高达10%的背景下，单就这一细分市场预计需求就达2万台套。

软体机器人已经接到多个世界一流企业客户的小试订单，这样一家初创企业可以吸引到国际工业巨头的关注反映了行业客户解决上述问题的迫切需求和这家小企业处于世界领先水平的、独特的产品和技术能力。替代人手的重复劳动，说起来简单，却为自动化生产做出了巨大的贡献。

软体机器人概念出现在上世纪70年代，在2011年出现了比较稳定的软体机器人结构，很快2016年Science robotics子刊创刊号将软体机器人作为5个世界机器人未来发展方向之一发布了综述文章。

软体机器人创始团队来自北京航空航天大学和美国东北大学，相关技术成果获得了2015年全国挑战科技竞赛一等奖。

除了逐步深入工业自动化领域，软体机器人公司计划在未来面向C端推出低成本智能假肢（售价下降80%）和有触觉反馈的VR手部外设两类产品，让我们期待下一次惊喜。

澎峰科技：性能！性能！性能！突破AI计算的性能瓶颈

澎峰科技CEO张先轶首先表示他把路演PPT的字放大一些，以便让后排的朋友关注到他们是做什么的。他们专注于AI领域做计算，最关注的就是性能、性能、性能！

这个性能代表什么呢？在AI领域,不管是是做训练，还是做深度学习，做检测，还是说把模型部署到前端，都会遇到性能瓶颈，它可能达不到实时性的需求，而这一部分讲的算力制约了很多AI团队将想法落地的关键因素。

澎峰科技的核心团队搞高性能计算出身，几乎全部来自中科院计算所和软件所。他们从技术上做了多层次优化，从应用一直到底层的硬件做了三个层次.一个是做模型压缩方面，中间层次做深度学习框架的精简和结构性优化，最后一个层次做了底层的加速度。

在底层加速度这部分，澎峰科技领导了一个开源软件OpenBLAS。他们合作的客户有包括猎豹移动，做图像和影音方面的，还有中科院生物物理所也是做生物方面的，第三个是龙泉寺。在嵌入式上，在ARMSoC上，给华为、中兴、中国智库这些都做了测试。

智行者科技：自动驾驶不仅能带人，还能用于物流、农业和扫路

智行者科技CEO张德兆表示汽车除了是一个交通和运输工具，在无人驾驶时代，特别是在物联网时代，汽车将会具备第二个属性，即快速移动的终端。张德兆表示，对于初创公司来说可以在一些限定区域内快速市场化，最后一公里，像数据中心的作业者，像物流配送还有农业应用。除了农业，智行者在前面几个都有相关的布局。现阶段发布的产品是自动驾驶扫路车，现在已经在国内一些园区铺开。

整个自动驾驶的产业链非常长，从中央决策系统到底层的执行系统，智行者集中在中央决策系统开发，做信息融合和决策规划车辆控制。目前他们对于自动驾驶以战养战，通过实际的合作案例产生数据。据张德兆介绍，目前智行者是国内在自动驾驶领域获得车企和互联网公司企业定单最多的整体解决方案服务商，已经进入小试阶段，现在有包括车厂互联网公司在内八家合作单位。去年他们发布了两款产品，累计到现在已有超过30万公里的中国路况条件下的自动驾驶测试。

人人智能：从人脸识别开始，做未来10年的人工智能之芯

人人智能CEO王海增表示在未来10年、20年人工智能即将开启的时代，人人智能都将做人工智能之芯。

在新一轮人工智能即将到来的时代，很多人感到前所未有的惶恐，特别担心会不会像2000年的互联网泡沫一样。将来的方向在哪里？是不是能够持续下去？客户是谁？产品是怎么样的？这些很多都是未知数。

通过对市场的分析，很多产品专业市场比如公安、军队、金融教育等等，很多专业市场有很强的政策导向。然后商业用户有门禁、通道闸机、自主设备等。从专业用户到商业用户再到个人用户。

另外还有一个现象就是对所有的产品技术来说，我们发现只有当产品技术加快到技术引爆点才能发展。引爆点在哪里？一个合适的产品技术怎样达到价格引爆点呢？有时候技术并不等于产品，产品并不等于市场，怎么用这种方式达到这种过程？还有一个产业周期的问题，产业像一个金字塔，每个环节都发生价值，我们的位置究竟在哪里？

王海增表示，人人智能在寻找自己空间的过程中，形成的初步思路是做人脸识别的机芯，把人脸识别算法、软件、硬件进行智能优化，能够实现体积达到名片大小或者卡片大小，性能达到服务器级别，这样的话再加上核心的性价比，可以进入专业市场，也可以进入将来的商业市场，然后让产品进行爆发。

这个产品的核心技术是做前置的框架，人脸识别只是第一步。人脸识别作为一个切入点一下会进入到一个时代。关于商业模式，不同的行业有不同的产品落地方式，在商业市场硬件云是免费的，只能靠数据服务收费，这些都正在进行探索。人人智能目前核心工作也是第一步，就是做人脸机芯或者核心机芯。

TOP 10创业项目介绍

1. 云从科技

云从科技是中国科学院旗下的人工智能企业，成立于2015年3月，目前专注于人脸识别等计算机视觉技术研发。核心技术源于四院院士、计算机视觉之父——Thomas S. Huang 黄煦涛教授。研发团队曾于2007年到2016年7次斩获智能识别类世界大赛冠军。云从科技作为中国科学院战略性先导科技专项的唯一人脸识别团队，在新疆安防布控中发挥关键作用；作为产业化的国家队，参与了人脸识别国家标准起草与制定。

公司拥有美国硅谷前沿创新实验室、中国科学院及上海交大联合实验室及上海、重庆、成都三大研发中心，形成先进的三级研发架构，能够快速将人脸识别核心技术行业化和产品化。作为银行业人脸识别第一大供应商，公司产品已经在中国建设银行、中国农业银行、中国银行等数十家金融机构广泛应用。云从在广东公安厅将新一代动态人脸识别技术用于实时布控、追逃等。云从科技还全力打造从模块化SDK、软硬件产品到行业解决方案的全产业链模式；可基于快速部署平台提供专业化的行业定制服务，快速提升各行业智能化水平。

2. 软体机器人

SRT是中国目前唯一也是世界科技界刚刚兴起的智能材料与智能控制集成软体灵巧手（一种全新的具有新兴硅胶软体材料仿生、安全、经济、耐用等智能机器人集成技术，基于人工肌肉、无电机的正负压气体驱动），在异形，易损物品分拣和包装领域填补世界市场空白。目前已进入食品、化妆品、生鲜、易碎软体的小件智能物流行业，将来还将应用与智能康复假肢与VR触觉反馈外设等方面。

3. 博云视觉

博云视觉(北京)科技有限公司是一家专注视觉搜索分析技术研究与应用的人工智能科技公司。核心创始团队从2010年开始参与MPEG CDVS国际标准制定。核心技术获得2016年教育部科技发明一等奖。博云视觉基于已有国际标准，深度融合人工智能技术，目前面向智能零售（商品识别／视频导购／广告分析等）、公共安全（卡口监控／智慧交通／辅助刑侦等）、艺术品画作（辅助鉴赏／真伪鉴定／数据管理等）等行业提供智能视觉搜索与分析解决方案。

4. 智行者

北京智行者科技有限公司，核心团队来自于清华大学，主要专注于自动驾驶智能汽车的开发，已有客户包括北汽、上汽及一些互联网造车公司等。团队现阶段已成功开发出适用于特定区域、特定应用场景的无人驾驶系统，包括无人驾驶观光车、无人驾驶摆渡车和无人驾驶扫路车等，并将于2017年初正式投放市场。

5. 助理来也

国内领军的私人助理式服务平台，采取业内创新的HI (Human Intelligence)+AI (Artificial Intelligence)模式，基于强大的人工智能技术的积累，应用语音识别、图像识别、对话理解和场景推荐等AI技术打造一个人性化、个性化、有趣、有爱的私人助理产品，通过自然语言交互连接用户和本地服务。作为用户的在线助理，来也可以搞定各种事项，如日程管理、打车、咖啡上门、订机票、跑腿、保洁等。现有注册用户230万，对接服务商超过150家，和用户完成近5000万次消息交互。

6. 友衷科技

AutoIO是目前唯一的软件定义汽车互联网公司，打造未来移动互联网汽车的数字座舱一体化方案，包括满足汽车级的安全性、稳定性和实时性要求的基于Linux的跨平台、模块化嵌入式智能车载操作系统，2D/3D图形界面、动态画面、网络通信、Web引擎、车载互联总线JetCast协议功能模块，全液晶仪表等。

7. 人人智能

人人智能以云+端的方式，实现人脸识别智能硬件、人脸云大数据平台的应用，将传统人工检查人证一致的方式升级为人脸与证件的自动查验，并能进行人员的大数据分析。本项目拥有精度领先的人脸算法和基于嵌入式设备的智能硬件优化技术；基于人脸数据库的安全可靠人脸私有云平台；公安行业十几年来行业资源积累，拥有公安内网关键省份如北京、江苏、山西、重庆、新疆等人口库项目资源。

8. PerfXLab澎峰科技

PerfXLab澎峰科技主要解决现在人工智能的算法、软件以及应用在落地过程中遇到的性能瓶颈问题。从模型、框架、底层库优化等多个层次入手，为客户提供一体化的性能优化解决方案。澎峰领导的开源项目OpenBLAS在深度学习以及相关领域应用广泛，是Caffe、MXNet等多个深度学习框架的依赖库之一，成为IBM公司深度学习PowerAI套件的基础组件之一，在国内外高校和科技公司中被广泛使用。

9. MINIEYE

MINIEYE创建于2013年，前身是新加坡政府媒体发展局支持的高级驾驶辅助系（ADAS）研发项目，致力于运用车载视觉感知技术引领汽车行业变革，为驾驶者提供更安全的驾驶环境。同时为无人驾驶技术提供最可靠的视觉感知解决方案，推动无人驾驶的普及。MINIEYE独立研发的ADAS产品，通过车载摄像头识别、侦测、追踪路面交通物体，即时收集数据并加以分析，帮助驾驶员预先察觉包括追尾、偏离车道、碰撞行人、超速在内的潜在危险，防患于未然。

10. 头版头条app

头版头条app靠大量服务器自动工作，运用人工智能从人机互动中收集人的行为大数据，挖掘每个人的特质，连接人和相匹配的精华内容，并按人的特质匹配促进社交和社会化分享。数据上存在垂直细分的差异化，包括360个行业信息群和30万个中小企业应用。在技术上，头版头条不靠抽取零散标签，而是利用全文句法语法、语义分析等新一代技术，避免用户陷入兴趣陷阱和信息茧房。头版头条超越广告，支持下单、支付，形成营销闭环。

结语

如今大家对AI热潮的关注从技术突破渐渐转向了实实在在的应用场景，我们期待未来AI技术可以越来越多地创造真正的价值，看到越来越多酷炫的应用，而不仅止于学术研究。