产品缺陷逃不过他的“照妖镜”：AI检测精度＞99% 与华为微软阿里合作

洪朴信息创始人许剑锋曾涉足多个领域寻找落地场景。

文| 铅笔道 记者 杨博宇

“铅笔道获悉，洪朴信息已获得产业基金永洲资本近千万元天使+轮投资。本轮资金将用于产品研发、布局智能制造市场和推动基于人工智能技术的智能制造产品在更多制造场景落地。

洪朴信息是一家为传统制造业提供数据服务的人工智能公司。目前公司有两款产品系列，分别为“智能外观缺陷检测”和“智能生产过程管理”，主要面向3C、半导体行业提高产品生产效率和良品率。其“智能外观缺陷检测”精确度大于99%，已可取代人工。

目前，洪朴与微软、华为、阿里云、GE、Dell、SAP、UCLOUD、IBM等企业建立合作。铅笔道曾于去年7月为其做过专门报道《留美10年归国创业 他用数据分析优化生产环节 已部署5项目》。

注：许剑锋承诺文中数据无误，为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录，已备份速记录音。

“AI不管说得多么高大上，最终得要落地。”

自2016年创办洪朴信息，许剑锋一直在寻找合适的落地场景。经过1年摸索，他逐渐把重心落回到传统制造业，满足并挖掘制造企业现实和潜在的需求点及增值点。具体而言，就是通过搭建不同典型场景化的数据分析模型，形成可以普遍运用的数据分析子模块，进而搭配组合成各种方案，满足不同工厂的需求。

自去年7月报道之后，许剑锋又将应用领域进一步细化，主要面向3C和半导体行业提供服务。

据许剑锋介绍，半导体和3C制造对产品质量要求高，企业通过AI提高生产效率和质量的需求相比于其他制造业更加迫切。另外，该领域生产线已经有大量数据积累，为后期数据分析提供了基础。

除了细化落地领域，许剑锋根据市场需求大小，将原来产品智能缺陷识别、智能制造大数据分析和预警平台等5个产品方向，精简为“智能外观缺陷检测”和“智能生产过程管理”两条主要业务。

传统的产品外观缺陷检测和基于检测仪器输出图像的缺陷检测，均依赖于人工目视检查，检测品质难以保证。洪朴信息开发的外观检测系统，基于机器视觉技术，能够识别标注这些缺陷，实现全自动精准检测。

如3C制造工厂生产线上对于PCB集成电路板外观缺陷的判断，传统企业需要雇佣大量人工进行检测。洪朴团队则基于深度学习技术开发PCB板外观缺陷检测系统，可识别划痕、油污、异物、变色、气泡、凹点、凸点等外观缺陷问题。其检测精度大于99%，可取代人工，实现效率的提升。

另外，在企业生产线中，数据在各个系统中流动、相互孤立，没有得到有效利用。生产线干扰因素众多，对于质量、产能等关键生产指标的变化难以系统、实时地管控与预测。

洪朴信息采用智能分析系统，通过实时监控与分析各系统数据。如生产批次数据、设备参数、人工操作数据、物流数据等。系统从中分离出提升良品率的控制因数、降低生产周期的关键变量，通过预测，提前介入生产线的各类扰动。实现企业生产效率的提高，降低生产成本。

许剑锋算了一笔账，一家工厂十条至几十条生产线，每条生产线2名工人负责缺陷检测，若全部用技术替代，可每年为企业节省人力成本数百万元。

一名工人正在进行外观缺陷检测。

不同于服务C端的人工智能公司，在工业生产流水线的应用场景下，图像识别等技术必须一次性完成产品的检测或鉴定。所以对于技术的要求相比于C端更加强调稳定和精确。

为此，公司成立了洪朴研究院。它由数名“国家千人”教授、高校学者和博士、硕士组成。专门解决算法和技术落地等问题。

在市场推广方面，许剑锋介绍，公司主要客户均为行业头部公司。一方面，传统制造业通过AI提高产品质量和生产效率仍然是少数，只有头部公司才有足够的动力和资金投入；另一方面，通过服务头部公司有利于建立洪朴信息的品牌效应。

此外，洪朴信息也与微软、华为、阿里云、GE、Dell、SAP、UCLOUD、IBM等企业建立合作，作为整体解决方案的一环，服务传统制造业企业。去年，公司共服务5家客户，客单价在数十万~百万元不等。

2018年公司计划拿下10余家客户（目前已经获得5家客户），计划营业收入全年可超过千万元。

今年春节前，洪朴信息获得产业基金永洲资本近千万天使+轮投资。现阶段，该公司已启动Pre-A轮投资。

编辑  付文学   校对   武旭升

 

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