【ISWC2020】如何高效地构建大规模知识图谱？102页ppt

  第十九届国际语义网会议（ISWC2020）将于11月1日至6日远程召开。国际语义网会议是全球最重要的且最有影响力的国际学术会议，主要聚焦语义网，知识图谱，本体，链接数据等面向互联网的人工智能技术。国际语义网会议将聚集研究人员，从业人员和行业专家，以讨论、发展和塑造语义网和知识图谱技术的未来。

How to build large knowledge graphs efficiently (LKGT)

构建和管理一个知识图谱需要一些努力和语义技术方面的大量经验。将这个知识图谱转化为解决问题的有用资源需要更多的努力。一个重要的考虑是提供成本敏感的方法来构建一个对各种应用有用资源的知识图谱:“知识图谱细化有两个主要目标: (a)将缺失的知识添加到图谱中。(b)识别知识图谱中的错误信息，即错误检测。(Paulheim等，2017)本教程的目标是从知识存储的知识创建、知识管理到知识部署的过程——使用schema.org和schema.org的领域扩展作为本体应用于知识图谱。本教程将以讲师合著的《知识图谱——方法论、工具和选定用例》(Fensel et al. 2020)为基础，是讲师在SEMANTICS2019和2020年知识图谱会议上发表的教程的扩展和改编版本。

https://stiinnsbruck.github.io/lkgt/

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