招募 | Face++旷视研究院、美团点评招 AI 相关职位，节后跳槽升职加薪走一波！

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招募 | Face++旷视研究院、美团点评招 AI 相关职位，节后跳槽升职加薪走一波！

2018 年 2 月 24 日 AI研习社 孔令双

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／Face++旷视研究院／

我们是谁

我们组的工作

我们是Face++旷视(Megvii)的研究院下面的Detection组，Base在北京，定位上面来讲做的主要是category-level recognition。具体来讲，我们主要有四条主线：

1.Detection

Face Detection, Pedestrian/human Detection, Vehicle/Plate Detection, General Object Detection
Object Detection in Video
3D Object detection (combined with Point Cloud)

2.Segmentation

Semantic Segmentation
Instance Segmentation
Panoptic Segmentation
Video Segmentation
3D Segmentation

3.Skeleton

4.Action

我们组的人

作为Detection组的Leader，我对我们组内的文化氛围总结为三点：成长，开放以及责任。对于每个入职的小伙伴，我们都会有一个比较明确的方向以及培养计划，希望能尽快成长。另一方面，我们希望我们的同学能多多共享自己的实验code，想法，结果和经验，和大家一起成长。当小伙伴们成长起来后，我们希望能肩负起更多的责任，比如帮助组内的小同学们。

我们组的优势

我们组有比较扎实的技术积累，特别是在detection方面。我们有COCO2017 Detection第一名的MegDet (https://arxiv.org/pdf/1711.07240.pdf)。除了更高的性能外，我们有更高速的Light Head R-CNN (https://arxiv.org/pdf/1711.07264.pdf)。除了公开发表的文章，我们内部有复现很多经典以及最新的检测工作。从产品角度来讲，我们建立了一套小的imagenet base model的repo，用于训练以及探索小于100M FLOPs的模型。除了Detection外，我们Skeleton也拿了COCO2017 Human Pose比赛的第一名 CPN (https://arxiv.org/pdf/1711.07319.pdf)。 Segmentation方面，我们也有一些比较好的工作发表。另外，我们有比较充沛的GPU资源，以及内部非常大规模的数据集用于探索各种研究任务的upper-bound。

需要的你

我们长期招收实习生，校招，社招的同学。

要求是希望能有比较强的motivation，对于视觉问题有比较大的兴趣和热情。希望有“一技之长”。不一定需要视觉方面有多大建树，即使是小白，但比如算法比较强我们也是很欢迎的。对于实习生，我们希望实习时间能足够长。

如果你对我们公司的其他方面更有兴趣，比如Imagenet base model, person ReID, face Recognition，活体等，我也可以帮忙转发给我们Face++其他组的大牛同学。

有兴趣的同学，可以邮件联系Detection组Leader (俞刚）：

yugang@megvii.com

／美团点评／

美团外卖每日超过1800万订单，五十万骑手，是全球最大的外卖平台，发展潜力巨大。外卖订单的配送过程涉及的因素多、关系复杂、实时性要求高，存在着大量的复杂策略优化问题，包括路径规划、订单分配、动态定价、排班、配送网络优化等等。业务复杂，算法设计难度大。本岗位结合美团外卖配送的业务场景和积累的大量业务数据，以数据分析+运筹优化+机器学习为主要技术手段，和小伙伴们一起，挖掘技术的应用场景，构建高度智能动态的即时配送系统。

招聘职位

运筹优化技术专家/高级专家/方向负责人

工作地点

北京朝阳区望京东路

任职要求