2017年物联网发展的八大趋势

2017 年 7 月 15 日 人工智能学家

概要:物联网(IOT)是一项科技革命,目标在于将短距离移动资料收发器嵌入到日常生活中的小工具或事物中,为信息通讯的技术领域带来新的发展面向。

来源:战略前沿技术


物联网(IOT)是一项科技革命,目标在于将短距离移动资料收发器嵌入到日常生活中的小工具或事物中,为信息通讯的技术领域带来新的发展面向。


Frost & Sullivan的研究报告提出物联网的八大发展趋势:(1) 物联网将演变为知觉工具、(2)认知技术成为新的智慧、(3) 物联网平台商品化、(4)无人机运输成真、(5)物联网事国家网络安全的危机、(6)智能汽车和智能家居的融合已经实现、(7) AI个人秘书竞争优势、(8)云端运算普及化。


一、物联网将演变为认知工具




2017年物联网的发展将从IoT 0.0版的连接装置演变成IoT 2.0版的使用认知运算(cognitive computing)及预测运算(predictive computing)。


(一)、IoT 0.0即是机器对机器(Machine-to-Machine, M2M)特性包括:联机装置是透过手机或与其他网络、极少的数据数据有整合企业或消费者的应用程序、且重点放在嵌入式硬件和手机网络的“管道(plumbing)”方面。


(二)、IoT 1.0特性包括:云端运算、整合企业管理、支持新的商业模式,如产品即服务、装置与网络安全、大数据分析、聚焦于整合软件功能和应用程序。

(三)、IoT 2.0特性:指物联网将从数据运用至事件响应,再转变为使用知觉工具和认知运算(或预测运算)。


二、认知技术成为新的智慧




物联网正在快速地转向运用人工智能(AI)来改变智能装置,在没有人为干预的情况下,能直接对环境的变化做出反应。


2017年云端服务与AI的整合解决方案,能够整合APP、机器学习及AI,以提供完整的情境认知(situation awareness)、预测及规范功能,并帮助组织实现物联网的价值。


三、认物联网平台商品化




大型企业将持续致力于建设生态系统,并以最低成本提供各种组件(building blocks),借以促进创新和发展新物联网相关的解决方案与能力。


物联网平台的战争早已开始,包括:Amazon网络服务、微软Azure的物联网、IBM Watson云端运算、SAP的HANA,以及PTC的Thingworx等。拥有自己的物联网生态系统的AT&T、Verizon和Cisco等公司,将继续向更大型的平台供货商提供组件(building blocks),并开始将自己生态系统转移至更大的物联网生态系统。


四、无人机运输成真




Amazon于2016年12月7日第一次让无人机成功运输包裹。Frost&Sullivan预估无人机商业测试的法规将于2017年通过,2017年底将可提供无人机运输服务。此外,高通公司和AT&T也在测试无人机商业运输、无人机监控森林大火、移动通信基地台(cell tower)和电缆,同时继续游说立法者批准搭载传感器的无人机可用于商业用途。


五、物联网是国家网络安全的危机




不安全的装置和恶意软件恐成为物联网的安全隐患,2017年黑客入侵物联网装置而造成损失。例如:2006年10月DDoS攻击,黑客成功入侵无人监控的摄影机。目前有数十亿个网络设备正在运行,类似的黑客攻击会入侵电网基础设施、联网汽车(connected car),交通监视器、核电厂等等,将成为国家网络安全的危机。


六、智能汽车和智能家居的融合已经实现




物联网让移动装置和智能家居得以融合,能帮助消费者实现集中管理数字生活的梦想。其中包含:共享汽车、整合火车与飞机的行程、汽车租赁、响应需求的运输(TAXI、BRT)、都市内的大众交通、汽车能源管理、APP、旅程规划、大数据、动态停车、私人管家等等。


七、争取竞争优势的AI助理




Amazon、Google、Apple、Microsoft都在努力抢占个人助理的市占率,为争下家庭、消费者物联网和人工智能的市场大饼。在2017年AI个人助理的发展中,首先将现有服务和具备智能家居解决方案的AI个人助理进行整合;第二阶段则是与车联网进行整合;第三阶段是与自动驾驶整合;最后是小型公司大量引进AI个人助理,将会增加市场领导者的竞争压力。


八、云端运算普及化




高效的数据标准与雾运算(Fog Computing)将可支持端点智慧(Endpoint intelligence),将有助于物联网的未来部署。


点运算(Point computing)之特性:具有简单、基于私人云端的物联网部署;企业后端数据处理;以应用为中心的通讯等。


云端运算(Cloud computing)之特性:基于公共云端的物联网部署、协同物联网部署的新兴应用、以云端为中心的通讯。


雾运算(Fog Computing)之特性:在雾运算环境中,端点层级的数据管理、半自动化Semi-autonomous)的物联网应用、以数据为中心的通讯。


来源:战略技术前言


欢迎加入未来科技学院企业家群,共同提升企业科技竞争力

一日千里的科技进展,层出不穷的新概念,使企业家,投资人和社会大众面临巨大的科技发展压力,前沿科技现状和未来发展方向是什么?现代企业家如何应对新科学技术带来的产业升级挑战?


欢迎加入未来科技学院企业家群,未来科技学院将通过举办企业家与科技专家研讨会,未来科技学习班,企业家与科技专家、投资人的聚会交流,企业科技问题专题研究会等多种形式,帮助现代企业通过前沿科技解决产业升级问题、开展新业务拓展,提高科技竞争力。


未来科技学院由人工智能学家在中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心的支持下建立,成立以来,已经邀请国际和国内著名科学家、科技企业家300多人参与学院建设,并建立覆盖2万余人的专业社群;与近60家投资机构合作,建立了近200名投资人的投资社群。开展前沿科技讲座和研讨会20多期。  欢迎行业、产业和科技领域的企业家加入未来科技学院


报名加入请扫描下列二维码,点击本文左下角“阅读原文”报名


登录查看更多
0

相关内容

物联网,英文名为Internet of Things,可以简单地理解为物物相连的互联网。物联网主要通过各种设备(比如RFID,传感器,二维码等)的接口将现实世界的物体连接到互联网上,或者使它们互相连接,以实现信息的传递和处理。互联网在现实的物理世界之外新建了一个虚拟世界,物联网将会把两个世界融为一体。
德勤:2020技术趋势报告,120页pdf
专知会员服务
187+阅读 · 2020年3月31日
专知会员服务
121+阅读 · 2020年3月26日
【文献综述】边缘计算与深度学习的融合综述论文
专知会员服务
158+阅读 · 2019年12月26日
【大数据白皮书 2019】中国信息通信研究院
专知会员服务
133+阅读 · 2019年12月12日
【白皮书】“物联网+区块链”应用与发展白皮书-2019
专知会员服务
91+阅读 · 2019年11月13日
2018年边缘计算行业研究报告
行业研究报告
11+阅读 · 2019年4月15日
云游戏行业发展趋势分析报告
行业研究报告
13+阅读 · 2019年3月24日
【物联网】物联网产业现状与技术发展
产业智能官
15+阅读 · 2018年12月17日
2019年机器学习:追踪人工智能发展之路
人工智能学家
4+阅读 · 2018年10月14日
2017年中国计算机视觉行业研究报告
艾瑞咨询
6+阅读 · 2017年12月7日
AI世界:2018年八大趋势
CSDN云计算
6+阅读 · 2017年10月20日
A Survey on Edge Intelligence
Arxiv
49+阅读 · 2020年3月26日
Directions for Explainable Knowledge-Enabled Systems
Arxiv
26+阅读 · 2020年3月17日
Arxiv
99+阅读 · 2020年3月4日
Arxiv
108+阅读 · 2020年2月5日
Neural Approaches to Conversational AI
Arxiv
8+阅读 · 2018年12月13日
Arxiv
12+阅读 · 2018年9月5日
Arxiv
7+阅读 · 2018年1月24日
Arxiv
11+阅读 · 2018年1月15日
VIP会员
相关资讯
2018年边缘计算行业研究报告
行业研究报告
11+阅读 · 2019年4月15日
云游戏行业发展趋势分析报告
行业研究报告
13+阅读 · 2019年3月24日
【物联网】物联网产业现状与技术发展
产业智能官
15+阅读 · 2018年12月17日
2019年机器学习:追踪人工智能发展之路
人工智能学家
4+阅读 · 2018年10月14日
2017年中国计算机视觉行业研究报告
艾瑞咨询
6+阅读 · 2017年12月7日
AI世界:2018年八大趋势
CSDN云计算
6+阅读 · 2017年10月20日
相关论文
A Survey on Edge Intelligence
Arxiv
49+阅读 · 2020年3月26日
Directions for Explainable Knowledge-Enabled Systems
Arxiv
26+阅读 · 2020年3月17日
Arxiv
99+阅读 · 2020年3月4日
Arxiv
108+阅读 · 2020年2月5日
Neural Approaches to Conversational AI
Arxiv
8+阅读 · 2018年12月13日
Arxiv
12+阅读 · 2018年9月5日
Arxiv
7+阅读 · 2018年1月24日
Arxiv
11+阅读 · 2018年1月15日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员