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11月30日，2018年《财富》全球科技论坛在广州完满闭幕， 本届《财富》全球科技论坛以“人工智能时代的创新”为主题，探讨正在中国开展的创新革命。
包括沈南鹏、李开复、熊晓鸽和杨元庆等创投和科技界领袖在本届《财富》全球科技论坛上发表了他们对创新和AI的看法，以下为他们的精彩观点：
红杉资本全球执行合伙人、红杉资本中国基金创始及执行合伙人
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从投资的角度来看，当一个“概念”变得太热的时候，是不排除市场追捧出现泡沫的。这一波人工智能之所以会大热，是因为移动互联网为人工智能带来了大量的数据基础，产生了很多实际场景下的应用，所以大家都兴奋了，但是市场有优胜劣汰的天然机制，市场的泡沫最终也会褪去。
数据大爆炸背景下，对传统的电脑存储能力提出了挑战。英特尔正在建立新的硬件，能够解决这些计算的能力和算法的问题，来应对数据的爆炸。
涂鸦智能主要是面向制造企业，更多是服务第三产业的制造业，已帮助很多企业变成IOT（Internet of things）企业，目前主要是聚焦在自身产品的物联网化，变成智能产品，提升消费者购买的诉求跟需求。目前涂鸦智能赋能的这些客户品牌，已经销售到180多个国家跟地区，基本上是全球覆盖的能力。
海尔集团是全球性公司、最大的家电生产商或者是服务提供商，连续8年我们在这个行业当中都是市场排名第一位的。在制造业，实际上我们正在进行数字的转型，从硬件的生产商变成一个服务的提供商，能够把硬件、软件和服务集成在一起进行销售。我们觉得这是一个深刻的转变。
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金融科技公司要对用户数据有敬畏之心。用户不希望自己的数据被公开，但希望数据的应用便捷化。目前很多传统的国家，有60%以上的国家还是在用现金支付，他们要做产业的升级，到非现金的时代。当前全球都在拥抱支付数字化，这个时候他们发现全球最领先的是中国，无论是场景应用还是产业的发展。
互联网金融前几年的问题非常突出，这是因为中国金融的基础设施不够成熟，现在支付已经好了很多。一个行业发展的早期，很可能会出现劣币驱逐良币的情况，可能不能遵守行业规矩，什么都做。但只要时间足够长，最后这个行业会回归正途，最终能回到各司其职。
中国应该进行更多的改革，应该鼓励本土创新，惩罚违规。虽然美国仍然是一个庞大的经济体，在知识产权等方面比中国更加发达，但从长远角度来说我更看好中国。
人工智能只有很短的商业历史，但它的研究历史已经很长了。共同的语言也是发展AI的核心工作之一，哲学家、经济学家、人口学家、社会学家、考古学家、计算机科学家，用同样的术语来说话，保证横跨不同领域、不同学科来进行合作。
中国市场新能源汽车销量接下来5年会增加30%以上，推动全球汽车市场从燃油车向新能源汽车转型。MAAS（Mobility as a service —— 无缝出行服务）目前的产值是150亿美元，到2025年，将达到2000亿美元。无缝出行服务将改变汽车行业，也会改变汽车这个产品，未来将来会有更多的创意车型到来。
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未来的汽车一定是无人驾驶汽车，以后大家在车上可以喝咖啡、看电影、看书。随着AI的发展，自动驾驶、共享汽车的出现，汽车销售量会越来越低。全球化、国际化是广汽重要的战略方向之一，广汽跟优步、滴滴都有合作，我们希望跟优步走出去，实现网约车移动出行，甚至还会为优步、滴滴设计专用的网约车。
对文娱行业，现在不是一个好的投资机会，不论在中国还是在海外，现在投资都是低点。
蔡司会更加强调本地的业务开发，这并不是什么全球化正在过时，我觉得恐怕是一种过渡期。原来是技术或资金于发达国家流到发展中国家，中国改革开放40年之后，中国的公司也开始走向世界，就是这样一种过渡期。蔡司希望学习小米的做法，让消费者来告诉我们应该怎么做。我们希望能够保持开放的态度，关注年轻人，同时希望能够具备有效的管理体系，能够避免风险的发生。
全球化没有死，只是现在和过去的不同了。现在更主要是中国引领的全球化，特别是在技术领域，开始有其他国家开始复制中国的商业模式，在消费者的互联网，中东、东南亚、西非甚至南美都开始复制中国的一些做法。过去硅谷是大家仿效的榜样，现在有更多东方的公司参与进来。
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在智慧城市当中最激动人心的技术是什么呢？我最感到振奋的一个技术，而且我也花了很多时间来做的技术，就是火车上的wifi，火车上不受任何干扰的wifi，现在技术已经成熟了，主要是看铁道企业有没有意愿去做了。让乘客在做火车期间仍然能够畅游网络，能够保持工作。
作为人工智能技术的开创国，美国在基础技术、科研人才积累方面，仍然处在领先地位。但目前已经不只是人工智能的研究时代。人工智能应用的时代已经到来，全球在AI方面展开的竞争，实际上是在比赛谁能在应用层面做得更好。中国有最勤奋的创业者，能找到AI应用的机会，催生大量的AI工程师创新。此外中国还有庞大人口支撑起的海量数据，以及规模巨大的数据应用。中国的手机支付数据已经成为AI发展的燃料。中国政府也在致力建设智能城市，能够让AI技术应用得更好。这在推动人工智能应用方面，都是巨大的系统性优势。
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携程不存在大数据杀熟，我们的平台不许价格歧视。消费者无论在电子钱包里面有代用券，还是航空公司在携程网站上贴出来的价格，携程只是做一个传递而已，可能5分钟、10分钟以后价格会有变化，但这是航空公司价格的变化，公司层面是不允许大数据杀熟的。
谈到AI道德方面的问题，Salesforce设立了一个首席道德官，规定事情要在法律范围内来做。现在技术的使用不光要满足最低的法律要求，还要考虑它对世界产生什么样正面的影响，减少负面的影响。比如说不能传播仇恨，不能变成种族主义者，少数民族歧视等等。人工智能有政治方面的因素，有道德标准方面的问题，必须要想清如何划清标准，划清边界。
通过VIPKID平台，4-15岁的孩子现在可以在家里很舒服的学英语，有一个真实的老师在太平洋的彼岸。VIPKID仅在得克萨斯州就有约7000个老师和孩子们一对一的教书。孩子们可以享受到类似像迪士尼一样的课堂。技术非常重要，一是基础设施，例如视频、音频流，要做到延迟很少，非常灵活。二是内容和老师的选择。三是人工智能老师系统，要让老师可以更高兴、有更高收入。
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企业不断发展需要重要的三点：不断树立更加远大的目标、学习精神和持之以恒的韧劲。数据是中国企业的一大优势，我们有众多的人口，我们有众多设备提供商，可以产生很多的数据。在计算力方面，现在全球前500台的超级计算机里面有240多台在中国，这些都是给我们发展人工智能提供了很好的助力。在算法、大数据等方面，中国可能比美国一些企业还落后，但像联想这样的公司在努力崛起。
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区块链有持续的价值，不仅仅是炒作而已。我对区块链非常兴奋，因为它在改变世界、重新设计合作的方式，以及重新设计财富分配的方式。一方面，区块链在改变消费者和企业之间的关系，消费者会成为项目的参与者、利益相关方；另一方面，会挑战现有数据所有权的结构框架。数据也应该是民治、民享、民有的。
区块链的技术是时髦的，但是定价是炒作的。比特币确实是存在泡沫，这是因为流动性的缩减导致的。但是从长期来看，比特币的价格还会再回来。现在区块链只是刚刚开始应用，还需要建立更多的基础设施，和传统的业务进行结合，比如说和金融、P2P等等进行结合。我们会由此进入一个新的时代，区块链能够像因特网一样改变世界。
机器人不会完全替代人，只是会替代又重、又苦、又危险、大家都不愿意做的工作，更重要的是，机器人能够提升公司的竞争力，让公司更好、更有竞争力。
智能制造是社会改善的关键和重点，它将帮助我们提高效率和劳动生产率。
无人机非常灵活，可以助力于智能生产，可以把信息和材料运送到当地，也可以做一些应急的反应。相对于普通消费者来说，企业使用无人机的场景可能会更多一些。无人机当然会发挥重要的作用，但不是明天，而是需要更长的时间。
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人工智能将会给人们生活带来巨大的变化，也必然将改变人们的工作方式。世界总是因为每一轮新科技的发展而创造更多的就业机会。效率的提升对就业会产生影响，但不是绝对的。社会不会因为农民阶层消失了而导致了大规模的失业，AI可能也会带来同样的结果，但AI时代跟过去的时代没有根本性的区别。
人工智能技术今天能够在高度重复的脑力工作方面帮助人类，将人类从这些紧张的工作中解放出来，去做更有创造性的事情。但是，机器不能完成所有工作，今天的技术，更多需要应用在改善人机结合上。
近几年广药集团通过利用AI技术在研发方面效率提高得非常快。以前做一个药物的筛选可能要通过三到五年，现在大概一年就可以筛选出药物。另外，在终端也会给患者提供更便利的一些服务，比如说一些长期患者可能经常吃一个药。根据大数据分析，可以在患者把已有药品差不多快用完的时候，主动提醒他应该再去药房或者医院采购这种药物，给患者提供更多的便利服务。
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我错失掉的最可惜的一个机会是阿里巴巴。对于错失阿里的原因，除了当时IDG当时的基金规模还非常小，最关键的是因为当时没有与马云见面，“那时我还没有见过马云，那时我能够和马云见一面就好了。”对年轻人来说，这个教训的意义在于，“能够见到投资者尽可能去见面。”
人工智能作为一个跨学科的领域，是一个很好的市场机会，再过十年AI推动赋能的公司价值将非常高，将会诞生出18到20个万亿市值的公司，这些公司的股票比今天这些最好的公司市值总额都要高。
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创新可以开辟更多通路，让未来充满无限可能，而有一家公司一直在用科技的力量帮助人们实现创新，搭建通往未来的桥梁，它就是思科。
从体育场馆内同时为数万球迷服务的高速Wi-Fi网络，到遍布野生动物保护区、实时防范偷猎者的传感器监控网，再到使用视频协作技术让教育跨越地理局限的交互式课堂，思科一直在用科技的力量帮助人们实现梦想，成就无尽可能。『点此了解更多』
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