NUS招收GNN方向博士

2022 年 10 月 31 日 图与推荐


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新加坡国立大学NUS ECE学院Prof. Xinchao Wang计划招收数名PhD students, Research Fellow, Research Assistant, Visiting Students。 

招收人员的研究主题集中在Interpretable Learning, Multimodal Learning, Backbone Design, Graph Neural Network等。 

有意者可 发送您的简历至: xinchao@nus.edu.sg

Prof. Xinchao Wang目前是新加坡国立大学(NUS)电气与计算机工程系(ECE)的助理教授,LV Lab负责人。在加入国大之前,他是史蒂文斯理工学院计算机科学专业的终身制助理教授,并与Prof. Thomas Huang一起在伊利诺伊大学-香槟大学分校(UIUC)担任Swiss-NSF博士后研究员。

他在Prof. Pascal Fua的指导下获得了洛桑联邦理工学院(EPFL)的博士学位,并获得了香港理工大学(HKPU)的一等荣誉学位。他的研究兴趣包括人工智能,计算机视觉,机器学习,医学图像分析和多媒体计算。近来他的主要研究兴趣集中在迁移学习,可解释性学习,多模态学习和图学习(图神经网络)。

他的文章已在CVPR,ICCV,ECCV,NeurIPS,AAAI,IJCAI,MICCAI,TPAMI,IJCV,TIP,TKDE,TMI和TNNLS等top期刊或会议发表。他是模式识别(PR),IEEE视频技术电路和系统事务(TCSVT)和视觉通信与图像表示期刊(JVCI)的副编辑。他担任CVPR,ICCV,NeurIPS,ICIP,ICME的领域主席,并担任AAAI和IJCAI的高级计划委员会委员。  

导师个人主页: https://sites.google.com/site/sitexinchaowang/
Google Scholar: https://scholar.google.ch/citations?hl=en&user=w69Buq0AAAAJ
LV Lab主页:  http://www.lv-nus.org

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新加坡国立大学(简称国大),是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学。国大在工程、生命科学及生物医学、社会科学及自然科学等领域的研究享有世界盛名。在2015QS世界大学排名中,国大名列第12位。

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