资源 | 斯坦福大学《语音与语言处理》第三版：NLP必读书籍

选自斯坦福

机器之心推荐

参与：李泽南

斯坦福大学教授 Dan Jurafsky 与科罗拉多大学波德分校的 James H. Martin 共同编写的《语音与语言处理》是自然语言处理领域里的著名参考书。它不仅可以帮助语言学研究者深入了解语言处理的计算模型和技术，而且还能帮助计算机语言应用开发人员了解更多语言学基础，并帮助语音处理的专业人员了解语言理解和语义学知识。在 2008 年该书推出第二版之后，2015 年，两位作者终于发表了第三版草稿，在近年技术与理论发展的基础上更新了全书内容。近日，作者进一步修改第三版内容，更新了该书的第 21 章。

• 《语音与语言处理》第三版草稿链接：http://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/

• 全文 pdf 链接：http://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ed3book.pdf

本书主要内容包含适用于本科或高级本科的经典自然语言处理、统计自然语言处理、语音识别、计算机语言学与人类语言处理。全书分五部分，从第二版 25 章的基础上扩展至 31 章，加入了语音识别、语音合成等新章节。该书深入探讨了计算机处理自然语言的词汇、语法、语义等各方面问题，并介绍了计算机科学中自然语言处理的现代技术。在该书的网站上，作者还提供了相关的资源和工具。

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