NLP研究入门之道：NLP推荐书目

推荐清华大学刘知远老师的Github项目：NLP研究入门之道

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本期推送第一篇：NLP推荐书目，感兴趣的同学可以直接在Github上阅读。

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NLP研究入门之道

现在市面上有很多介绍自然语言处理技术的书，介绍深度学习技术的书，介绍各种深度学习框架的书，但似乎还没有一本书，系统地介绍如何入门NLP科研，如何了解NLP学术圈概貌，如何阅读文献，如何选题，如何设计实验，如何写论文，如何做报告，如何选方向，如何在本科做好科研训练，如何读好博士生，等等。我自己在读博时走了不少弯路，现在做了老师，非常希望能够把走来的路上收获的经验和教训，分享给大家，希望更多的青年学生能够更快、更顺、更好地入门NLP科研，为NLP发展出力，享受创新的快乐。

NLP推荐书目

0. 自然语言处理简介

1. 走近NLP学术界

2. 如何通过文献掌握学术动态

4. 如何写一篇合格的学术论文

9. 本科生如何开始科研训练

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自然语言处理相关推荐书目

自然语言处理

信息检索导论

• 原作名：Introduction to Information Retrieval

• 作者：Christopher D.Manning / Hinrich Schutze / Prabhakar Raghavan

• 出版社：人民邮电出版社；出版年：2010年；页数：388

• 必读：第2、6章

• 选读：第11、12、13、14、15、16、17、18、21章

统计自然语言处理（第2版）

• 作者：宗成庆

• 出版社：清华大学出版社；出版年：2013年；页数：570

Neural Network Methods for Natural Language Processing

• 作者：Yoav Goldberg

• 出版社：Synthesis Lectures on Human Language Technologies (Morgan & Claypool Publishers)；出版年：2017；页数：310

知识图谱

知识图谱

• 作者：赵军

• 出版社：高等教育出版社；出版年: 2018；页数: 312

机器学习

机器学习

• 作者：周志华

• 出版社：清华大学出版社；出版年：2016年；页数：425

Deep Learning

• 作者：Ian Goodfellow / Yoshua Bengio / Aaron Courville

• 出版社：MIT Press；出版年：2016年；页数：800

神经网络与深度学习

• 作者：邱锡鹏

• 出版社：机械工业出版社；出版年：2019；页数

• 网站：https://nndl.github.io/

统计学习方法

• 作者：李航

• 出版社：清华大学出版社；出版年：2012；页数：235

人工智能

人工智能：一种现代的方法

• 原作名：Artificial Intelligence: A Modern Approach

• 作者：Stuart J.Russell / Peter Norvig

• 出版社：清华大学出版社；出版年：2013年；页数：918

社会计算

网络、群体与市场：揭示高度互联世界的行为原理与效应机制

• 原作名：Networks, Crowds, and Markets

• 作者：David Esley / Jon Kleinberg

• 出版社：清华大学出版社；出版年：2011年；页数：511

• 必读：第一部分、第四部分

• 选读：第五部分、第六部分

推荐阅读：如何写一篇合格的NLP论文