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题目：青铜器纹饰特征增强及自动提取

作者：王雨,陈海妹,李维诗

单位：合肥工业大学

来源：《中国图象图形学报》2018年第5期

DOI：10.11834/jig.170375

原文链接：http://www.cjig.cn/html/jig/2018/5/weixin/20180512.htm

本文亮点

👉  提出了一种加权法向距离和逆双边滤波算法，在减少网格均匀度对特征提取不利影响的基础上，通过反锐化掩膜法增强法向距离，提高尖锐特征的提取效果。

👉  采用Otsu算法自动确定分割阈值，并依据该阈值把网格顶点分为特征点集和非特征点集。

基于特征增强的尖锐边提取算法

为了减少网格均匀度对特征提取的不利影响，

提出加权法向距离

为了增强尖锐特征提取效果，提出逆双边滤波算法，并利用该算法获得反锐化掩膜，增强法向距离间的差异性，使得大的更大，小的更小

采用Otsu算法自动确定分割阈值，依据该阈值把网格顶点分为特征点集和非特征点集，实现青铜器纹饰特征的提取

对比实验结果及分析

       实际三维激光扫描获得的青铜器模型，分别采用本文算法和Tran等人[1]提出的算法进行了纹饰特征提取，包括采用两种算法进行了纹饰特征增强前后纹饰特征提取实验。

       结果表明采用本文算法可以更为准确地提取尖锐特征点，且得到的特征点更为连续，有利于进一步的处理。本文使用的3个模型点数在6千~80万之间，这些模型都可以在1~10s之间得到最终的提取结果，具有较高的效率。

引用格式

Wang Y, Chen H M, Li W S. Enhancement and automatic extraction of bronze pattern features[J].Journal of Image and Graphics, 2018,23(5):740-747.

王雨,陈海妹,李维诗.青铜器纹饰特征增强及自动提取[J].中国图象图形学报，2018,23(5):740-747.DOI：10.11834/jig.170375

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