【推荐】自动特征工程开源框架

2017 年 11 月 7 日 机器学习研究会


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摘要
 

转自:爱可可-爱生活

Deep Feature Synthesis

Implements DFS for automated feature engineering.

It works to prepare raw relational and transactions datasets for machine learning or predictive modeling.


Feature Primitives

Includes a collection of reusable feature engineering functions for a wide range of domains.

Allows for user-defined primitives to encourage automation, reuse across projects, and community collaboration.


Python

Easily integrated in to existing production data pipelines.

Designed to work with common frameworks like Pandas for data preparation or scikit-learn for machine learning.


链接:

https://www.featuretools.com/


原文链接:

https://m.weibo.cn/1402400261/4171374291967273

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