冠军奖3万元!CSDN×易观算法大赛开赛啦

2019 年 9 月 5 日 AI100


伴随着5G、物联网与大数据形成的后互联网格局的逐步形成,日益多样化的用户触点、庞杂的行为数据和沉重的业务体量也给我们的数据资产管理带来了不容忽视的挑战。


为了建立更加精准的数据挖掘形式和更加智能的机器学习算法,对不断生成的用户行为事件和各类平台上的用户流量数据进行有效的自动化管理,利用数字智慧指导企业快速调整战略方向,把握稍纵即逝的商业增长机遇,2019年的8月至10月,易观携手CSDN举办第3届易观算法大赛。届时我们诚邀全球的算法大牛和我们一同走进大数据世界,通过海量的开放数据和最前沿热门的业界问题,在灵感与创新的碰撞中激发出更加优秀的解决方案。


参赛对象


本次大赛面向全社会开放,不限年龄、身份、国籍,相关领域的个人或团队,高等院校、科研机构、企业单位、初创团队等人员均可报名参赛。大赛相关单位(有机会提前接触赛题和数据的人员)不得参加比赛,其他员工可参与比赛排名,但不领取任何奖项。


奖励设置


冠军:奖金3万元人民币(税前)+荣誉证书

亚军:奖金1万人民币(税前)+荣誉证书

季军:奖金3000元人民币(税前)+荣誉证书

特别奖:进入复赛答辩选手,还将获得价值599元机械键盘一套,1299元2019A10数据智能开发者大会门票,2019年10月ClickHouse MeetUp直通车门票

社招绿色通道:前三名易观CTO直聘

校招绿色通道前十名易观直接提供实习岗位


9月2日前提交竞赛作品的用户还将获得「2019 AI开发者大会」单日票一张。扫描下方二维码,回复:流量预测,进群了解详情。


赛题简介


本次比赛主要预测访问平台的相关事件的PV,UV流量(包括Web端,移动端等),也是这一领域当前需要解决的问题。因为了解未来流量趋势可以更快速的调整战略方向,避免不必要的损失,及时抓住相应爆发机会。


大赛将会提供相应事件的流量数据,以及对应时间段内的所有事件明细表和用户属性表等数据,进行模型训练,并用训练好的模型预测规定日期范围内的事件流量。


参赛对象:本次大赛面向全社会开放,不限年龄、身份、国籍,相关领域的个人或团队,高等院校、科研机构、企业单位、初创团队等人员均可报名参赛。大赛相关单位(有机会提前接触赛题和数据的人员)不得参加比赛,其他员工可参与比赛排名,但不领取任何奖项。




参赛时间




  • 8月20日-9月20日,已报名初赛的团队下载官方数据,本地调试,在线提交结果。
  • 9月25日,公布初赛成绩
  • 9月29日,初赛前10名参赛选手,现场或在线进行答辩,晋级决赛团队需提前准备答辩材料,包括答辩PPT、参赛总结、算法核心代码
  • 10月25日,易观A10数据智能生态大会颁奖及排名公布




报名方式



PV、UV流量预测赛题报名入口
↓↓↓
扫码报名,请到评分系统内在线提交结果。

本次大赛将秉承公正公开、择优评选的原则,保证评审赛制透明,杜绝各种“低价骗取技术成果”的恶劣行为。我们将认真对待所有参赛者的智慧结晶,并对比赛过程中使用的客户数据进行脱敏和保密处理,确保在信息安全的前提下提供更为真实的竞赛环境。
 
我们深知互联网格局变革环境下数字技术人才的重要性,除了 优厚的奖金礼品 之外,我们还为您准备了 社招CTO直聘、校招实习岗位 绿色通道等职业机会,而你在大赛过程中的亮眼表现更能得到国内外各大企业关注,优秀者将站上2019易观A10数据智能生态大会颁奖礼并现场分享作品,让优秀的解决方案在业界前沿产品端得到落地应用。
 
这个秋天,数字让灵感绽放,易观算法大赛等你来战!



☟点击下方阅读原文,了解大赛更多详情
登录查看更多
0

相关内容

China Software Develop Network;是一家服务于中国IT专业人士学习与成长需要的领先综合社区服务平台,也是中国最大的开发者技术社区之一。vxv
商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
157+阅读 · 2020年6月2日
少标签数据学习,54页ppt
专知会员服务
194+阅读 · 2020年5月22日
生成式对抗网络GAN异常检测
专知会员服务
114+阅读 · 2019年10月13日
2019年人工智能行业现状与发展趋势报告,52页ppt
专知会员服务
115+阅读 · 2019年10月10日
FlyAI算法竞赛:百万现金奖励实时瓜分
AINLP
5+阅读 · 2019年4月1日
组队刷Kaggle, 机器学习竞赛等你来挑战!
九章算法
4+阅读 · 2019年2月17日
干货 | 各大数据竞赛 Top 解决方案汇总
AI科技评论
12+阅读 · 2018年11月12日
AI 竞赛 | 2018 机器阅读理解技术竞赛
AI研习社
7+阅读 · 2018年3月16日
Adaptive Neural Trees
Arxiv
4+阅读 · 2018年12月10日
Arxiv
9+阅读 · 2018年10月18日
Arxiv
6+阅读 · 2018年3月19日
Arxiv
11+阅读 · 2018年1月28日
Arxiv
4+阅读 · 2018年1月19日
VIP会员
Top
微信扫码咨询专知VIP会员