赋能新零售，微软黑客松了解一下？

2018 年 6 月 14 日 36氪

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智能时代，创新技术驱动下的零售行业，正在面临消费升级、场景升级以及技术升级所带来的模式转变，纯电商时代正在消亡，新零售革命之战悄然打响。

一方面，各大零售企业争先使用潮流科技，以便在这场战争之中快人一步，在新零售时代更胜一筹；另一方面，主流消费将进一步转变为全渠道购物方式，生发更多的场景触发式的购物，并且在云计算、大数据等创新技术和平台的推动下，以社交媒体为中心，个性化定制为导向，不断往前发展。

基于人工智能、大数据管理、人脸识别技术等强大的技术支撑，微软为零售行业个性化定制而成全面、完整的智慧零售生态体系和一体化的落地解决方案，为全球多家零售企业实现了智能运营和精准营销，加快企业的数字化转型步伐。此外，通过数字化的经营理念和炫酷好玩的新零售科技，微软还可帮助零售企业实现线上线下全渠道布局，提升客户体验。

5月8日-9日，微软联合凯德集团、丝芙兰、迪卡侬三位行业巨头，一起在上海举办了微软智能零售新创企业黑客松活动。

趣 · 超燃盛况

围绕商机预测、销售影响因素识别、客户转换率提升、客户服务优化、产品认知等多重商业挑战，11家初创公司分别展示了包含图像识别、开源算法等创新科技和解决方案，受到了凯德集团、丝芙兰、迪卡侬等评委团队的广泛好评，其中的8家新创企业还在活动现场获得了全新的商业合作机会。黑客松全程中，微软不仅为全部的初创企业提供了微软Azure云资源还安排了顶尖的云计算工程师在黑客松现场对参赛团队提供现场技术指导。

而微软智能零售新创企业黑客松活动为大家带来的收益远不止如此，对于微软、客户和合作伙伴来说，都将是一个绝佳的机会：

推动中小型企业与顶级客户的商机挖掘和深入合作
加强企业对业务痛点的理解，以便针对性地做出改进方案
推动数字化转型和创新战略，在新零售时代制胜未来
寻找优质的、高潜力的初创公司，赋能行业生态系统

趣 · 观点聚焦

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活动当日，微软全球副总裁，微软大中华区董事长兼首席执行官 Alain Crozier先生就智能零售发表了精彩演讲，新加坡凯德集团中国区数字与创新事业总经理 Francis Li、迪卡侬中国首席财务官Olivier Menard 和丝芙兰 Digital VP Alan Ren 也表达了他们对“微软智能零售新创企业黑客松”的认可和赞许。

趣 · 方案展示

在活动现场，还有多家创新型企业向大家详尽展示了好玩、有趣的解决方案，让大家对这些技术的体系结构有了直观的了解。

1.码隆科技

基于DNN和CNN技术，码隆科技建立了一个人工智能网络服务平台，进行图像识别，专注于各个行业解决产品图像相似度问题。码隆科技使用网络爬虫从迪卡侬网站获得了大约1万张产品图片，进一步训练模型并使用REST API将其打开。基于此，客户可以向 API发送图片和回应产品信息。

2.合合信息

合合信息实施了端到端的收据识别解决方案，允许收据图片上传，识别和结果呈现。其识别能力由深度学习算法提供支持，具体包括用于特征提取和定位文本的CNN，用于项目映射的NLP等。此外，他们还可根据客户的培训数据对其模型进行再培训。作为合合信息的图像识别服务，NLP服务和逻辑服务是分开的，他们很容易在Azure上部署其解决方案。

3. 哈步数据

哈步数据试图在每天为每个租户做销售预测。除凯德集团提供的数据包括销售额、租户租赁和折扣信息外，哈布数据还考虑了节日和天气的影响。他们使用Ensemble XGBoost和ARIMA模型的组合来进行培训、使用聚类算法来分析商店的共同特征，并提供高精准的销售预测服务。

4.观远数据

根据迪卡侬提供的历史数据，观远数据分析了各因素对销售额的影响，并找出了对销售影响最大的关键因素。在观远数据的帮助下，迪卡侬比较了几种机器学习算法，如 LightGBM，XGBoost，以便对关键因素进行最佳分析。

5.SimplyBrand

SimplyBrand是一家大数据智能公司，提供将社交数据转化为见解和行动的解决方案。在黑客攻击中，SimplyBrand高效挖掘到了影响客户对CapitaLand Mall 满意度的关键点，并利用零售论坛，微信，微博，电安等社交数据挖掘技术进行数据分析。另外，在抓取数百万个网站之后，SimplyBrand还使用深度学习算法分析了与客户相关的热门话题。