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来源 / 钛媒体(ID:taimeiti)
文 / 糖直销_Orz
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智能音箱,被认为是物联网时代的入口,在去年成为了各大厂商争相投入的风口。智能音箱,它不仅仅是一台音乐播放器,在其背后支撑的 AI 技术才是整个产品的核心,也是各大公司觊觎物联网入口的最根本原因。
这次钛媒体挑选了目前国内能够代表各家公司 AI 技术水平的几款智能音箱产品,做一个横向的对比,看看它们哪一款更智能。参与对比的产品分别是 Raven H(百度,售价 1699 元),天猫精灵 X1 (阿里巴巴,售价 499 元),腾讯听听(腾讯 AI Lab,售价 699 元),京东叮咚 play(京东,售价 1899 元),Tichome(出门问问,售价 699 元)小米 AI 音箱(小米,售价 299 元)这六款产品。
这次的横向评测主要从产品的外观,硬件参数,音质以及智能程度和内容源方面做对比,看看它们各自的表现如何。
外观:花开六朵,各表一枝
Raven H 可能是这几款产品中最色彩艳丽的了,它采用了积木式的设计,色彩上面较为鲜明——虽说是积木式的设计,但实际上只有第一层是可以拆下来,作为控制器使用。这个控制器也是 Raven H 不一样的地方,控制器上面有 19×19 个白色的 LED 灯。这个面板支持触摸,长按启用收音功能,双击和侧滑分别对应暂停和切换歌曲的功能。
Raven H
其他的按键还包括实体的音量调节键和位于底部拨动的停止收音键。充电口是 USB-C,原装充电器输入功率为 30W。官方数据中并没提及到 Raven H 具有多少个拾音器。
天猫精灵 X1,采用了白色方体的外形,有些像是一个收音机。机身顶部共有静音,音量调节三个按钮,能够用于拾音的麦克风一共有两个全向硅麦克风。充电器为 12W 1 A,输入孔是常规的圆孔充电口。同样是小巧的机身,其音效拿到了 DTS 认证,但是同样的,这并没有什么作用。值得一提的是,天猫精灵 X1 的语音助手是这几个里面最为“调皮”的,在回答用语上比较喜欢卖萌撒娇。
天猫精灵 X1
腾讯听听的外观设计就比较中规中矩,圆柱形的设计,采用了拼接式设计,上半部分是白色,下半部分是灰色的音箱发声单元。上半部分的顶端是控制面板的斜切面,上面有一圈小孔,共有 6 个用于拾音的全向硅麦克风。机身共有 5 个按键,包括顶部控制面板的音量调节键,静音键和激活收音的拾音键,背面的电源 & 蓝牙切换一体按键。
腾讯听听
腾讯听听是这几款音箱中唯一一款使用 Micro-USB 充电的音箱,它还自带电池,可以脱离充电器使用。在其正面面板上会有用于显示电量的指示灯,官方宣称可以待机 16 小时左右,播放音乐 5 小时左右;在 Micro-USB 充电口的上方,还有一个 3.5mm 的耳机接口,但仅作为听歌所用,并不能利用耳机的麦克风拾音。由于发声的音箱几乎占据了整个设备体积的 2/3 左右。
京东叮咚 play,也是这几个产品中的异类。它是所有智能音箱中唯一一款带屏的智能音箱,粗略地可以将它视作一款加大号的平板电脑。但它所具备的功能却不如平板电脑那么丰富,说到底还是一款智能音箱。
京东叮咚 play
它的体积也是所有之中最大的那个,共有 8 个全向硅麦克风用于拾音,扬声器位于设备背部,正面面板除了有一块屏幕之外,它还有一颗 500 万摄像头,用于人脸识别。具备了一块屏幕,这意味着用户可以使用屏幕完成大部分的交互操作,比如连接 WiFi,播放视频节目,甚至是调用摄像头进行视频通话等等。
Tichome
Tichome 同样采用的是圆柱形的设计,机身外部采用的是绒面材质,顶部采用的是阳极氧化铝材质,上面分别是一个语音识别键(长按可以暂停播放音乐)和一个停止收音键,音量调节则是顶部一圈无极调节旋转轮,音量的大小则是通过转轮上的光条进行显示。共有两个 MEMS 麦克风用于收音,这种麦克风的降噪能力要比普通的麦克风优秀一些。
最后一款是小米 AI 音箱,在外观设计方面,它的外形是白色的长方体,机身下半部分为扬声器预留出了类似于波浪形的开口,具有一定的美感。在机身的顶部共有五颗不可按下的虚拟按键,包括上下曲,停止收音键,播放按键以及 CH 按键(这颗按键用于播放自己预设好的歌单或者电台)。
小米 AI 音箱
至于音量调节采用的也是类似于 Tichome 一样转轮设计,但同样也是虚拟按键,只能通过触摸进行调节,音量大小同样是通过转轮上的光带进行显示。值得注意的一点是,当按下静音键之后,整个音量显示的灯带会变红,并保持常亮,在黑暗的房间中十分显眼。而其他的智能音箱则仅在静音键上显示。收音上面,小米 AI 音箱采用的也是六全向硅麦克风。
都能听懂简单的指令,
但却不能执行稍微复杂的操作
考察一款音箱的智能能力,我们需要从多个角度测试。为此,钛媒体设立了以下几个标准:
1、唤醒成功率,主要是考察 5m 外的唤醒成功率,以及是否支持更换唤醒词;甚至是,关键词触发自定义回复。
2、逻辑理解能力,如理清亲戚之间的叫法这只是基础,更为实用的是,能够设定定时任务。
3、智能家居的互联,这意味用户可以使用多少智能家居,以及拥有智慧家庭体验的成本。
4、对于外语的识别,日常使用中,听歌不仅仅局限于中文歌,还有英语歌,这是主要,为了加大难度,钛媒体还加入了是否能识别日语歌名作为加分题。
在开始这一部分之前,钛媒体很遗憾的发现 Raven H 在产品设计层面上是存在问题的——Raven H 是通过微信公众号助手进行连接的。当然用户也可以通过其依托的应用“小度在家”进行配置,但钛媒体通过多次尝试都不能完成网络配置,在产品体验上,已经出局。这也导致了 Raven H 在“智能家居的互联”这一层面上,无法有针对性地进行测试。
至于腾讯听听,它目前并没有与任何智能家居设备打通,即无法使用智能家居测试其智能性。
全部智能音箱-唤醒率汇总
在 5m 外语音唤醒测试上面,安静情况下,10 次内任何一款设备都没有出现无响应的情况。不过在播放音乐的时候,唤醒率会有所下降,尤其是拾音麦克风比较少的天猫精灵 X1 ,以及体积同样小巧,拾音麦克风数量未知的 Raven H。这里需要特别说明的是,在播放音乐的时候,5m 外仅有 Tichome 能够唤醒,10 次之中成功唤醒的次数在 7 次左右,这可能与 Tichome 采用的降噪收音麦克风有关。
需要靠近音箱才行,但是同样的,这六款设备都无法实现唤醒词的自定义,这可能是出于唤醒成功率的考虑。这些智能音箱同时也会对视频或者音频中的人声唤醒有反应。当然,这些音箱也会偶尔出现误唤醒的状况,比如莫名其妙的响应,其中 Tichome,Raven H 和小米 AI 音箱出现的次数最多。最尴尬的是,钛媒体在使用其他智能音箱播放歌曲的时候,甚至会激活其他智能音箱。
通过小爱训练计划,你可以自定义操作
其中支持关键词自定义回复的仅有天猫精灵 X1 和小米 AI 音箱。关键词自定义回复,即用户为某一个标准问题设置的特殊回复,或者是操作。比如设置“我回家了”,让智能音箱帮助你打开灯光,打开空调将温度设置为多少度,打开空气净化器等等。
至于逻辑理解能力,钛媒体并没有考察他们关于各个亲戚之间的叫法,而是代替以是否能理解设置定时任务,比如定时打开空调或者关闭插座。这几款音箱中,除了 Raven H 无法参与实验,腾讯听听不支持任何智能家居之外,其他的几乎都支持 Broadlink 旗下的所有智能设备。为什么说几乎呢?因为小米 AI 音箱仅支持自家的智能家居产品。
“老”家电的智能化核心-Broadlink 小黑豆万能遥控器
天猫精灵 X1 ,Tichome 以及叮咚 play 都能通过 Broadlink 万能遥控器打开空调,电视等普通家电,但是仅有 Tichome 理解了钛媒体想要定时关闭空调的指令,不过却没有执行。至于小米 AI 音箱仅仅支持开关设备,但并不支持延时任务的设定,比如当钛媒体命令它 1 小时后关闭台灯,它仅仅识别了“关闭”这个关键词,立刻就关闭了台灯。
钛媒体还测试了各个品牌所支持的智能插座,结果也是一样:仅有 Tichome 识别了定时关闭的指令,并且执行了。至于其他的智能音箱,要么没有识别命令,要么没有直接执行关闭/开启的指令。
天猫精灵 X1 支持的智能家居列表
至于智能家居的支持性上面,毫无疑问天猫精灵在这一方面做的是最好的,密密麻麻的各种品牌和设备在一整张网页上都排布不下。至于小米 AI 音箱仅支持自家的全部产品,但毫无疑问的是,小米生态链的智能家居产品已经涵盖了大部分使用场景。
对于智能家居这部分的使用,钛媒体认为目前大多数智能音箱仅仅能做到开关和简单的设定,比如换台,调节温度。
如何在最低成本内使自己的“老家电”也能通过智能音箱智能起来?万能遥控器是一个不错的选择,智能插座也是。这也是钛媒体选择万能遥控器和智能插座的主要原因。目前来看,这些智能音箱都支持 Broadlink 的万能遥控器,小米也有自己的万能遥控器。但这些设备中,仅有 Tichome 识别出了定时任务的设定,这却让人感到失望。
常年处于卖断货的小米万能遥控器
顺便一提,各家最便宜的智能插座价格都在 40-60 元之间,而除了小米 AI 智能音箱不支持,其他都支持的 Broadlink 万能遥控器售价仅为 79 元。小米自家的万能遥控器售价虽然也为 79 元,但常年处于缺货状态,淘宝上的小米之家最便宜的也要卖到 120 元左右。
其他功能测试汇总
各个智能音箱对于英语的识别都没有太大的问题,都能够识别出播放英语歌曲的指令,但在其他的语种上面,比如钛媒体所测试的日语,都无一例外的无法识别。
音质参差不齐,
个性化推荐还需要再次投喂数据
最后一部分,则是考察智能音箱的内容丰富程度。对于很多用户而言,智能音箱的主要作用无非是一个更便利的音乐播放器,对于这部分用户而言,音箱的音质以及内容库的丰富程度更为关键。对于那些希望使用智能音箱陪伴孩子的用户而言,如果智能音箱能播放一些儿童故事,那么是再好不过的事情了。
几乎所有的智能音箱都与 QQ 音乐达成了合作,其中腾讯听听,叮咚 play 和 Tichome 还会赠送 QQ 音乐音箱端的会员(此会员与 QQ 音乐绿钻以及其他的音箱 QQ 音乐会员并不通用)。如果没有了 QQ 音乐音箱端的会员,那么是否还能继续收听相关歌曲?钛媒体在激活叮咚 play QQ 音乐会员之前,大多数音乐是不能播放的。
腾讯听听支持的内容
不过,在使用智能音箱听歌之前,需要了解的一点是,虽然它们都拥有 QQ 音乐的资源库,但并不意味着,它们都能拉取用户在 QQ 音乐上收藏的歌单或者歌曲。比如小米 AI 音箱就需要用户再次创建自己喜欢的歌单和频道(这或许是小米 AI 音箱上 CH 键存在的意义)。虽然腾讯听听是腾讯出品的设备,但它也不能拉取用户在 QQ 音乐上的听歌偏好。仅有叮咚 Play 以及 Tichome 可以拉取用户在 QQ 音乐上收藏的歌曲。由于叮咚 play 拥有一块屏幕,它也能播放视频。目前的视频内容则是由爱奇艺提供,用户也可以通过语音来点播节目。
Raven H 支持的内容
至于天猫精灵 X1,它的音乐库来源于阿里自家的虾米音乐,同样,它能播放用户在虾米音乐上收藏的音乐;至于 Raven H,它也是和虾米音乐达成了合作,然而还是由于无法连接上对应的 App,故而也不能拉取用户收藏的音乐歌单。
至于差异化内容层面上,比如儿童内容,相声评书,互联网新闻等等,这些各家音箱都没有什么差异化。
如果你是偏好听中文歌曲,那么无论是使用哪一款智能音箱都没有太大的问题。但如果是像钛媒体编辑一样,听歌比较小众(比如日语歌曲,一些翻唱歌曲)那么,就别指望它们能识别出你想要的歌曲了。同时,另一个问题是,有一些智能音箱并不能拉取用户在之前音乐平台的收藏,即便是能够拉取收藏,但也无法播放歌单。
这也透露出来了智能音箱目前存在的另一个问题——需要用户再次投喂数据(自己的听歌喜好),这样智能音箱才能再次有针对性地推荐歌曲。这对于音乐平台和智能音箱厂家而言,都是需要改进的方面。当然,我们也可以退而求其次,使用智能音箱的蓝牙功能播放手机上的歌曲。
既然是听歌,那么一定绕不开的是音质,我们选取了 Hotel California-Eagles,渡口-蔡琴,G 弦上的咏叹调-Air Sul G:
Raven 虽然官方宣称产品与音箱大厂 Tymphany 达成了合作,但体积太小依然限制了 Raven H 在音质上面的表现。低音并没有厚重感,高音缺乏穿透力,总感觉比较单薄。
天猫精灵 X1 播放歌曲的时候,声音也比较单薄,但是在低音上面,表现要比 Raven H 稍微好一点,人声和乐器之间的界限也不太能分开。
小米 AI 音箱虽然响度比较大,但并不能掩盖声音的单薄,低音方面要优于上面两者,高音有一些上不去的感觉。
腾讯听听在各方面表现都不俗,做到了人声与器乐的分离,能够初步的分辨出各个乐器,在人声方面具有一定的饱满感。
至于叮咚 play 和 Tichome 在各方面表现都相近,基本都是六款中音质最棒的。人声会比较饱满,乐器的声音也比较饱满。可能由于是设计上的原因,相较于 Tichome,叮咚 play 在低音方面表现更加棒。
总结
这几款产品的特点也比较鲜明:
Raven H 仅仅作为一款可以对话的音箱而言,其鲜明的外观,对于“好色”之徒而言,十分合适;
天猫精灵 X1 以“支持最多的智能家居平台”冠绝群雄;
腾讯听听则是背靠腾讯内容,纯做一款无智能家居控制的设备;
京东叮咚 play 有块屏,可以听歌,可以看视频,还能进行通话。
Tichome 在语音识别操作上面,要比其他的智能产品好上不少,同时它还有一套包括智能手表,智能耳机在内智能套件,这是出门问问的最大差异点;
小米 AI 音箱,依托于小米生态链的众多设备和小米手机上的小爱同学,在占有率应该是最高的。
那么问题来了,对于普通消费者而言,智能音箱存在的意义是什么?如果仅仅是作为一个可以对话的陪伴,那么现在的人工智能还不足够到支持。然而,如果你仅仅是一个躺在床上不想起来关灯,找遥控器的懒人,那么无论是哪一款智能音箱都行——记得把它们放在床头。
如果你是喜欢音乐的发烧友,那么你肯定已经组好了一套音响设备,智能音箱也不适合你;如果你对各个方面都有需求,那么建议根据自己的需求,比如家中哪一类的智能家居比较多,那就选择哪个品牌的智能音箱,比如家中全系都是小米智能家居,那么小米 AI 音箱自然是合适不过的了。
论智能音箱的智商
目前,家电产品普遍还没智能化的情况下,使用智能插座+万能遥控器的搭配,可以说是最佳解决方案了。在这个情况下,除了小米 AI 音箱以外,使用任何一种智能音箱都是不错的选择。至于 Raven H 和腾讯听听,它们只是能够通过语音选择内容的音箱罢了。
对于这些智能音箱而言,它们仅仅支持一些简单的指令,要想获取它们智能化的内容推荐,还需要投喂一段时间的数据,对于用户而言,还不足够智能。尝鲜可以,用它们偷懒也行,但目前它们都还不是智能家居的中心。