2019年机器人导航技术以及AI大脑都将会有所突破 但企业面临的经营压力也将更大

至去年以来，不管是AI大脑，还是机器人导航技术都有所突破，预示着明年机器人技术商业应用情景更加广阔，但是中国各方面企业运营成本的高涨，也让机器人产业链上的企业运营更加雪上加霜。

通过这次1号机器人网研讨会年终总结会议（上），我们了解到语音识别技术目前已不是症结点，未来更多聚焦的是语义领域。目前各大机器人大脑企业，在语义领域精耕越来越聚焦，如20人、100人、500人等规模的团队精耕一个领域的语义归纳；在一个特定的领域中，让人机交互更加的流畅。

另外，在机器人导航领域，双目视觉VSLAM算法也取得一定的突破，因此，不管是安保巡逻机器人，还是搬运机器人都会有更广阔的应用空间，如携带双目视觉和VSLAM后，让安保巡逻机器人在室外自主导航更加可靠；搬运机器人携带双目视觉和VSLAM后，可以测量搬运物体的体积以及辨别狭窄的道路是否可以通行。

在这次年终总结会议上，我们也做了一个大胆的设想，在不考虑成本的因素下，结合现阶段机器人上半身和下半身的技术，机器人可以做到怎样的事情？通过一个场景例子来描述，机器人可以在公司收快递，也可以为客户讲解业务，通过手势动作的配合让讲解更加生动，顺便带客户到接待室，打开灯光和空调，让客户稍坐等待，然后回去岗位区待定。

当然，这样的机器人现阶段制造成本高昂，但它是机器人发展应用的方向之一。

通过这次1号机器人网研讨会年终总结会议（上），我们也知晓中国服务机器人制造的优势体现在中上游，如果把一台机器人分解，机器人导航部分：如激光雷达、相机等核心部件来自西方，双目视觉VSLAM核心芯片来自西方；AI大脑部分：核心芯片来自西方；我们的优势更像是集成商或加工商，处在服务机器人制造的中上游环节。

所以从整个服务机器人制造利润分布来看，利润主要集中在核心部件领域，而我们对核心部件基本上缺乏谈判的能力，但是终端机器人企业又是对价格及其敏感，因此，处在中上游的企业日子并不好过，说穿了我们对人力成本是极其依赖的。

我们处在全球服务机器人制造的中高端环节，但这个地位不是不可动摇，继续上涨的人力成本、物料成本、租金成本等有可能会摧毁中国机器人企业好不容易建立起来的优势，如果中国政府不希望中国难能可贵的高端制造业被迫外移，那就拿出实际行动来改善企业的营商环境。