人工神经网络发现生物神经网络，智源超高清电镜图像分割挑战赛开赛

通过人工神经网络等计算机视觉技术，从兔子视网膜的电镜图片中分割出神经元。 

2019 年 10 月，北京智源人工智能研究院联合北京大学，共同发布了超高清晰电镜图像分割挑战赛神经元数据集，其中包含兔子的视网膜神经元影像图和细胞膜标注图，并同步开放了评测竞赛（2019 年 10 月 31 日 - 次年 1 月 15 日），总奖金 10 万元。比赛和数据可在数据评测平台 biendata 上查看。

比赛网址请见下方链接，或点击“阅读原文”链接。

比赛地址：

https://www.biendata.com/competition/urisc/

背景

外界环境中的视觉信息通过眼球的光学系统到达眼底的视网膜，在这里信息形式发生转变，光学信号变成可以在神经系统传递的神经信号。完成信息加工的是视网膜上的多种细胞类型，他们排列成“3+2”的网络结构，即三层细胞层与两层连接层，传统的解剖学研究已经让我们对视网膜有所认识，随着研究技术的发展，现在我们可以在前所未有的分辨率下进一步探索那些未知区域。

对神经系统内细胞的分布和连接的研究，不仅有助于我们理解神经系统如何工作，同时也会推动人工智能的发展，更重要的是可以为目前难以治疗的神经系统疾病提供理论依据。神经科学把对细胞分布和连接的研究称作“连接组学”，目前在不同的研究尺度上，科研人员都努力地获取了大量的数据，例如，一个小鼠的脑部扫描的数据量就在T级别。对于这些海量数据，大多数情况下研究人员还只能手动从中获取信息，这无异于“大海捞针”，所以高效地、自动化地挖掘有价值的信息是一个重要而紧迫的任务。

比赛任务

本次比赛要求选手根据对兔子视网膜的电镜成像图片，像素级地标注（即不用规则多边形，而是精确描绘出神经元的形状）每个神经元的外廓（只标注神经元的最外层细胞膜，神经元内部不进行填充标注）。

电镜图和标注图如下图所示：

参赛方式

点击阅读原文链接或扫描下图中的二维码直达赛事页面，注册网站 -下载数据，即可参赛。

智源人工智能系列竞赛

2019 年 9 月，智源人工智能算法大赛正式启动。本次比赛由北京智源人工智能研究院主办，清华大学、北京大学、中科院计算所、旷视、知乎等协办，总奖金超过 100 万元，旨在以全球领先的科研数据集与算法竞赛为平台，选拔培育人工智能创新人才。 

北京智源人工智能研究院院长、北京大学教授黄铁军介绍：智源的中心任务是在北京建成全球最优的人工智能创新生态，核心是选拔培育人工智能顶尖人才和发展潜力大的青年学术英才。研究院副院长刘江也表示：“我们希望不拘一格来支持人工智能真正的标志性突破，即使是本科生，如果真的是好苗子，我们也一定支持。”而人工智能大赛就是发现有潜力的年轻学者的重要途径。 

本次智源人工智能算法大赛有两个重要的目的，一是通过发布数据集和数据竞赛的方式，推动基础研究的进展。特别是可以让计算机领域的学者参与到其它学科的基础科学研究中。二是可以通过比赛筛选、锻炼相关领域的人才。截止到目前，智源人工智能系列大赛已开展 5 场，分别涵盖了神经生物学、自然语言处理、机器视觉等领域。在年底前，智源研究院还将陆续发布 5 道赛题，敬请大家期待！ 

目前正在角逐的比赛： 

智源-超高清晰电镜图像分割挑战赛 神经元识别大赛

https://www.biendata.com/competition/urisc/

智源-知乎2019看山杯专家算法发现大赛 

https://www.biendata.com/competition/zhihu2019/

智源-AMiner同名消岐大赛 

https://www.biendata.com/competition/aminer2019_2/

友情提示，因涉及到数据下载，建议大家登录 PC 页面报名参加～～

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