三维几何和事件相机驱动的图像去模糊
戴玉超
西北工业大学电子信息学院教授、博士生导师,2005年、2008年和2012年分别获得西北工业大学学士、硕士和博士学位。2012年至2014年在澳大利亚国立大学计算机研究院从事博士后研究工作,2014年至2017年在澳大利亚国立大学工程研究院担任ARC DECRA学者。2017年入选中组部“千人计划”青年项目并加盟西北工业大学。主要研究工作集中在计算机视觉、图像处理、人工智能、深度学习等领域,包括三维场景重建、动态场景分析、多视角几何、深度学习、人机交互、无人驾驶、视觉导航等。已在IEEE TPAMI,IJCV、Pattern Recognition, ICCV、CVPR、ECCV等国际期刊和会议上发表论文50余篇。先后获得IEEE CVPR 2012最佳论文奖(大陆高校30年来首次获得该奖项)、陕西省优秀博士论文、DICTA DSTO图像处理最佳基础贡献论文奖、CVPR2017非刚性结构与运动恢复挑战赛最佳算法奖、DICTA 2017最佳学生论文奖、APSIPA-ASC 2017最佳深度学习/机器学习论文奖和陕西省科技进步二等奖等奖项。主持国家自然科学基金面上项目,澳大利亚研究委员会(ARC) DECRA项目,无人驾驶项目等。担任TPAMI、IJCV、T-NNLS、CVPR、ICCV、ECCV、ACM-MM等国际期刊和会议审稿人并担任WACV 2019,ACM-MM 2019领域主席(Area Chair)。
时 间
6月5日(周三) 20:00
内 容
图像去模糊的研究已经取得了相当大的进步,但是在现实场景中仍然是一项非常具有挑战性的任务。本次公开课,戴老师将介绍他和他的团队通过三维几何学和事件相机对模糊图像去模糊的一些进展。他们将清晰的图像/视频、相机运动、动态场景和模糊生成过程结合起来关联到一个循环中。结果表明,这样不仅可以实现更好的去模糊效果,而且还可以获得更清晰的几何解释。
参与方式
此次分享采用斗鱼直播,长按下图,识别图中二维码,关注“泡泡机器人SLAM”(ID:paopaorobot_slam)公众号,回复 "公开课" 获取直播链接,提前关注直播间,我们将在下午20:00开始直播,欢迎大家参加分享!
编辑:泡泡机器人
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