戴玉超，男，西北工业大学电子信息学院教授、博士生导师，国家级青年人才。主要研究工作集中在机器视觉、智能感知、图像处理、人工智能等领域,特别是复杂动态场景的三维重建与感知、深度学习和几何模型融合的稠密匹配、新型仿生视觉传感器和计算成像等方面。主持国家自然科学基金面上项目、科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大研究计划子课题等科研项目。近年来在IEEE TPAMI、IJCV、ICCV、CVPR、NeurIPS、ECCV等国际顶级期刊和会议上发表论文50余篇，谷歌学术引用超过4000次。先后获得IEEE CVPR 2012最佳论文奖（大陆高校30年来首次获得该奖项）、火箭军“智箭火眼”人工智能挑战赛“珠联璧合”科目全国第一名、IEEE CVPR 2020最佳论文提名奖、ECCV 2020鲁棒计算机视觉挑战赛双目深度估计赛道冠军和光流估计赛道亚军、DICTA DSTO图像处理最佳基础贡献论文奖、CVPR 2017非刚性结构与运动恢复挑战赛最佳算法奖、DICTA 2017最佳学生论文奖、亚太信号与信息处理协会2017年度峰会最佳深度学习/机器学习论文奖、陕西省优秀博士论文和陕西省科技进步二等奖等奖项。担任IEEE CVPR、IEEE ICCV、ACM MM等国际顶级会议领域主席，ACCV 2022 Publicit主席，中国图象图形学报青年编委。
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