【智能制造】工业4.0工厂到底长啥样?

2017 年 12 月 10 日 产业智能官







第四次工业革命正在来临,也就是我们说的工业4.0,工业4.0通过数字化与先进的制造技术、人工智能和绿色智能改变我们与生产的关系,重新界定我们的生产方式


工业建筑及工业园区也出现了很多的改变,不仅出现在集聚方式上,在工厂的物理形态上也出现了不少变化。我们下面将通过4个案例与大家一一分享这些不同:


青岛海尔工业4.0园区

大公司主导的系统集成



在青岛,海尔力图建设高标准智慧型厂房,并导入相关企业,形成一定的产业聚集,提供交互式共享服务。通过信息系统实现供应商,客户互通互联;实现人,物,机器装备和系统之间的互通互联。



生产模式通过工业互联网将智慧工厂,智能仓库和智能生产智能连接;而工作模式通过营造结合体验与交流的公共空间,将交流转化为创新;从而实现人,信息,设备,服务的融合。



截至目前,海尔独创的LEPCO平台已成功聚集了八大类近百家资源单位,包括海尔智研院COSMO、德国工业4.0相关设计院FTA、双创品牌海创汇在内的多家明星企业纷纷进驻。


NextFab

会员空间+教育培训+创业辅导+大工厂



埃文·马龙博士(Dr. Evan Malone)于2009年创建了费城的NextFab,是一个小批量生产工厂。


作为一个营利性的制造商空间,聚集了教育设计师,企业家和其他有关数字制作的创意类型人才,为他们提供制作空间和工具,它不仅为成员提供空间和工具,还帮助创业公司启动自己的创业计划。



空间由inHabit的建筑师Jackie Gusic设计,恰到好处的入口通向一个大厅和一个玻璃封闭的门廊,铣床,3D打印机和金属加工场所以及电子工作室。


空间向NextFab的近700名成员开放,可以从早到晚24小时使用。



标准会员将有机会进入RAPID硬件加速器计划,这是一个提供风险服务的企业孵化器,以帮助初创企业快速规模化。诸如正在推出足球头盔脑震荡探测器计划的发明家杰西·加西亚(Jessie Garcia),可以把想法做出原型,在产品开发上获得敏锐的洞察力,并将其快速推向市场。


NextFab超越了马龙的期望,并于2013年从其第一个工厂迁移到了费城南华盛顿街的一个更大的空间,同时办公场所增加了10,000平方英尺的空间,在费城北部设立了一个卫星空间,那里有数码刺绣纺织室,数字木材厂等,可以更好地完成NextFab的生产需求。


NEW LAB

会员制的城市工业4.0微工厂


在熙熙攘攘的布鲁克林navy yard里,有7000多人在各类工业建筑中工作。而最受瞩目的空间之一就要算new lab了。


这里是一个微型工业4.0制造企业的聚集地。



它原本是废弃的海军造船厂,经过五年的设计改造,现在成为了一个让人wow的空间,这里占地面积为7800平米,可以容纳50个微型企业,约350人,这些年轻人共享工作室,在玻璃房里举办网络会议,并在五颜六色的休息室和咖啡馆里插科打诨。


为了适应各种工作的需求,这里有各式各样的工作空间:共享地带排布的办公室、私人办公室、loft空间、休息室、公共工作台、商店、会议间、社交空间和展览画廊……



你随处可以看到有人在做东西,一个3D打印的模型,一个VR样品等,这些新制造技术的玩家们认为:制造业已经不再像生产线,而是向创新打样和新设计看齐,研发、设计、制造、市场销售完全可以在一个空间内实现。



new lab是小批量生产工厂的代表,它更清洁、更安静和高度网络化的作业使其超过大规模生产工厂从而迅速引起社会关注。


UI Labs

大型公司联合发起的工业4.0工厂


芝加哥的UI Labs于2014年开设,是一个与new lab一样以会员制为基础的组织,但其成员由成立的原始设备制造商组成,这些原始设备制造商希望解决研发方面的重大问题,获得较小的初创公司和各种新的供应链资源。



在UI Labs现有的300多家成员公司中,有四分之三来自业界,其余的来自学术界或非营利性研究机构,有三个成员级别。会员们研究的都是数字化制造中最紧迫和最有希望的问题,并与网络里的专家一起进行战略规划。


其实,大多数发明都是在更随机的情况下创造的,而不是坐在电脑或实验室里想出来的。



随着我们进入到工业4.0时代,承载其思维方式与行为方式的物理空间也在发生很大的变化,究其原因,是对工厂里的“人”变了,从“只需要一只手”的工人,变成了要进行创新的工程型创意人才。


于是,这也需要工业4.0园区更紧凑、更互联、更智慧、更社区化、更人性化、更需要包容全产业生态。(来源:上海转型发布




满足个性化定制需求   潍柴动力如何打造全流程智慧企业


来源:智汇工业


今日话题

2017年上半年潍柴动力股份有限公司汇总营业收入1048亿元,同比增长75%,利税63.7亿元,同比增长80%。

“潍柴在积极采取措施稳增长的同时,加快工业化和信息化的深度融合,实现企业的转型升级”,潍柴集团董事长谭旭光道出潍柴“金子招牌”中蕴含着发展的理念。

潍柴在发展过程中深度贯彻“两化融合”战略,创新打造了“智慧动力平台”智造理念,集成了潍柴“智慧工厂”“智慧物流”“智慧管理”等建设成果。潍柴生产车间内,机器人介入关键工序、黑色的中控机盒准确控制发动机缸盖螺栓拧紧···生产线及工艺柔性化的背后,是潍柴智能智造的硬实力。

作为传统制造业的龙头企业,在新一轮的“互联网+”转型浪潮中,潍柴坚持以“互联网+制造”为核心理念,以智能制造为主攻方向,通过将大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术融入企业研发、生产、销售、服务等运营全过程,将潍柴打造成为一个数字化的智慧企业。

早在2015年,潍柴就成功入选工信部智能制造试点示范项目,让我们通过潍柴“一号工厂”,来看看潍柴如何打造全流程智慧企业。

潍柴选取“一号工厂”,利用CPS、云计算、大数据等新一代信息技术,建立以工业通信网络为基础、装备智能化为核心的智能工厂,培育以网络协同、柔性敏捷制造等为特征的智能制造新模式,探索智能制造新业态,“低成本、高效率、高质量”地满足客户个性化定制需求,为客户创造超预期的价值。

潍柴智能工厂信息系统示意图

(一)通过设备/生产线和工艺的智能化升级以及车间级工业通信网络基础环境搭建,使车间具备充分的柔性化生产能力。

目前潍柴的工厂已经拥有了美国、德国、日本等国际最先进的数字化生产设备及生产线,能够生产3000多种订货号的不同功率、规格、样式的发动机,具有较好的硬件基础;并且通过自主研发的MES平台,实现了关键设备、产品生产过程的在线监控、记录,比如所有的产品关键零部件都能清晰的记录来自哪个厂家、哪个批次、由哪个员工在什么时间装配,建立了完善的电子档案信息,具备了较好的软件基础。在此基础上,按照CPS 的3C(Computing,Communication,Control)技术标准体系,进一步对现有离散制造智能工厂的7个车间和11 条生产线,进行智能化升级改造。同时,潍柴采用工业互联技术建立了车间级工业通信网络,构建互联互通的基础环境,从而实现了工厂内部的系统、装备、产品及人员之间的信息互联互通,充分采集制造进度、现场操作、质量检验、设备状态等生产现场信息,并与车间制造执行系统实现数据集成和分析。最终使智能工厂中整套装备系统和生产线具有了环境感知、嵌入式计算、网络通信、精确控制、远程协作和自治等功能。


(二)建设潍柴智能协同云设计平台,通过研发、供应链及服务协同,推动产业链的协同增效,实现价值最大化。

潍柴目前已在全球范围内建立了“五国十地”的研发中心,包括上海的整机匹配技术研发中心、重庆的中高速机和MPV研发中心、西安的重卡研发和重型变速器研发中心、潍坊的高速发动机及整车匹配研发中心、扬州的客车及小功率动力研发、杭州的运算中心,此外还有布局在国外的美国芝加哥前沿技术研发中心、德国威斯巴登的叉车和液压研发中心、意大利弗利的豪华游艇研发中心、法国马赛的整机研发中心。同时,潍柴还建设了独具特色的全球协同研发平台,供潍柴内部不同国度、不同时段、不同语言、不同设计工具的研发工程师在同一平台进行协同设计。为了更进一步加快研发速度,提高设计质量,从设计源头开始控制产品成本,加强企业对产品的全面管控,潍柴又联合上游具有较强研发能力的供应商成立“研发共同体”,同时搭建供应商协同设计平台。“研发共同体”的成立和供应商协同设计平台的建设不仅在日常发动机研发过程中,实现了潍柴与上游供应商的良好协同,而且在承担国家新能源客车研发任务时,潍柴牵头组织了客车、发动机、变速箱、车桥、轮胎等产业链企业在协同研发平台中共同工作,信息共享,取得预期的效果。

五国十地协同云设计平台

搭建供应链协同平台,通过供应链信息的共享互联,如仓储信息、物流信息等,实现供应链整体拥有最低成本。搭建协同服务平台,通过将潍柴300万保有量的客户及4000余家维修站、经销商纳入一体化服务体系,为客户提供一站式服务解决方案。此外,目前潍柴正积极研发自主的ECU产品,通过对发动机运行过程参数的在线远程监测、分析与控制,实现预防性维修、智能化省油控制、油耗统计分析及融资贷款支持服务等附加值,为客户创造更大的价值。


三)通过以客户价值为牵引的核心业务流程的纵向集成,优化企业内资源配置、消除职能壁垒,大幅提升运营效率。

装备制造行业正在经历由卖方市场到买方市场的转变,企业必须更加关注客户价值,并具备对客户需求的快速响应能力,潍柴一直致力于5个以客户为中心的端到端业务流程的贯通,即客户洞察到产品组合、客户意向到客户订单、客户订单到产品交付、客户服务诉求到问题解决,并通过战略到落地的KPI考核体系落实到每一位员工的个人绩效合约中。为此,在过去的十年,潍柴建立了覆盖全价值链流程的“6+N+X” (业务运营平台+管理平台+基础平台)的信息化支撑平台,支撑业务流程的高效运营,通过产品全生命周期管理平台PLM,支撑了企业五国十二地的全球协同研发、通过ERP和MES平台支撑了潍坊、重庆、扬州的协同网络化制造、通过客户关系管理平台CRM,实现售后服务费用的大幅降低,目前服务费用已经从10个亿降低到7个亿。通过成本精益系统(统计精细化),我们能精确的知道潍柴年产几十万台发动机中每一台发动机的实际成本,从而为管理提升与优化提供数据支撑。这些信息化所带来的实实在在的直接和间接的效益,为潍柴过去的跨越式发展提供了强有力的支撑,也是未来潍柴实现智能制造的软实力。


(四)建设潍柴智能管理与决策平台,通过各大系统无缝集成,实现智能工厂科学管理,全面提升运营精细化水平。

潍柴采用信息物理融合CPS、高精度感知控制、虚拟设备集成总线、云计算与大数据和新型人机交互等先进信息技术来达成全流程信息交互。

建立智能工厂的统一智能管理与决策分析平台,无缝集成与优化企业的虚拟设计、工艺管理WPM、制造执行MES、质量管理QMS、设备远程维护、能耗监测、环境监控和供应链SCP 等,实现智能工厂的科学管理,全面提升智能工厂的工艺流程改进、资源配置优化、设备远程维护、在线设备故障预警与处理、生产管理精细化等水平。

生产过程采集与分析系统

互联网+制造业 展开深度融合

“互联网+制造业”就是把互联网的创新成果与制造业领域深度融合,推动技术进步、效率提升和组织变革,提升实体经济创新力和生产力,形成更广泛的以互联网为基础设施和创新要素的工业企业发展新形态。这在潍柴得到了充分体现。

潍柴产品研发以互联网为支撑,在全球范围搭建了五国十地协同研发平台,提升新产品研发效率20%以上。以生产配套海监船的发动机为例,通过北美先进排放技术研究、潍坊和法国博杜安研发中心协同设计、杭州仿真验证的四地协同研发模式,研发周期由原来的24 个月缩减至18 个月,整体研发效率提升25%。生产制造打造发动机数字化生产车间,以潍柴WP10/12系列发动机生产车间为例,关键设备数控化率80%,生产效率提高30%,年产能达到40万台;能耗降低30%,人员减少40%。

潍柴正在开展的智能制造基地建设与互联网密不可分。互联网将继续在研发、工艺、制造、销售、服务、管理方面发挥更大功效,在终端层、传输层、平台层、应用层、决策层充分利用互联网优势,进行商业模式、运营模式、业务模式创新。潍柴智能制造基地建设,当前取得的成效得益于两大建设思路。

文章来:先进制造业





人工智能赛博物理操作系统

AI-CPS OS

人工智能赛博物理操作系统(新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”:云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能)分支用来的今天,企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中,利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量,实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。


AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能,而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化,这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合,没有颠覆现状的意愿,这些将不可能实现。


领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量,领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位:

  1. 重新行业布局:你的世界观要怎样改变才算足够?你必须对行业典范进行怎样的反思?

  2. 重新构建企业:你的企业需要做出什么样的变化?你准备如何重新定义你的公司?

  3. 重新打造自己:你需要成为怎样的人?要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位,你必须如何去做?

AI-CPS OS是数字化智能化创新平台,设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端,可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系,实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉,形成了领导力模式,使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置:

  1. 精细种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切,进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。

  2. 智能:模型随着时间(数据)的变化而变化,整个系统就具备了智能(自学习)的能力。

  3. 高效:企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力,这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。

  4. 不确定性:数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验,其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域:技术、文化、制度。

  5. 边界模糊:数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化,还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长:

  1. 创造虚拟劳动力,承担需要适应性和敏捷性的复杂任务,即“智能自动化”,以区别于传统的自动化解决方案;

  2. 对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升,提高资本效率

  3. 人工智能的普及,将推动多行业的相关创新,开辟崭新的经济增长空间


给决策制定者和商业领袖的建议:

  1. 超越自动化,开启新创新模式:利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能,为企业创造新商机;

  2. 迎接新一代信息技术,迎接人工智能:无缝整合人类智慧与机器智能,重新

    评估未来的知识和技能类型;

  3. 制定道德规范:切实为人工智能生态系统制定道德准则,并在智能机器的开

    发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践;

  4. 重视再分配效应:对人工智能可能带来的冲击做好准备,制定战略帮助面临

    较高失业风险的人群;

  5. 开发数字化+智能化企业所需新能力:员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说,创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。


子曰:“君子和而不同,小人同而不和。”  《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能,像君子一般融合,一起体现科技就是生产力。


如果说上一次哥伦布地理大发现,拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现,拓展的就是人们的数字空间。在数学空间,建立新的商业文明,从而发现新的创富模式,为人类社会带来新的财富空间。云计算,大数据、物联网和区块链,是进入这个数字空间的船,而人工智能就是那船上的帆,哥伦布之帆!


新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革,深刻改变人类生产生活方式和思维模式,实现社会生产力的整体跃升。





产业智能官  AI-CPS



用“人工智能赛博物理操作系统新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”:云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能)在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能;实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链






长按上方二维码关注微信公众号: AI-CPS,更多信息回复:


新技术:“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能”;新产业:“智能制造”、“智能农业”、“智能金融”、“智能零售”、“智能城市”、“智能驾驶”;新模式:“财富空间”、“特色小镇”、“赛博物理”、“供应链金融”


“人工智能赛博物理操作系统”官网:AI-CPS.NET




本文系“产业智能官”(公众号ID:AI-CPS)收集整理,转载请注明出处!



版权声明产业智能官(公众号ID:AI-CPS推荐的文章,除非确实无法确认,我们都会注明作者和来源。部分文章推送时未能与原作者取得联系。若涉及版权问题,烦请原作者联系我们,与您共同协商解决。联系、投稿邮箱:erp_vip@hotmail.com





登录查看更多
1

相关内容

德勤:2020技术趋势报告,120页pdf
专知会员服务
187+阅读 · 2020年3月31日
专知会员服务
122+阅读 · 2020年3月26日
新时期我国信息技术产业的发展
专知会员服务
69+阅读 · 2020年1月18日
电力人工智能发展报告,33页ppt
专知会员服务
120+阅读 · 2019年12月25日
2019中国硬科技发展白皮书 193页
专知会员服务
78+阅读 · 2019年12月13日
图说报告 | “智能+”的终极版图:数字孪生世界
人工智能学家
22+阅读 · 2019年8月20日
【工业4.0】德国工业4.0解析
产业智能官
16+阅读 · 2019年6月16日
【数字孪生】一文读懂数字孪生的应用及意义
产业智能官
43+阅读 · 2018年9月28日
德勤:工业4.0与数字孪生(附PDF下载)
走向智能论坛
39+阅读 · 2018年9月6日
【智能制造】智能制造的核心——智能决策
产业智能官
11+阅读 · 2018年4月11日
【智能制造】智能制造技术与数字化工厂应用!
产业智能官
13+阅读 · 2018年2月21日
UPSNet: A Unified Panoptic Segmentation Network
Arxiv
3+阅读 · 2019年1月12日
Arxiv
3+阅读 · 2018年3月5日
VIP会员
相关VIP内容
德勤:2020技术趋势报告,120页pdf
专知会员服务
187+阅读 · 2020年3月31日
专知会员服务
122+阅读 · 2020年3月26日
新时期我国信息技术产业的发展
专知会员服务
69+阅读 · 2020年1月18日
电力人工智能发展报告,33页ppt
专知会员服务
120+阅读 · 2019年12月25日
2019中国硬科技发展白皮书 193页
专知会员服务
78+阅读 · 2019年12月13日
相关资讯
图说报告 | “智能+”的终极版图:数字孪生世界
人工智能学家
22+阅读 · 2019年8月20日
【工业4.0】德国工业4.0解析
产业智能官
16+阅读 · 2019年6月16日
【数字孪生】一文读懂数字孪生的应用及意义
产业智能官
43+阅读 · 2018年9月28日
德勤:工业4.0与数字孪生(附PDF下载)
走向智能论坛
39+阅读 · 2018年9月6日
【智能制造】智能制造的核心——智能决策
产业智能官
11+阅读 · 2018年4月11日
【智能制造】智能制造技术与数字化工厂应用!
产业智能官
13+阅读 · 2018年2月21日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员