邬贺铨院士 | 5G已经向我们走来,2020年前至少要启动商用

2018 年 2 月 1 日 德先生

猛戳👇图片,抢先了解2018国家智能产业峰会详细内容!


本文转载自“国际在线(CRI online)”

在2017年12月举办的“前沿技术领域科学家高峰对话”分论坛上,中国工程院院士,中国互联网协会理事长邬贺铨表示,5G已经向我们走来,中国的规划是2020年至少5G要启动商用。


中国工程院院士,中国互联网协会理事长邬贺铨(图片来源网络)

5G已经向我们走来,中国的规划是2020年至少5G要启动商用。从1G到4G主要是面向个人的通信,5G扩大到产业互联网和社会城市应用,有三大应用场景:一个是增强移动宽带,一个是超可靠低时延,另外支撑移动互联网和产业互联网的发展。

怎么做到5G速率提升?通信有一个香农定理,整个移动网络的容量和用户带宽有关,和天线数有关,和基站有关,所以通过四个方面来提升,一年来,移动通信容量提升,靠物理层面技术改进提升了5倍,更多提升是靠小区分裂,即把蜂窝做得越来越少,提升了1600倍,蜂窝越来越少,一般城市的蜂窝半径也就300米左右,随着小区数的增加,整个网络容量提升了。所以5G的无线接口的技术是四大方向,在物理层,增加可以接入的频率,甚至可以拓展到毫米波,增加带宽。另外基站使用大规模天线,增加天线数。另外,小区分裂,把小区越做越小,不是你想做多少就做多少,需要强大的计算能力支撑,如果小区进一步做小,互相之间有干扰,所以选址很难,另外功率加大运营成本高,所以在5G需要使用用分层异构组网。微基站功率比较低,支持大带宽的需求应用,但实际上这种有挑战。微基站功率比较低,半径也比较小,高速移动用户在移动的时候,很快时间要跃过很多基站,切换频繁,影响体验。另外,互相靠得太近,干扰太大,要求协调能力太复杂。

未来控制面和数据面分离,所谓控制面是信令,哪怕开车在很多小基站中穿来穿去没有切换,信令不够,只是用户数据切换。另外,小区分得很多,不能靠小区独立管理,需要分群,所以未来出现无定型小区,比如图上的移动用户1,他的上下型的用户数据是走微基站,而且传统的移动通信,无论信令和用户数据都在同一个蜂窝小区,上行数据和下行数据都在同一个蜂窝小区,而5G,信令和用户数据不一样,上行和下行可能走得不一样,这样可以更好地适配能力,实现控制面和用户面分离,信令的控制是大网,用户数据是小网,上下行分离,打出去的电话、上网的数据和你接收到的数据走得不一定是一条路,哪一个地方最优化走哪一条,判断指挥协调也需要大量的计算能力,将来整个移动通信需要用云,在接入端负责几个微基站的协调,有转发云,实现各种转码,还要控制云,在整个控制面实现资源的调配。

未来5G的出现不会这么快去掉4G、3G甚至去掉2G,包括wifi也照样存在,实际上我们面临的是异构的网络,如何在网络中恰当地利用控制体系资源需要整个网络体系优化,现在云计算有很多,我们希望利用云计算集约型的控制。现在面临的问题是,一些高速的宽带的业务都要上云,需要占用干线网的资源,而且上到云要时延,不适用于虚拟现实增强现实,远程医疗这些都要求响应地快,所以不是什么东西都上到云最好,所以IBM提出了物计算,把云计算能力下沉一些,5G的出现把这些能力进一步的下沉,英文移动边缘计算称之为霾计算,这比雾更厉害,原来基站没有计算能力,未来5G基站需要有计算能力。

比如北京晚上打电话很多,整个移动蜂窝存在潮汐效应,忙闲不均,每个蜂窝是无限的,通过集中的处理,这种方式叫吸链(音),“吸”是合作的集中的资源利用。过去移动通讯2G到3G是多层次的。在4G的时候希望简化,所以一下子上到1PC,是增强的演进的分组核心。后来发现,要把基站处理集中,分出BBU。5G需要进一步的分,远端视频模块留着,基站处理分为分布单元和集中单元,分布单元落在小基站,集中单元是属于多个小基站共享。所以移动通信的架构在不断地变化,吸引整个体系的发展。

所以可以看到移动通信本身无限接口到整个交换机有传输系统,我们称之为回传,5G和4G有同步的时延等严格的要求。

通过多天线可以提升容量,本来移动通信本身不需要单向的传播,可以根据多径传播,通过多天线我们可以知道每个传来的时延怎么样,在基站对数据进行处理,把干扰变成有用信号。原来是多天线服务一个用户,现在5G的多天线是一根天线服务用户,5G商用试验128根,未来一个基站256根。理论上这些天线之间只有互相没有干扰的话可以实现容量成比例地增长。

另外,5G有高速宽带业务,也有大连接的传感器的业务,只有几十K,也有要求时延很严格的业务,这些业务的需求不一样,我们网络怎么适应业务需求?用切片,物理是共同,逻辑上根据不同业务调配不同资源,满足不同业务对网络的要求,我们称之为网络软件化。比如借用华为的图,我们要增强移动宽带,有大连接,有低延时业务和其他业务,本来网上是一条路,不分业务的类型,现在分离出来,不同业务走里面不同路径,实现资源的优化和针对性地提供有质量的保证服务。

另外传统的路由器我们有节点控制功能和转发功能,根据对等路径优先查出路径,不考虑传网的优化,随着大数据的出现流量的分布是不确定性,所以希望通过软件定义网络把节点抽出来,和应用层抽出来,实现网络的集中控制,把无连接的业务按照连接来控制,有针对全局进行优化。

另外过去做网络交换机是专用的硬件专用软件,路由器是专用硬件专用软件,网关也是如此。现在底部硬件是一样的,另外只是软件有所不一样而已,这称之为软件NFV虚拟化,通过这样的方式使网络备案比较灵活,适应调配的需要。当然过去IP是来一个包发一个包,尽管一个视频可能有很多的IP包,但是这些IP包都会独立地处理,没有看成是一个视频,这样的好处比较灵活,但是坏处是时间比较大。现在新的SDN,Openflow结构改变了,后面的IP包如果属于同一流就走同一个路,具有二层、三层包括TCP层的处理能力。过去都是路由器处理IP包,一旦到路由器层面处理是毫秒级,到交换机层面是处理桢,现在处理时延可以缩小毫秒亿级,实现资源的调配。

过去4G网络组织是以网源划分,包括接入、网关以及计费功能、移动性管理功能等等,在每个网源里面都是多种能力,移动性管理也有各种功能,网关也有各种功能,每一个网源的功能从大的方面有两个:控制面和用户面。两者集中在同一个网源,现在到了5G,改成横向划分,不按网关分,实现了控制面和用户面的分离。未来5G的功能就像APP一样,挂了很多APP,你需要调动什么功能就调配这个APP,把移动端当成手机终端一样,把所有的能力当成APP的调用,所以未来的5G网络既实现控制与传输的分离,也实现业务的灵活的调配。

现在的手机能力越来越强了,手机和PC机已经没有区别,iPad的能力超过了美国国防部1985年的超级计算机,华为最近发布了移动AI平台的麒麟970,一个平方厘米有55亿个晶体管。PC的操作系统是数千万行代码,而智能手机操作系统也有上百万的代码,苹果手机尺寸功耗时间更大的能力提升是靠软件服务,很多时候很多软件不一定装在手机上,更多是利用云端的能力丰富手机的能力,让我们为用户提供完美的体验。



📚往期文章推荐

人工智能名人堂第49期 | 斯坦福研究院名人堂成员:Peter E. Ha

🔗【最终通知】2018国家智能产业峰会2月2日在青岛盛大开幕

🔗CFP | 第33届中国自动化学会青年学术年会

🔗中科院自动化所介绍深度强化学习进展:从AlphaGo到AlphaGo Zero

🔗山东大学提出PointCNN | 让CNN更好地处理不规则和无序的点云数据

🔗盘点 | 21位“80后”入选2017年度长江特聘和国家杰青!

🔗悼念 | 中国算法研究的开拓者、复旦大学计算机科学系朱洪教授仙逝

🔗Berkeley教授谈深度学习 | 为了可解释性,我们可能需要牺牲一些模型表现

🔗AI比人更擅长妥协 | Nature子刊全新机器学习算法探讨人机合作

🔗他白天搞科研晚上卖酱油,两获诺奖提名,他是你不知道的中国人!

🔗博士四年发6篇Science,这样的学霸是怎样的存在?



点击“阅读原文”,移步求知书店,可查阅选购德先生推荐书籍。

登录查看更多
0

相关内容

德勤:2020技术趋势报告,120页pdf
专知会员服务
190+阅读 · 2020年3月31日
新时期我国信息技术产业的发展
专知会员服务
69+阅读 · 2020年1月18日
阿里巴巴达摩院发布「2020十大科技趋势」
专知会员服务
106+阅读 · 2020年1月2日
报告 | 2020中国5G经济报告,100页pdf
专知会员服务
97+阅读 · 2019年12月29日
电力人工智能发展报告,33页ppt
专知会员服务
125+阅读 · 2019年12月25日
【大数据白皮书 2019】中国信息通信研究院
专知会员服务
137+阅读 · 2019年12月12日
5G全产业链发展分析报告
行业研究报告
11+阅读 · 2019年6月7日
云游戏行业发展趋势分析报告
行业研究报告
13+阅读 · 2019年3月24日
【院士讲堂】谭铁牛:生物识别是未来的趋势
中国科学院自动化研究所
3+阅读 · 2018年2月5日
【工业大数据】一文带你读懂《工业大数据白皮书》
产业智能官
14+阅读 · 2018年1月20日
海康威视AI Cloud助力平安城市4.0建设
海康威视
7+阅读 · 2018年1月17日
【智能零售】零售业的未来是让零售变得无界
产业智能官
3+阅读 · 2017年10月18日
边缘计算:万物互联时代新型计算模型
计算机研究与发展
14+阅读 · 2017年5月19日
A Survey on Edge Intelligence
Arxiv
50+阅读 · 2020年3月26日
Arxiv
110+阅读 · 2020年2月5日
Arxiv
35+阅读 · 2019年11月7日
SlowFast Networks for Video Recognition
Arxiv
4+阅读 · 2019年4月18日
Neural Approaches to Conversational AI
Arxiv
8+阅读 · 2018年12月13日
Arxiv
7+阅读 · 2018年3月22日
Arxiv
7+阅读 · 2018年1月21日
Arxiv
3+阅读 · 2017年12月14日
VIP会员
相关VIP内容
德勤:2020技术趋势报告,120页pdf
专知会员服务
190+阅读 · 2020年3月31日
新时期我国信息技术产业的发展
专知会员服务
69+阅读 · 2020年1月18日
阿里巴巴达摩院发布「2020十大科技趋势」
专知会员服务
106+阅读 · 2020年1月2日
报告 | 2020中国5G经济报告,100页pdf
专知会员服务
97+阅读 · 2019年12月29日
电力人工智能发展报告,33页ppt
专知会员服务
125+阅读 · 2019年12月25日
【大数据白皮书 2019】中国信息通信研究院
专知会员服务
137+阅读 · 2019年12月12日
相关资讯
5G全产业链发展分析报告
行业研究报告
11+阅读 · 2019年6月7日
云游戏行业发展趋势分析报告
行业研究报告
13+阅读 · 2019年3月24日
【院士讲堂】谭铁牛:生物识别是未来的趋势
中国科学院自动化研究所
3+阅读 · 2018年2月5日
【工业大数据】一文带你读懂《工业大数据白皮书》
产业智能官
14+阅读 · 2018年1月20日
海康威视AI Cloud助力平安城市4.0建设
海康威视
7+阅读 · 2018年1月17日
【智能零售】零售业的未来是让零售变得无界
产业智能官
3+阅读 · 2017年10月18日
边缘计算:万物互联时代新型计算模型
计算机研究与发展
14+阅读 · 2017年5月19日
相关论文
A Survey on Edge Intelligence
Arxiv
50+阅读 · 2020年3月26日
Arxiv
110+阅读 · 2020年2月5日
Arxiv
35+阅读 · 2019年11月7日
SlowFast Networks for Video Recognition
Arxiv
4+阅读 · 2019年4月18日
Neural Approaches to Conversational AI
Arxiv
8+阅读 · 2018年12月13日
Arxiv
7+阅读 · 2018年3月22日
Arxiv
7+阅读 · 2018年1月21日
Arxiv
3+阅读 · 2017年12月14日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员