愉快的假期总是短暂的
是时候投入到紧张的工作和学习中了
开工第一天
为大家再整理几篇2018年QCon演讲推荐
上期没有获得奖品的同学继续留言还有机会!
大规模实践基于Docker的MySQL私有云平台,集成高可用、快速部署、自动化备份、性能监控、故障分析、过载保护、扩容缩容等多项自动化运维功能。数据库高可用是不容忽视的,在Docker容器分配时如何保障主从不在同一宿主机上呢?
我们通过自研Docker容器调度平台,自定义Docker容器的分配算法。实现了MySQL的高密度、隔离化、高可用化部署。同时结合我们自研的数据库中间件,支持了分片集群及无感知的高可用切换功能。截止目前平台支撑了目前总量90%以上的MySQL服务(实际数量超过2000个),资源利用率提升30倍,数据库交付能力提升70倍。并且经受住了十一黄金周、春节票务业务高峰期的考验。未来将致力于数据库自动化向智能化的推进。
项目管理,不同的角色会有不同的视角。作为技术经理,出发点和产品经理,和项目经理不尽相同。当你的项目中需要调度协调多名工程师的时候,项目管理和技术管理就需要结合起来。
一方面,你需要考虑如何调动团队里的技术资源去做成一件事,确保资源调配和项目进展的时间线一致,不会出现同一时间多个子项目间的资源竞争,或者子项目之间有技术上前后顺序的依赖。另一方面,你需要确保团队里的每一个人都分配到合适难度、合适分量的工作,让他们有发挥的空间,又有成长和学习的余地。
Maxcompute是阿里巴巴内部唯一的大数据处理平台,且在全球十几个地区提供公有云服务,并为上百家私有云输出计算能力。
作为支撑如此庞大系统的SRE团队,要面对的是EB级数据,TB级带宽,上百万块硬盘,还有上万的客户发工单。
我们在全流程的发布管理,全球的配置同步,高效的监控感知等基础运维领域都实现了高度的自动化。同时,从底层硬件到上层应用各个环节,我们掌握并分析使用了大量的数据来帮助我们突破传统思路的局限。
本次聚焦于近期在平台落地的几项成果,多地域的容量线性规划调优,硬件故障发现及自愈,运行作业的数据化诊断,分享我们在构建下一代运维平台的探索和思考。
JVM体系很庞大,涉及的知识点非常多,对于平时工作繁忙的我们往往没有时间和精力去有系统有条理地学习和掌握所有的这些知识,我的一个比较好的途径是不断给大家解决一些JVM相关的问题,在解决问题过程中去填充JVM领域的一些空白,让JVM的知识图谱越来越连贯,通过这次分享介绍了几个曾经碰到的有意思的JVM案例让大家更好地了解JVM里的一些原理。
如今的中国开源软件早已不只是国外开源软件的中国替代品,而是反映了中国本土市场与创新能力的技术代表。本话题分析了这一趋势背后,中国企业对开源软件态度和策略的转向的原因及其影响。通过本次演讲,你可以了解中国开源软件的历史,开源软件不同的运作模式,企业投入开源软件运动的收益。让我们以更加自信的态度,看待Github上中文优先的开源软件。
百度各个业务线上有很多的有状态服务单点,对线上服务都是潜在的隐患,如何低成本改造一直是服务高可用建设中的核心话题。各式各样分布式存储系统实现过程中都需要考虑分片、复制、修复、选主、均衡等问题,如何标准化实现这些共性问题也是是分布式存储系统设计的一个目标。
Raft协议中构建的复制状态机,为解决上面这些问题提供了便捷的方式。Raft复制状态机能够轻松将有状态服务单点的状态机转化为多副本复制状态机,从而实现这些单点服务的高可用改造;也能够快速实现分布式存储系统中单数据分片的副本维护,可以更专注存储引擎的设计,通过配合分片、放置和均衡等工作,快速搭建出一个分布式存储系统。
为了满足百度对一致性协议的需求,我们设计实现了一个工业级的高性能Raft库———braft。本次演讲主要介绍了braft诞生的背景,设计实现中的思考,以及在百度云中的应用。
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