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跟随小博主,每天进步一丢丢
仔细阅读论文题目,摘要和介绍
阅读各个大节和小节的标题,但忽略其他所有内容
浏览数学内容(如果有的话), 判断论文背后的理论基础
阅读结论
浏览参考文献,在你已经读过的文献上做个标记
类别 (Category): 这篇论文是什么类型?是测量?是分析已有系统?是描述一种研究原型?
背景 (Context): 与它相关的其他论文有哪些?分析问题时使用了哪些理论框架?
正确性 (Correctness): 假设看起来有效吗?
贡献 (Contributions): 这篇论文主要的贡献是什么?
清晰 (Clarity): 这篇论文本身的写作语言清楚吗?
仔细阅读论文中的图表或其他展示元素,尤其要注意统计图。坐标轴的标签正确吗?误差线会让结论在统计学意义上成立,而图里有误差线吗?这样的一些小错误,会把匆忙完成的劣质论文与真正优秀的论文区分开来。
标记那些相关但没读过的参考文献,以备将来阅读 (这是了解这篇论文背景资料的一个好方法)。
链接:
http://people.inf.ethz.ch/troscoe/pubs/review-writing.pdf
链接:
http://www.cs.columbia.edu/~hgs/etc/writing-style.html
链接:
https://intra.ece.ucr.edu/~rlake/Whitesides_writing_res_paper.pdf
链接:
http://china.acm.org/TURC/2017/cn_index.html
链接:
http://blizzard.cs.uwaterloo.ca/keshav/wiki/index.php/Advice#Research_advice
放松
呼吸
感受地球
不做其他任何事
从简单开始
在过程中学习
准备好改变