一文读懂年度智能趋势:重估AI新价值、梳理落地新边界、看清产业新格局

2019 年 11 月 11 日 量子位
编辑部 发自 凹非寺 
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

Hello,量子位的读者们,很开心我们又即将共同成长了一年。

众所周知,“一文读懂”是这个AI小阵地里的保留节目之一。

从各种艰深前沿的新技术,到跨越语言的产品发布会,再到各种AI学术顶会,“一文读懂”是这里约定俗成的小秘密,也是这里志同道合者越来越多的重要原因。

但就在2019年,我们遇到了“麻烦”——当我们希望再用“一文读懂”来向每一个人总结这一年已经发生、正在发生,还会延续至2020年的趋势时,发现通过一篇文章,太单薄、太难实现目的了。

核心原因有三点。

一、新价值如何评定?

如果在去往年,我们评判AI公司的实力算有一套:

AI大牛多不多?博士占比如何?顶会论文数多少?全球竞赛成绩怎样?投融资和估值进展到哪里?

然而,2019年开始,一切都已发生变化。即便是行业头雁公司,也开始低调讲诉竞赛成绩、融资估值。

原因只有一个:市场已经不再这样单一看待AI价值了。

那怎么看?Talk is cheap,show me the product.

有产品、可规模化、能商业化落地,带来实实在在的价值。

落地为王,正在成为新价值的核心评价标准。

于是,从估值、市值到商业化能力,AI浪潮和AI公司,都在经受前所未有的考验,有价值重估,有理性回归,也有商业模式初见成效。

而且辞旧迎新,站在岁末年关的关键时刻,这种趋势也一定会在2020发展延续,但会如何延续、表现怎样,新价值红利最先从哪儿破土壮大?

是机遇,也是挑战,因为需要最适合的人才能回答。

二、新边界如何重塑?

如此特殊时刻,核心的价值正在经受重估,边界却难以隐藏新价值流动的方向。

单从现象来说,一方面是公司与公司之间的边界被打破:视觉创业公司切入语音和芯片,芯片公司加码软件和算法,语音交互企业攻入视觉领域,核心还是AI技术引擎,但不再有成规固土,边界在破立之间重塑。

另一方面则是行业与行业的边界。技术公司通过AI线下落地,就像空军作战一样攻城拔寨;而有场景的企业也在加持AI技术,如同陆军黑云压城、连点成线成面。

虽然AI+已成共识大势,但AI带来的技术红利和价值,究竟哪一方更具优势,没有定论。

同样,这种不确定性充满机遇,但挑战亦在其中,而且只有真正在落地实践中的人才能回答。

三、新格局去向何方?

新价值待沽,新边界在重塑,新格局也就自然而然。

而且在风云变幻的2019年,一切更加值得关注。

从公司和行业的小视角。整个格局在AI变革冲击下变化,一场全新的排位赛已经打响,决定的可能是未来10年甚至100年的长青基业和势力范围。

从整个全球的大视野来看,风云变化,我们每个人都身处大历史变革中,新风险出现,新机会产生,新格局走向何方?一个崭新的时代头角已露,但全貌仍云山雾罩。

只有真正大格局、大视野和顶级实践者,或许才能最好描绘全貌。

2019如何一次看懂?

所以,新价值、新边界和新格局,毫无疑问是看懂2019变化绕不过去的三大问题,也是预见和指导2020的关键所在。

但从一开始我们就说,难以一文看尽,也难以一文读懂。

不仅因为图文形式的局限,更因为需要找到最合适、最顶级、最富格局和视野的嘉宾,才能给出最具指导性的答案。

于是半年前,我们真正开始起心动念,最终怀揣初心和勇气,以“新价值·新边界·新格局”为主题,发起了第一届MEET智能未来大会,希望站在2019之末,预见2020,从一年现象和实践经验中,摸索规律,更好向前。

而且这样的呼吁,也得到了AI大咖的支持和响应,确定将在12月6日登台分享一年所见所闻所感。

从嘉宾、影响力、到所在行业实践程度,绝对能让“一次读懂2019”完整实现。

(而且过往2年量子位的信息筛选眼光,或许也能让你对此次大会收获值得期待)

大咖云集

先选取几位已经确定的大咖嘉宾介绍吧。

李开复

开复老师在AI领域的江湖地位,自然不必赘述,他创办的创新工场和创新工场AI工程院,是国内AI投资和推进的最顶尖机构,而且开复老师20年前开山创办的微软亚洲研究院(MSRA),是中国AI新浪潮中名副其实的黄埔军校,如果说对中国AI江湖源流演变谁最有发言权?开复老师肯定是头一个。

此外,在2019年里,开复老师的新书《AI·未来》,以观察和思考成书,并且畅销全球,真正世界级影响力和号召力。据不完全统计,《AI·未来》被翻译成5种不同语言,畅销于中、美、俄、英、法和阿拉伯地区等地区。可能国内外再也找不到这样一位AI大牛,可以走遍全球、影响全球,洞察全球AI趋势。

倪光南

倪光南院士,中国最早投身科技浪潮实践的重要大牛,而且一直以呼吁加强基础科研和底层系统打造而闻名。

而在2019年,倪光南院士曾经的思考和呼吁,更加具有现实警示意义。所以这一年所见所闻所感之后,倪光南院士又会如何给出AI等新基础技术的发展思考?非常值得一观。

景鲲

百度2019年新晋副总裁、智能生活事业群组(SLG)总经理,直接向百度创始人及CEO李彦宏汇报,肩负百度AI变革中更快商业化的AI语音操作系统重任,在他治下,小度助手真正展现技术领先和商业落地方面的双领先。技术方面,实现了全双工唤醒和手势控制等全球前沿能力;商业方面,小度系AI音箱出货量中国第一,由其开创的带屏音箱则全球第一。

所以AI语音、AIOT的现状和未来,没有人比景鲲更有发言权。

周伯文

京东集团副总裁、京东人工智能事业部总裁、京东人工智能研究院院长。如果问2019年巨头公司中谁在AI引擎加码方面最富有代表性?京东肯定是其中令人印象最深刻的公司,而周伯文,又是那个身体力行参与这种变革的一线将军。

京东的AI变革,不止于实验室、不止于事业部,是全公司、全业务和全领域的大变革,覆盖了核心业务零售的全环节、涉及完整供应链,这也是京东承建智能供应链国家平台的内在原因。

所以零售格局全产业正在经历怎样的重塑?必须得听听周伯文的分享。

曹旭东

Momenta创始人及CEO,是2019年自动驾驶领域最富变革的推动者,带领Momenta成为第一家真正交货的自动驾驶公司。

在2019年,自动驾驶独角兽Momenta发布了一套自主泊车方案——真正量产级成本,不依赖停车场改造,把L4级技术真正带向千家万户。而且在自动驾驶备受质疑的当前,也以产品化的方式为行业正名。

所以如果你也关心关注自动驾驶,Momenta和曹旭东,绝对是2019年最佳实践者。

吴明辉

明略科技集团创始人、董事长兼CEO,国内唯一一家连续获得腾讯领投的行业AI独角兽。在AI to B、AI面向产业互联网之前,吴明辉和明略科技就已经成为领域头雁。

但AI to B在2019年有怎样新变化?面临哪些新机遇?还有怎样的新挑战?

不妨听吴明辉细细解析。

叶杰平

滴滴出行副总裁、AI Labs负责人。在叶教授带领下,滴滴的AI引擎正在成为驱动庞大出行网络的新武器,从语音到视觉、从调度到智能驾驶,AI在滴滴的变革,也是AI在智能交通行业中的未来形态。

如果之前对未来智能交通和出行有更完整认知,那叶教授一定能深入浅出、图文并茂讲解清楚。

黄刚

嬴彻科技执行副总裁,曾任东风商用车总经理,深耕汽车行业三十年,2008年被授予改革开放30周年“中国汽车工业杰出人物”

嬴彻科技瞄准高速物流场景,以L3起步向L4跨越,致力于打造出以自动驾驶为核心的货运机器人网络,用科技变革物流货运产业。

更多大咖嘉宾正在进一步沟通中,后续我们将持续更新嘉宾名单,相信一定不会让大家失望!

2019AI行业白皮书发布

当然,有实践案例、有行业代表性大咖,还不够。

这一次,智能未来大会还联合权威分析机构IDC中国,重磅发布AI行业落地实践白皮书,全貌式透析中国AI发展落地现状。IDC中国区总裁霍锦洁、IDC中国副总裁钟振山,将现场发布报告并一一解析。

霍锦洁

IDC中国区总裁,管理中国区的业务运营,其领导的研究团队由超过80位分析师组成,涉及ICT市场的各研究领域。

钟振山

IDC中国新兴技术与行业研究部副总裁,主要负责带领研究团队,关注新兴技术(四大支柱与七大加速器)领域的业务。

2019AI年度榜单揭晓

此外,作为AI领域最权威的观察者,在智能未来大会上,我们还将发布年度公司、年度产品和年度人物等奖项,给奋斗者嘉奖,给“交货”者掌声,让行业内外都更直观认知行业新格局。

评选将在两天后,也就是11.13日截止报名,请大家尽快提交资料。

企业可报名一个或多个奖项,识别上图二维码即可参与评选。

最新进展

总之,我们坚信,通过第一届智能未来大会,一定可以让关注智能化的人“一次读懂”智能ing的未来,悟2019,见2020。

令人振奋的是,更多AI领域的大咖、资深从业者、学者专家,也在陆续确认到场中,我们不仅希望创造一次集体认知学习和提升,还希望创造线下交流,更进一步推动中国AI向前发展。

目前,大会VIP票已全部售罄……观众票所余也日益紧张。

希望最好的AI年度峰会,也有最有备而来的你。

12月6日,北京,让我们一起洞察新价值、新边界和新格局。

Are you ready?

报名参会

扫码或阅读原文,锁定席位吧~

最后,感谢本次大会的合作伙伴,期待更多新朋友加入,共同见证年度智能趋势。

量子位 QbitAI · 头条号签约作者

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人工智能杂志AI(Artificial Intelligence)是目前公认的发表该领域最新研究成果的主要国际论坛。该期刊欢迎有关AI广泛方面的论文,这些论文构成了整个领域的进步,也欢迎介绍人工智能应用的论文,但重点应该放在新的和新颖的人工智能方法如何提高应用领域的性能,而不是介绍传统人工智能方法的另一个应用。关于应用的论文应该描述一个原则性的解决方案,强调其新颖性,并对正在开发的人工智能技术进行深入的评估。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ai/
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